隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的迅猛發(fā)展,統(tǒng)計(jì)分析理論也在不斷發(fā)展和完善.在統(tǒng)計(jì)分析過程中,建立數(shù)學(xué)模型是十分重要的研究課題,如煉鋼廠的工程師們希望有一個(gè)煉鋼過程的數(shù)學(xué)模型,以實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)自動(dòng)控制;氣象研究工作者要根據(jù)氣壓、雨量、風(fēng)速的數(shù)學(xué)模型來預(yù)報(bào)天氣;從事城市規(guī)劃工作的專家們更需要建立一個(gè)包括人口、交通、能源、污染大系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型,為領(lǐng)導(dǎo)者做出城市發(fā)展規(guī)劃決策提供科學(xué)依據(jù).在復(fù)雜系統(tǒng)中,具有很多不確定性的因素,建立數(shù)學(xué)模型時(shí)經(jīng)常需使用概率統(tǒng)計(jì)模型;從而統(tǒng)計(jì)推斷方法成為系統(tǒng)分析中極其重要的分析方法.通常人們習(xí)慣應(yīng)用回歸分析的手段來處理這類問題.回歸分析的理論及方法發(fā)展得非�？�,它不僅已成為統(tǒng)計(jì)學(xué)的一個(gè)重要分支,而且也被人們廣泛地應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域.隨著回歸分析理論的不斷發(fā)展,非線性回歸模型已成為目前重要的研究課題. 本文在第二章對(duì)Box-Cox變換下的非線性模型中的參數(shù)進(jìn)行了估計(jì),并給出了參數(shù)的性質(zhì),最后還給出了相應(yīng)的兩種算法:Gauss-Newton迭代算法以及改進(jìn)后的Gauss-Newton迭代算法. 第三章是在第二章的基礎(chǔ)上,系統(tǒng)地研究了帶右刪失數(shù)據(jù)的非線性模型的統(tǒng)計(jì)診斷.研究... 

【文章頁數(shù)】：32 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
英文摘要
第一章 緒論
    1.1 問題的提出
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 本文的主要工作
第二章 Box-Cox 變換下非線性模型的參數(shù)估計(jì)
    2.1 Box-Cox 變換
    2.2 變換參數(shù)的最大似然估計(jì)及算法
    2.3 數(shù)值實(shí)例
第三章 Box-Cox 變換下非線性模型的影響分析
    3.1 數(shù)據(jù)刪除模型的一階近似的參數(shù)估計(jì)公式
第四章 Box-Cox 變換下非線性模型的幾何方法
    4.1 Box-Cox 變換下非線性模型的幾何結(jié)構(gòu)
    4.2 參數(shù)置信域的曲率表示
參考文獻(xiàn)
致謝



本文編號(hào)：3733738