本文關(guān)鍵詞：基于TAN的最小決策損失診斷模型及其推理機制，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：針對故障診斷過程中決策誤判的損失問題,將最小風(fēng)險決策與樹增強樸素貝葉斯相結(jié)合,提出了一種新的決策診斷模型。引入決策損失測度函數(shù),構(gòu)造基于最小風(fēng)險準(zhǔn)則的TAN推理模型,及基于該模型的三級推理機制,以最大限度減少誤判的發(fā)生。以航天航空系統(tǒng)環(huán)境中作業(yè)人員生理參數(shù)數(shù)據(jù)集進行有效性驗證,與其他相關(guān)智能推斷模型對診斷結(jié)果進行對比。實驗結(jié)果表明,采用最小風(fēng)險準(zhǔn)則的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分類器進行推理診斷,具有更低的決策總損失。
【作者單位】： 南開大學(xué)工業(yè)工程系;天津大學(xué)管理與經(jīng)濟學(xué)部;
【關(guān)鍵詞】： 樹增強樸素貝葉斯 最小風(fēng)險準(zhǔn)則 決策損失 診斷模型
【基金】：國家自然科學(xué)基金面上項目(1171143) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費專項資金(NKZXB1458)
【分類號】：C934
【正文快照】： 1引言決策推理損失是當(dāng)前復(fù)雜系統(tǒng)遠程故障分析與控制的核心問題,高漏判率會增加遠程系統(tǒng)控制失誤的風(fēng)險,嚴(yán)重影響系統(tǒng)安全性和可靠性,也增加了 系統(tǒng)維護成本和維修工作量。一些典型的決策推理方法[1-6]被應(yīng)用于液體火箭發(fā)動機復(fù)雜系統(tǒng)的故障診斷[2]、風(fēng)險預(yù)警系統(tǒng)的故障狀態(tài)

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中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 周松蘭;韓國中小企業(yè)自我診斷模型借鑒[J];中國中小企業(yè);1999年07期

2 徐寧;;商業(yè)銀行知識管理成熟度模型應(yīng)用研究[J];商場現(xiàn)代化;2008年04期

3 莫守忠;劉夢蘭;;企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)績效管理診斷模型的研究[J];知識產(chǎn)權(quán);2006年01期

4 張洪霞;王U，

本文編號：447485