發(fā)布時間：2017-06-15 04:03

  本文關(guān)鍵詞：準(zhǔn)則權(quán)重信息不完全的證據(jù)推理多屬性決策算法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：針對準(zhǔn)則權(quán)重信息不完全情況下的多屬性決策問題,提出了一種新的證據(jù)推理多屬性決策算法,它通過建立基于證據(jù)信息熵的決策模型來求解準(zhǔn)則的最優(yōu)權(quán)重系數(shù),利用求解得到的權(quán)重系數(shù)和遞歸ER算法求出各方案的效用值,進而得到各方案的優(yōu)劣次序。最后,通過算例分析驗證了該方法的有效性和合理性。
【作者單位】： 武警警官學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 多屬性決策 證據(jù)信息熵 ER算法 信息不完全
【基金】：國防預(yù)研基金資助項目(403050202)
【分類號】：O225;C934
【正文快照】： *0引言多屬性決策問題是指在考慮決策對象的多個屬性的情況下,選擇最佳備選方案或進行方案排序的決策問題[1],目前,在事先能確定準(zhǔn)則權(quán)重的情況下的決策問題已取得了豐富的成果[2-7],然而,由于客觀事物的復(fù)雜性,以及人們思維能力、知識結(jié)構(gòu)和知識水平的局限性,很多情況下,多屬

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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【相似文獻】

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1 代e

本文編號：451363