本文關(guān)鍵詞：基于決策者偏好的區(qū)間數(shù)多屬性決策方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：由于決策環(huán)境的復(fù)雜性和決策者主觀偏好、情感思維等的非理性造成的決策信息的不完全，在決策分析中形成的一類不確定性決策問題——區(qū)間數(shù)多屬性決策。前景理論是決策理論的新發(fā)展，對(duì)期望效用理論做了補(bǔ)充，解釋了許多期望效用理論不能解釋的現(xiàn)象同時(shí)，如何把前景理論和區(qū)間數(shù)多屬性決策方法很好的結(jié)合，反映決策者的偏好是決策理論亟待解決的問題。 本文在繼承國(guó)內(nèi)外已有研究基礎(chǔ)上，，根據(jù)前景理論歸納決策者的行為因素特征和決策心理過程規(guī)律，提煉出行為變量，在原有區(qū)間數(shù)多屬性決策模型和算法的基礎(chǔ)上，引入或增加決策者偏好的行為變量，形成系列新的含有行為變量的區(qū)間數(shù)多屬性決策模型和算法，并通過案例分析檢驗(yàn)新模型的可行性和有效性。 本文的主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)有以下三個(gè)方面: （1）提出區(qū)間數(shù)多屬性決策分析過程中通過使用相對(duì)優(yōu)勢(shì)度、可能度，中間值等方法首先實(shí)現(xiàn)去模糊化的處理思想。 （2）將前景理論從研究單一屬性拓展到區(qū)間數(shù)多屬性決策問題的研究。 （3）將前景理論的價(jià)值函數(shù)和決策權(quán)重函數(shù)融入到區(qū)間數(shù)多屬性決策中權(quán)重、集成方法的確定，體現(xiàn)決策者的偏好。 本文的主要研究成果有以下幾個(gè)方面: （1）提出了符合決策者心理特征的針對(duì)區(qū)間數(shù)的規(guī)范化方法—基于決策者偏好的區(qū)間數(shù)屬性值規(guī)范化方法。這種方法保持原始信息的完整性以及屬性指標(biāo)間的差異性；考慮了決策者的偏好，體現(xiàn)出指標(biāo)在不同起點(diǎn)變化所付出的代價(jià)不同的這種事實(shí)。正、逆向指標(biāo)均化為正向指標(biāo)。 （2）提出了基于相對(duì)優(yōu)勢(shì)度確定區(qū)間數(shù)屬性權(quán)重的熵值法，提出了基于可能度的區(qū)間數(shù)指標(biāo)差異性定義的客觀賦權(quán)法，體現(xiàn)區(qū)間數(shù)去模糊化的思想；提出了基于決策者偏好系數(shù)的區(qū)間數(shù)指標(biāo)差異性定義的客觀賦權(quán)法，引入決策者主觀偏好系數(shù)對(duì)決策指標(biāo)屬性數(shù)值到其正負(fù)理想點(diǎn)的距離進(jìn)行加權(quán)來表示各決策方案在指標(biāo)屬性下區(qū)間數(shù)綜合差異性；提出了基于前景理論表達(dá)決策者偏好的規(guī)劃賦權(quán)法，引用前景理論的價(jià)值函數(shù)，處理決策矩陣中的區(qū)間數(shù)，得到損失價(jià)值函數(shù)矩陣和收益價(jià)值函數(shù)矩陣，建立規(guī)劃數(shù)學(xué)模型求取權(quán)重。提出了基于前景理論表達(dá)決策者偏好的區(qū)間數(shù)三級(jí)組合賦權(quán)法�？紤]了三類決策有關(guān)人員對(duì)決策結(jié)果的影響，這些處理方式即考慮了決策指標(biāo)的客觀差異，又考慮了決策者的主觀偏好特征，提高了權(quán)重確定方法的科學(xué)和準(zhǔn)確性。 （3）研究基于決策者主觀偏好特征的區(qū)間數(shù)多屬性決策新方法及其方法在電力行業(yè)的應(yīng)用。引入收益損失比和區(qū)間數(shù)距離公式，提出了基于前景理論的區(qū)間數(shù)多屬性決策的TOPSIS改進(jìn)方法，提出了基于前景理論的區(qū)間數(shù)多屬性決策的灰色關(guān)聯(lián)改進(jìn)方法；提出基于區(qū)間數(shù)改進(jìn)的多屬性決策的VIKOR方法。 （4）提出前景理論的參考點(diǎn)選擇上可以取屬性指標(biāo)平均數(shù)作為前景理論價(jià)值函數(shù)的參考點(diǎn)；提出采用灰色集對(duì)分析法針對(duì)區(qū)間數(shù)在前景價(jià)值函數(shù)和前景權(quán)重函數(shù)進(jìn)行運(yùn)算，這些處理方法的應(yīng)用拓展了前景理論在多屬性決策問題的研究，有很高的研究?jī)r(jià)值。 