近年來,隨著國民經(jīng)濟的快速發(fā)展,水質(zhì)污染逐漸成為影響人類生活和發(fā)展的重要問題之一。水質(zhì)數(shù)據(jù)預(yù)測有著重要的意義,它為水資源質(zhì)量的有效的估量提供了數(shù)據(jù)支撐,也是保護水資源環(huán)境的間接方式方法。本文以香港后海灣地區(qū)雙魚河流域3個站點的1986年至2016年340個月的主要污染性水質(zhì)指標(biāo)溶解氧、氨氮以及總磷數(shù)據(jù)為研究對象,對雙魚河水質(zhì)建立預(yù)測模型進行預(yù)測�？紤]到進行研究的過程中水質(zhì)預(yù)測的指標(biāo)蘊含著眾多的非線性相關(guān)特性,因此提出了基于互補型集成經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解和灰狼優(yōu)化算法優(yōu)化支持向量機的組合水質(zhì)預(yù)測模型來多方位地探究。實證分析表明本篇文章提出的組合模型在實用性和預(yù)測精度等多方面性能上均表現(xiàn)出較強的優(yōu)越性。在水質(zhì)預(yù)測過程中,文中首先采用集成經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解方法解決由原始信號產(chǎn)生的白噪聲對最終預(yù)測結(jié)果的影響,緊接著通過GWO對SVR的各項參數(shù)進行優(yōu)化。實證分析表明,所提出的組合模型較傳統(tǒng)的模型克服了過早局部收斂的困難,并且與其他優(yōu)化算法相比,灰狼優(yōu)化算法在支持向量機的參數(shù)尋優(yōu)過程中效率更高。 

【文章來源】：蘭州大學(xué)甘肅省211工程院校985工程院校教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：39 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
縮略詞表
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 研究目的和意義
    1.4 研究內(nèi)容及方法和行文路線
        1.4.1 研究內(nèi)容及方法
        1.4.2 行文路線
    1.5 論文結(jié)構(gòu)
第二章 方法概述
    2.1 理論基礎(chǔ)
        2.1.1 經(jīng)驗?zāi)Ｊ椒纸?EMD)方法原理
        2.1.2 集成經(jīng)驗?zāi)Ｊ椒纸?EEMD)方法原理
        2.1.3 互相補充型集成經(jīng)驗?zāi)Ｊ椒纸?CEEMD)方法原理
        2.1.4 灰狼優(yōu)化算法(GWO)方法原理
        2.1.5 支持向量回歸機(SVR)方法原理
    2.2 本章小結(jié)
第三章 雙魚河水質(zhì)預(yù)測的實證分析
    3.1 CEEMD-SVR-GWO組合水質(zhì)預(yù)測模型的提出
    3.2 數(shù)據(jù)描述
    3.3 評價標(biāo)準(zhǔn)
    3.4 實驗結(jié)果分析
        3.4.1 香港雙魚河RB1站點所有指標(biāo)水質(zhì)預(yù)測結(jié)果比較與分析
        3.4.2 香港雙魚河RB2站點所有指標(biāo)水質(zhì)預(yù)測結(jié)果比較與分析
        3.4.3 香港雙魚河RB3站點所有指標(biāo)水質(zhì)預(yù)測結(jié)果比較與分析
    3.5 本章小結(jié)
第四章 總結(jié)與展望
    4.1 總結(jié)
    4.2 不足與展望
        4.2.1 不足
        4.2.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[3]集成經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解與相關(guān)峭度在滾動軸承故障診斷中的應(yīng)用[J]. 王孝霖,韓緯華,顧含,胡存.  機械設(shè)計與制造. 2015(09)
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本文編號：3638393