本文關(guān)鍵詞：可視化人機(jī)交互決策系統(tǒng)建模與實(shí)現(xiàn)技術(shù)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：決策支持系統(tǒng)是信息系統(tǒng)與決策技術(shù)相結(jié)合而發(fā)展起來(lái)的，是系統(tǒng)工程與計(jì)算機(jī)應(yīng)用領(lǐng)域中的重要研究方向之一。可視化人機(jī)變互決策技術(shù)則是決策支持系統(tǒng)中的關(guān)鍵部分。本文研究的內(nèi)容是在基于過(guò)程的可視化輔助決策系統(tǒng)原型的基礎(chǔ)上進(jìn)行改造、進(jìn)一步深入研究和丌發(fā)，增加記錄器，方便用戶對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行回溯，，并解決了多人在局域網(wǎng)內(nèi)共同決策的問(wèn)題；同時(shí)運(yùn)用通用建模語(yǔ)言UML補(bǔ)充對(duì)原系統(tǒng)模型的建模，方便不同的研究人員理解、掌握該系統(tǒng)。主要完成的工作如下： 首先，優(yōu)化了原系統(tǒng)，使系統(tǒng)的可視化交互程度進(jìn)一步得到提高；其次，用UML補(bǔ)充了對(duì)原系統(tǒng)的建模，以便不同的人員了解該系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和功能；第三，實(shí)現(xiàn)了用鼠標(biāo)拖動(dòng)的方法來(lái)調(diào)整曲線，并引導(dǎo)用戶保證曲線的單調(diào)性，從而得到符合決策者特性的效用曲線；第四，增加了記錄器，方便用戶打丌系統(tǒng)中已有問(wèn)題的決策過(guò)程；第五，通過(guò)DLL動(dòng)態(tài)鏈接庫(kù)追加了方法：PROMETHEE法、部分信息法和LINMAP法，并對(duì)它們進(jìn)行了可視化實(shí)現(xiàn)；第六，開(kāi)發(fā)分布式多層應(yīng)用系統(tǒng)，創(chuàng)建應(yīng)用程序服務(wù)器，實(shí)現(xiàn)了多人在局域網(wǎng)內(nèi)共同決策。
【關(guān)鍵詞】：多屬性決策 人機(jī)交互 效用函數(shù) 可視化 靈敏度分析 記錄器 網(wǎng)絡(luò)決策
【學(xué)位授予單位】：南京理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2004
【分類號(hào)】：C934
【目錄】：

• 1 緒論7-14
• 1.1 決策科學(xué)研究發(fā)展概述7-10
• 1.1.1 多屬性決策理論及其發(fā)展歷程7-8
• 1.1.2 可視化輔助決策技術(shù)綜述8-10
• 1.2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)的必要性、意義和系統(tǒng)研究?jī)?nèi)容10-12
• 1.2.1 可視化人機(jī)交互決策系統(tǒng)設(shè)計(jì)的必要性10-11
• 1.2.2 可視化人機(jī)交互決策系統(tǒng)設(shè)計(jì)的意義11
• 1.2.3 可視化人機(jī)交互決策系統(tǒng)的研究?jī)?nèi)容11-12
• 1.3 本文的課題背景及主要工作12-14
• 1.3.1 本文的課題背景12
• 1.3.2 本文的主要工作12-14
• 2 多屬性決策過(guò)程、方法分類與決策支持系統(tǒng)14-26
• 2.1 多屬性決策過(guò)程與方法分類14-20
• 2.1.1 決策過(guò)程與決策要素14-17
• 2.1.2 多屬性決策問(wèn)題的模型與求解方法分類17-20
• 2.2 決策支持系統(tǒng)概述20-26
• 3 系統(tǒng)框架圖26-29
• 3.1 系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)26-27
• 3.2 系統(tǒng)流程圖27-29
• 4 擴(kuò)充系統(tǒng)的UML建模29-35
• 4.1 UML簡(jiǎn)介29-30
• 4.2 擴(kuò)充系統(tǒng)的建模30-35
• 4.2.1 Use Case框圖31-32
• 4.2.2 Class框圖32-35
• 5 可視化人機(jī)交互決策系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)35-55
• 5.1 決策者偏好信息的顯化技術(shù)35-41
• 5.1.1 效用(Utility)、效用函數(shù)與效用曲線35-36
• 5.1.2 效用對(duì)決策的影響36
• 5.1.3 效用的量度機(jī)制與內(nèi)省36-37
• 5.1.4 在可視化界面中構(gòu)造效用函數(shù)曲線37-40
• 5.1.5 效用函數(shù)庫(kù)的建立40-41
• 5.2 系統(tǒng)記錄器的實(shí)現(xiàn)41-42
• 5.2.1 制作系統(tǒng)記錄器的必要性41-42
• 5.2.2 實(shí)現(xiàn)記錄器的技術(shù)分析42
• 5.3 幫助子系統(tǒng)的制作42-45
• 5.3.1 幫助信息常用表示方式42-43
• 5.3.2 本系統(tǒng)的幫助子系統(tǒng)43-45
• 5.4 幾種決策方法及其可視化實(shí)現(xiàn)技術(shù)45-54
• 5.4.1 PROMETHEE法及其可視化實(shí)現(xiàn)45-49
• 5.4.2 LINMAP法及其可視化實(shí)現(xiàn)49-50
• 5.4.3 字典序法及其可視化實(shí)現(xiàn)50-51
• 5.4.4 部分信息法及其可視化實(shí)現(xiàn)51-54
• 5.5 系統(tǒng)方法庫(kù)的實(shí)現(xiàn)與追加54-55
• 6 三層結(jié)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)間可視化人機(jī)交互決策系統(tǒng)55-64
• 6.1 分布式多層應(yīng)用體系結(jié)構(gòu)55-59
• 6.1.1 三層體系結(jié)構(gòu)的選擇55-56
• 6.1.2 三層體系結(jié)構(gòu)的構(gòu)成56-58
• 6.1.3 多層結(jié)構(gòu)使用的技術(shù)和種類58-59
• 6.2 基于DATASNAP的多層結(jié)構(gòu)在C++BUILDER6.0中的實(shí)現(xiàn)59-61
• 6.2.1 透明中介引擎59
• 6.2.2 基于“提供者”的多層應(yīng)用59-60
• 6.2.3 DataSnap應(yīng)用系統(tǒng)結(jié)構(gòu)60-61
• 6.3 開(kāi)發(fā)分布式可視化人機(jī)交互決策系統(tǒng)61-64
• 6.3.1 開(kāi)發(fā)分布式可視化人機(jī)交互決策系統(tǒng)的意義61-62
• 6.3.2 分布式可視化人機(jī)交互決策系統(tǒng)的目標(biāo)62
• 6.3.3 分布式可視化人機(jī)交互決策系統(tǒng)的技術(shù)路線和實(shí)驗(yàn)方案62-63
• 6.3.4 分布式可視化人機(jī)交互決策系統(tǒng)的設(shè)計(jì)特色與創(chuàng)新之處63-64
• 7 系統(tǒng)的實(shí)例演示過(guò)程64-72
• 結(jié)束語(yǔ)72-73
• 致謝73-74
• 參考文獻(xiàn)74-76

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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10 單承戈;決策支持系統(tǒng)問(wèn)題模型的可視化構(gòu)造方法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2000年09期

  本文關(guān)鍵詞：可視化人機(jī)交互決策系統(tǒng)建模與實(shí)現(xiàn)技術(shù)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：418036