另外對(duì)決策理論的研究及成果進(jìn)行了重新疏理。提出按照決策者的理性程度的不同，劃分為古典決策理論和現(xiàn)代決策理論，把有限理性決策理論和行為決策理論都?xì)w為現(xiàn)代決策理論，這種新的劃分方式對(duì)決策理論的過去和現(xiàn)在有個(gè)清晰的界定，便于研究和理論的追溯。提出了評(píng)價(jià)指標(biāo)產(chǎn)生與評(píng)價(jià)對(duì)象系統(tǒng)要素集兩者存在的映射關(guān)系。從理論層面對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)的產(chǎn)生給以方向性的指導(dǎo)。
【關(guān)鍵詞】：前景理論 區(qū)間數(shù) 多屬性決策 決策者偏好
【學(xué)位授予單位】：河北工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：C934
【目錄】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-12
• 第一章 緒論12-18
• 1.1 研究問題提出與主要研究?jī)?nèi)容12-14
• 1.1.1 研究問題提出12
• 1.1.2 主要研究?jī)?nèi)容12-14
• 1.2 研究目的和意義14-15
• 1.3 研究思路15
• 1.4 論文的內(nèi)容與結(jié)構(gòu)15-18
• 1.4.1 論文的內(nèi)容15-16
• 1.4.2 論文的結(jié)構(gòu)16-18
• 第二章 區(qū)間數(shù)多屬性決策國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀18-26
• 2.1 區(qū)間數(shù)屬性指標(biāo)的規(guī)范化方法研究18-19
• 2.2 區(qū)間數(shù)的比較和排序方法研究19-20
• 2.3 屬性的權(quán)重確定方法研究20-23
• 2.3.1 主觀賦權(quán)法20-22
• 2.3.2 客觀賦權(quán)法22-23
• 2.3.3 組合賦權(quán)法23
• 2.4 區(qū)間數(shù)多屬性決策理論、方法及其應(yīng)用研究23-24
• 2.5 本章小結(jié)24-26
• 第三章 基于決策者偏好的決策理論比較研究26-58
• 3.1 古典決策理論26-27
• 3.1.1 古典決策理論的基本前提假設(shè)26
• 3.1.2 古典決策理論的決策過程26-27
• 3.1.3 古典決策理論的局限性27
• 3.2 現(xiàn)代決策理論27-30
• 3.2.1 有限理性決策理論28-29
• 3.2.2 行為決策理論29-30
• 3.3 決策理論的基礎(chǔ)原則30-55
• 3.3.1 期望值理論與圣彼得堡悖論30-32
• 3.3.2 期望效用理論32-40
• 3.3.3 前景理論40-55
• 3.4 決策者偏好與決策理論的關(guān)系分析55-56
• 3.5 本章小結(jié)56-58
• 第四章 基于決策者偏好的區(qū)間數(shù)決策指標(biāo)規(guī)范化方法研究58-78
• 4.1 決策指標(biāo)體系的建立58-61
• 4.1.1 應(yīng)遵循的原則58-59
• 4.1.2 建立決策指標(biāo)體系應(yīng)避免的問題59
• 4.1.3 決策指標(biāo)體系的確定方法59-61
• 4.2 區(qū)間數(shù)屬性指標(biāo)值61-64
• 4.2.1 區(qū)間數(shù)屬性指標(biāo)值產(chǎn)生的原因61-62
• 4.2.2 區(qū)間數(shù)基本理論62-64
• 4.3 屬性指標(biāo)的規(guī)范化方法64-76
• 4.3.1 確定數(shù)屬性指標(biāo)的規(guī)范化方法65-73
• 4.3.2 區(qū)間數(shù)屬性指標(biāo)的規(guī)范化方法73-75
• 4.3.3 基于決策者偏好的區(qū)間屬性值規(guī)范化方法75-76
• 4.4 本章小結(jié)76-78
• 第五章 基于決策者偏好的區(qū)間數(shù)權(quán)重確定方法研究78-112
