本文關(guān)鍵詞：準(zhǔn)則權(quán)重信息不完全的證據(jù)推理多屬性決策算法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：針對(duì)準(zhǔn)則權(quán)重信息不完全情況下的多屬性決策問(wèn)題,提出了一種新的證據(jù)推理多屬性決策算法,它通過(guò)建立基于證據(jù)信息熵的決策模型來(lái)求解準(zhǔn)則的最優(yōu)權(quán)重系數(shù),利用求解得到的權(quán)重系數(shù)和遞歸ER算法求出各方案的效用值,進(jìn)而得到各方案的優(yōu)劣次序。最后,通過(guò)算例分析驗(yàn)證了該方法的有效性和合理性。
【作者單位】： 武警警官學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 多屬性決策 證據(jù)信息熵 ER算法 信息不完全
【基金】：國(guó)防預(yù)研基金資助項(xiàng)目(403050202)
【分類(lèi)號(hào)】：O225;C934
【正文快照】： *0引言多屬性決策問(wèn)題是指在考慮決策對(duì)象的多個(gè)屬性的情況下,選擇最佳備選方案或進(jìn)行方案排序的決策問(wèn)題[1],目前,在事先能確定準(zhǔn)則權(quán)重的情況下的決策問(wèn)題已取得了豐富的成果[2-7],然而,由于客觀事物的復(fù)雜性,以及人們思維能力、知識(shí)結(jié)構(gòu)和知識(shí)水平的局限性,很多情況下,多屬

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 代e

本文編號(hào)：451363