本文關(guān)鍵詞：多屬性決策的若干問題研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】： 多屬性決策是決策理論和現(xiàn)代科學(xué)決策的重要內(nèi)容,廣泛應(yīng)用于工程設(shè)計(jì)、社會(huì)生活、經(jīng)濟(jì)管理、軍事等方面。多屬性決策理論與方法的研究具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。 本文探討了多屬性決策的一些方法,主要成果如下: (1)提出了一些基于簡單加權(quán)法的多屬性決策的靈敏度分析算法。首先提出了一種新的當(dāng)一個(gè)或多個(gè)屬性權(quán)重?cái)_動(dòng)時(shí)其余權(quán)重變化的方法,同時(shí)還討論了當(dāng)一個(gè)權(quán)重?cái)_動(dòng)時(shí)其余權(quán)重保持排序不變時(shí)的擾動(dòng)范圍;給出了一種基于屬性值規(guī)范化的情況下的屬性值擾動(dòng)界的算法;給出了當(dāng)各方案的屬性值和屬性權(quán)重都發(fā)生變化時(shí),為使原方案的排序結(jié)果不變,屬性權(quán)重和屬性值的一個(gè)擾動(dòng)上界。 (2)討論了有概率分布的區(qū)間數(shù)型多屬性決策問題。列出了有概率分布的區(qū)間數(shù)的運(yùn)算公式。得出了兩個(gè)密度函數(shù)是均勻分布的區(qū)間數(shù)四則運(yùn)算后不服從均勻分布的結(jié)論,并用仿真進(jìn)行了證明。提出了一種新的區(qū)間數(shù)比較大小方法,著重分析了密度函數(shù)是均勻分布和非均勻分布區(qū)間數(shù)的比較大小,最后通過仿真對(duì)兩種區(qū)間數(shù)比較大小的方法進(jìn)行了比較,在此基礎(chǔ)上提出了有概率分布的區(qū)間數(shù)型多屬性決策的一般計(jì)算方法。 (3)研究了給出方案偏好的多屬性決策問題。針對(duì)方案的偏好值分別為效用值、互反判斷矩陣的情況,提出新的轉(zhuǎn)換公式,建立模型,得到屬性權(quán)重值及方案的排序。
【關(guān)鍵詞】：多屬性決策 靈敏度分析 區(qū)間數(shù) 密度函數(shù) 判斷矩陣
【學(xué)位授予單位】：南京航空航天大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2008
【分類號(hào)】：C934;F224
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-8
• 第一章 緒論8-15
• 1.1 多屬性決策基本概念8-11
• 1.1.1 決策矩陣的規(guī)范化9-10
• 1.1.2 屬性權(quán)重的確定10
• 1.1.3 方案的綜合排序10-11
• 1.2 多屬性決策研究的歷史和現(xiàn)狀11-12
• 1.3 多屬性決策的主要研究方向12-13
• 1.4 本文工作摘要13-15
• 第二章 屬性權(quán)重和屬性值的靈敏度分析15-32
• 2.1 靈敏度分析的方法和意義15-16
• 2.2 靈敏度分析的現(xiàn)狀16
• 2.3 部分權(quán)重?cái)_動(dòng)后其余權(quán)重的變化量16-21
• 2.3.1 部分權(quán)重?cái)_動(dòng)時(shí)其余權(quán)重的變化情況16-18
• 2.3.2 算例18-21
• 2.3.3 結(jié)論21
• 2.4 屬性權(quán)重和屬性值擾動(dòng)界的一個(gè)算法21-26
• 2.4.1 屬性權(quán)重?cái)_動(dòng)界21-23
• 2.4.2 算例23-24
• 2.4.3 屬性值的擾動(dòng)界24-26
• 2.4.4 結(jié)論26
• 2.5 由一個(gè)屬性值的擾動(dòng)界求其余屬性值的擾動(dòng)界26-27
• 2.6 屬性值、屬性權(quán)重的一個(gè)擾動(dòng)上界27-32
• 2.6.1 有關(guān)定義27-28
• 2.6.2 屬性值的一個(gè)擾動(dòng)上界28-29
• 2.6.3 屬性權(quán)重變化的一個(gè)擾動(dòng)上界29-30
• 2.6.4 算例30-31
• 2.6.5 結(jié)論31-32
• 第三章 有概率分布的區(qū)間數(shù)型不確定性多屬性決策32-53
• 3.1 區(qū)間數(shù)的基本定義32-33
• 3.2 區(qū)間數(shù)大小比較的方法研究33-36
• 3.3 有概率分布的區(qū)間數(shù)36-43
• 3.3.1 研究現(xiàn)狀及意義36
• 3.3.2 基本假設(shè)36-37
• 3.3.3 密度函數(shù)為均勻分布的區(qū)間數(shù)的基本運(yùn)算37-40
• 3.3.4 算例40
• 3.3.5 仿真驗(yàn)算40-41
• 3.3.6 密度函數(shù)為正態(tài)分布的區(qū)間數(shù)41-43
• 3.4 一種新的區(qū)間數(shù)比較大小方法的探討43-48
• 3.4.1 基本假設(shè)43-46
• 3.4.2 密度函數(shù)為均勻分布的區(qū)間數(shù)大小比較46-47
• 3.4.3 密度函數(shù)為非均勻分布的區(qū)間數(shù)大小比較47-48
• 3.4.4 結(jié)論48
• 3.5 區(qū)間數(shù)大小方法比較48-50
• 3.5.1 方法比較48-49
• 3.5.2 仿真算例49-50
• 3.6 有概率分布的區(qū)間數(shù)型不確定性多屬性決策方法50-53
• 3.6.1 基本步驟50-51
• 3.6.2 算例51-53
• 第四章 對(duì)方案有偏好的多屬性決策方法53-60
• 4.1 對(duì)方案的偏好值為互反判斷矩陣的情形53-57
• 4.2 對(duì)方案的偏好值為效用值的情形57-60
• 參考文獻(xiàn)60-63
• 致謝63-64
• 在學(xué)期間的研究成果及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文64

【引證文獻(xiàn)】

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 黃正磊;基于OFDMA的Femtocell網(wǎng)絡(luò)自優(yōu)化關(guān)鍵技術(shù)研究[D];北京郵電大學(xué);2012年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 叢飛;指標(biāo)具有期望的多指標(biāo)決策方法研究[D];東北大學(xué);2009年

2 李雪柏;廢潤滑油再生決策支持系統(tǒng)的構(gòu)建[D];重慶工商大學(xué);2010年

3 劉亞莉;基于多屬性決策的天然氣氣藏開發(fā)決策方法研究[D];西安石油大學(xué);2012年

  本文關(guān)鍵詞：多屬性決策的若干問題研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號(hào)：418899