• 5.1 屬性權(quán)重作用和分類78-80
• 5.1.1 權(quán)重的定義和作用78
• 5.1.2 權(quán)重的分類78-80
• 5.2 區(qū)間數(shù)客觀權(quán)重確定方法研究80-101
• 5.2.1 基于相對(duì)優(yōu)勢(shì)度確定區(qū)間數(shù)屬性權(quán)重的熵值法80-84
• 5.2.2 基于可能度的區(qū)間數(shù)指標(biāo)差異性定義的客觀賦權(quán)法84-91
• 5.2.3 基于決策者偏好系數(shù)的區(qū)間數(shù)指標(biāo)差異性定義的客觀賦權(quán)法91-96
• 5.2.4 基于前景理論表達(dá)決策者偏好的客觀賦權(quán)法96-101
• 5.3 區(qū)間數(shù)組合權(quán)重確定方法101-110
• 5.3.1 線性加權(quán)法102-103
• 5.3.2 乘除法103
• 5.3.3 基于前景理論表達(dá)決策者偏好的區(qū)間數(shù)三級(jí)組合賦權(quán)方法103-110
• 5.4 本章小結(jié)110-112
• 第六章 基于決策者偏好的區(qū)間數(shù)多屬性決策方法的改進(jìn)研究112-176
• 6.1 基于前景理論的區(qū)間數(shù)多屬性決策的 TOPSIS 法改進(jìn)研究112-117
• 6.1.1 決策理論與方法112-114
• 6.1.2 算例分析114-117
• 6.2 基于前景理論的區(qū)間數(shù)多屬性決策的灰色關(guān)聯(lián)法改進(jìn)研究117-126
• 6.2.1 決策理論與方法117-121
• 6.2.2 算例分析121-126
• 6.3 基于區(qū)間數(shù)多屬性決策的 VIKOR 方法的研究126-135
• 6.3.1 決策理論與方法126-127
• 6.3.2 基于區(qū)間數(shù)多屬性決策的 VIKOR 方法127-129
• 6.3.3 算例分析129-135
• 6.4 基于 AHP 可能度的前景理論在區(qū)間數(shù)多屬性決策的研究135-145
• 6.4.1 可能度的定義及其性質(zhì)135-136
• 6.4.2 AHP 的基本原理136
• 6.4.3 前景理論中的價(jià)值函數(shù)136-137
• 6.4.4 基于前景理論的 AHP 可能度區(qū)間數(shù)決策方法137-139
• 6.4.5 算例分析139-145
• 6.5 灰色關(guān)聯(lián)法基于累積前景理論與集對(duì)分析的區(qū)間數(shù)多屬性決策的改進(jìn)研究145-155
• 6.5.1 集對(duì)分析基本原理145-148
• 6.5.2 基于前景理論的灰色集對(duì)分析的區(qū)間數(shù)決策方法148-150
• 6.5.3 算例分析150-155
• 6.6 VIKOR 方法基于累積前景理論與 ANP 的區(qū)間數(shù)多屬性決策的改進(jìn)研究155-173
• 6.6.1 網(wǎng)絡(luò)分析法（ANP）155-156
• 6.6.2 VIKOR 方法基本思想156-157
• 6.6.3 基于前景理論的區(qū)間數(shù)多屬性決策的 VIKOR 方法157-159
• 6.6.4 算例分析159-173
• 6.7 本章小結(jié)173-176
• 第七章 結(jié)論176-182
• 7.1 論文的結(jié)論176-177
• 7.2 論文的局限性177-178
• 7.3 論文的展望178-182
• 7.3.1 其他模糊信息表達(dá)形式的多屬性決策理論的研究178-179
• 7.3.2 區(qū)間數(shù)多屬性群決策理論的發(fā)展研究179
• 7.3.3 前景理論在決策中參考點(diǎn)的選擇研究179-180
• 7.3.4 計(jì)算機(jī)技術(shù)在決策中的應(yīng)用研究180-182
• 參考文獻(xiàn)182-190
• 攻讀博士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文190-192
• 致謝192

  本文關(guān)鍵詞：基于決策者偏好的區(qū)間數(shù)多屬性決策方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：404168