發(fā)布時間：2023-10-02 06:27

　　在抽樣調(diào)查領(lǐng)域中,關(guān)于抽樣方案設(shè)計的研究應(yīng)用較為充分和完整,但關(guān)于抽樣估計的研究應(yīng)用卻較為缺乏和滯后。本文首先總結(jié)了國外相關(guān)研究成果,研究了基于廣義加權(quán)回歸的抽樣估計方法,同時證明其滿足漸近設(shè)計無偏和最小化漸近期望方差的理論條件。同時,本文以各類常見的抽樣設(shè)計為基礎(chǔ),通過模型組和模型水平將現(xiàn)有的超總體回歸模型進(jìn)行擴展,基于復(fù)雜的多階連續(xù)抽樣調(diào)查,建立各種類型的超總體回歸模型進(jìn)行模型輔助的廣義加權(quán)回歸抽樣估計,給出了具體的回歸估計步驟和結(jié)果,最終形成一套關(guān)于廣義加權(quán)回歸抽樣估計的理論方法體系,為抽樣估計方法在我國政府統(tǒng)計部門中的有效應(yīng)用奠定理論基礎(chǔ)。

【文章頁數(shù)】：9 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 文獻(xiàn)綜述
    1.1 研究概述
    1.2 研究述評
2 廣義加權(quán)回歸抽樣估計的基本思想
    2.1 基本定義和符號
    2.2 廣義加權(quán)回歸抽樣估計量的基本形式
    2.3 廣義加權(quán)回歸抽樣估計量的統(tǒng)計性質(zhì)
3 基于多階抽樣設(shè)計的廣義加權(quán)回歸估計
    3.1 基于最終抽樣單元的廣義加權(quán)回歸抽樣估計
    3.2 基于初級抽樣單元的廣義加權(quán)回歸抽樣估計
4 基于多階連續(xù)抽樣設(shè)計的廣義加權(quán)回歸組合估計
    4.1 基于一階連續(xù)抽樣設(shè)計的廣義加權(quán)回歸組合估計
    4.2 基于二階連續(xù)抽樣設(shè)計的廣義加權(quán)回歸組合估計
5 研究結(jié)論與展望



本文編號：3850277