零膨脹回歸(Zero-Inflated簡(jiǎn)稱(chēng)ZI)模型已經(jīng)應(yīng)用于保險(xiǎn)精算,醫(yī)療衛(wèi)生以及社會(huì)經(jīng)濟(jì)等諸多領(lǐng)域,其用來(lái)解釋計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)出現(xiàn)零過(guò)多或過(guò)度分散的問(wèn)題,如零膨脹負(fù)二項(xiàng)回歸(ZINB)模型可以用來(lái)處理過(guò)度分散的計(jì)數(shù)數(shù)據(jù),而零膨脹廣義泊松(ZIGP)回歸模型則可以用來(lái)處理零過(guò)多或過(guò)度分散的計(jì)數(shù)數(shù)據(jù).然而,傳統(tǒng)的零膨脹回歸模型假設(shè)計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)是不相關(guān)的,對(duì)于此種情形,現(xiàn)有的零膨脹模型可能無(wú)法確切地對(duì)計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析,因此采用廣義估計(jì)方程(GEE)來(lái)幫助解決這一問(wèn)題,其可以用來(lái)估計(jì)參數(shù),同時(shí)也可以解釋來(lái)自同一主題觀測(cè)值之間的相關(guān)性,因此,本文提出了基于零膨脹廣義泊松(ZIGP)回歸模型的廣義估計(jì)方程(GEE)用于解釋計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)過(guò)度分散、過(guò)多的零以及來(lái)自同一主題觀測(cè)值之間的相關(guān)性.在這項(xiàng)研究中,分別使用三種不同的方法分析Iowa氟化物研究中的數(shù)據(jù),即基于零膨脹廣義泊松回歸模型的廣義估計(jì)方程估計(jì)方法、獨(dú)立的ZIGP模型和沒(méi)有零膨脹模型的GEE方法,擬合數(shù)據(jù),響應(yīng)變量為受試者齲齒的數(shù)量,協(xié)變量為受試者牙齒檢查時(shí)的年齡、受試者從飲食中攝入的氟化物、受試者每次觀察時(shí)間點(diǎn)前6個(gè)月牙醫(yī)就診次數(shù)比例、受試...

【文章頁(yè)數(shù)】：35 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
引言
1 預(yù)備知識(shí)
    1.1 零膨脹模型的混合概率分布
    1.2 廣義線性模型
    1.3 廣義估計(jì)方程的介紹
        1.3.1 廣義估計(jì)方程的概念
        1.3.2 廣義估計(jì)方程模型的基本構(gòu)成
        1.3.3 廣義估計(jì)方程的模型求解
2 基于零膨脹模型的廣義估計(jì)方程
    2.1 簡(jiǎn)介
    2.2 基于零膨脹廣義泊松模型的廣義估計(jì)方程
        2.2.1 廣義泊松模型
        2.2.2 零膨脹廣義泊松模型
        2.2.3 基于零膨脹廣義泊松模型的廣義估計(jì)方程參數(shù)估計(jì)
        2.2.4 方差估計(jì)
3 實(shí)例分析
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀博/碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況
致謝



本文編號(hào)：3791485