基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法的住房流動(dòng)性研究
發(fā)布時(shí)間:2022-01-24 21:07
住房從實(shí)物形態(tài)向價(jià)值形態(tài)的轉(zhuǎn)變能力(簡(jiǎn)稱為變現(xiàn)能力),即為住房流動(dòng)性。在我國住房市場(chǎng)中尚未形成對(duì)住房流動(dòng)性系統(tǒng)性和準(zhǔn)確的度量指標(biāo)和分析方法。傳統(tǒng)研究中通常將銷售持時(shí)(指住房單元從掛牌到銷售達(dá)成的間隔時(shí)間)作為住房流動(dòng)性的衡量指標(biāo),將住房搜尋模型作為住房流動(dòng)性研究中普遍使用的基礎(chǔ)理論模型。本文選取成交周期(銷售持時(shí))作為住房流動(dòng)性的衡量指標(biāo),并將其離散化為住房流動(dòng)性“好”、住房流動(dòng)性“差”兩類,作為輸出變量。通過住房流動(dòng)性影響因素的研究,選取影響住房流動(dòng)性的因素作為輸入變量。然后,通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)根據(jù)所選特征從相關(guān)網(wǎng)站獲取本文研究分析所需的數(shù)據(jù)。最后,基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法,利用所獲得數(shù)據(jù)構(gòu)建C5.0分類預(yù)測(cè)模型。研究分析發(fā)現(xiàn)住房流動(dòng)性與住房所在商圈、住房面積有很大的關(guān)系,同時(shí)住房所在的樓層、房屋朝向、住房周圍是否有學(xué)校、地鐵分布等也是影響住房流動(dòng)性的重要因素。關(guān)于住房流動(dòng)性的分類預(yù)測(cè)模型對(duì)于理論檢驗(yàn),實(shí)際應(yīng)用都具有重要的價(jià)值和意義。
【文章來源】:北京理工大學(xué)北京市 211工程院校 985工程院校
【文章頁數(shù)】:52 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
買方心理承受價(jià)格bP分布圖
北京理工大學(xué)碩士學(xué)位論文6圖 2.1 買方心理承受價(jià)格bP 分布圖2.2 住房流動(dòng)性的影響因素影響住房流動(dòng)性的因素包括宏觀與微觀兩個(gè)方面,如圖 2.2 所示:圖 2.2 住房流動(dòng)的影響因素微觀因素主要包括住房特征的影響和賣方搜尋策略的影響;宏觀因素主要反映在住房市場(chǎng)整體流動(dòng)性水平的系統(tǒng)性變化,包括季節(jié)因素、利率、失業(yè)率、首付款比例等。住房特征主要表現(xiàn)為待售住房的受歡迎程度及其特殊化程度。對(duì)于受歡迎程度高的住房買方的報(bào)價(jià)頻率會(huì)相對(duì)較高,買方與賣方的心理承受價(jià)格也會(huì)更有可能實(shí)現(xiàn)匹配。例如,良好的小區(qū)環(huán)境、合適的樓層、便利的配套設(shè)施等。特殊的住房結(jié)構(gòu)特征及區(qū)位便利設(shè)施使住房具有各自不同的特征
并將其判定為機(jī)器人而不是人類用戶對(duì)網(wǎng)頁進(jìn)行瀏覽的呢?目標(biāo)網(wǎng)站戶”采集信息或者出于對(duì)服務(wù)器的維護(hù)設(shè)立了反采集機(jī)制,其中的一戶”行為(包括單位時(shí)間內(nèi)對(duì)網(wǎng)站的瀏覽次數(shù),發(fā)送的請(qǐng)求信息等)分類,對(duì)判定為行為異常的用戶網(wǎng)站對(duì)其發(fā)送警示驗(yàn)證信息或直接對(duì)。今天,統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法已經(jīng)被應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)通信、人工智能、模式識(shí)別、數(shù)據(jù)挖掘等眾多領(lǐng)域。分類是一種重要的數(shù)據(jù)分析形式,它是統(tǒng)計(jì)組成部分之一。本文采用分類方法,以住房流動(dòng)性為研究對(duì)象,結(jié)合的宏微觀因素來構(gòu)建住房流動(dòng)性分類預(yù)測(cè)模型。該部分主要對(duì)分類統(tǒng)型評(píng)估與選擇做簡(jiǎn)要概述。本概念學(xué)習(xí)是關(guān)于計(jì)算機(jī)基于數(shù)據(jù)構(gòu)建概率統(tǒng)計(jì)模型并運(yùn)用模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行門學(xué)科[8]1。統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的前提是假設(shè)同類數(shù)據(jù)具有一定的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性, 所示:
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]決策樹C4.5連續(xù)屬性分割閾值算法改進(jìn)及其應(yīng)用[J]. 姚亞夫,邢留濤. 中南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2011(12)
[2]住房流動(dòng)性對(duì)房?jī)r(jià)指數(shù)的影響及其定量分析[J]. 張博,鄭思齊,吳璟,劉洪玉. 中國房地產(chǎn). 2011(04)
[3]土地政策與住房流動(dòng)性關(guān)系的實(shí)證分析[J]. 邊瑞灼. 價(jià)值工程. 2010(07)
[4]決策樹算法綜述[J]. 謝金梅,王艷妮. 軟件導(dǎo)刊. 2008(11)
[5]Determinants of Housing Liquidity in Chinese Cities:Does Market Maturity Matter?[J]. 吳璟,鄭思齊. Tsinghua Science and Technology. 2008(05)
[6]住房流動(dòng)性研究述評(píng)[J]. 吳璟,鄭思齊,劉洪玉. 經(jīng)濟(jì)評(píng)論. 2008(04)
[7]決策樹算法及其核心技術(shù)[J]. 楊學(xué)兵,張俊. 計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2007(01)
[8]決策樹技術(shù)及其當(dāng)前研究方向[J]. John Durkin,蔡競(jìng)峰,蔡自興. 控制工程. 2005(01)
碩士論文
[1]住房流動(dòng)性的度量及在市場(chǎng)預(yù)警中的應(yīng)用[D]. 張博.清華大學(xué) 2010
本文編號(hào):3607302
【文章來源】:北京理工大學(xué)北京市 211工程院校 985工程院校
【文章頁數(shù)】:52 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
買方心理承受價(jià)格bP分布圖
北京理工大學(xué)碩士學(xué)位論文6圖 2.1 買方心理承受價(jià)格bP 分布圖2.2 住房流動(dòng)性的影響因素影響住房流動(dòng)性的因素包括宏觀與微觀兩個(gè)方面,如圖 2.2 所示:圖 2.2 住房流動(dòng)的影響因素微觀因素主要包括住房特征的影響和賣方搜尋策略的影響;宏觀因素主要反映在住房市場(chǎng)整體流動(dòng)性水平的系統(tǒng)性變化,包括季節(jié)因素、利率、失業(yè)率、首付款比例等。住房特征主要表現(xiàn)為待售住房的受歡迎程度及其特殊化程度。對(duì)于受歡迎程度高的住房買方的報(bào)價(jià)頻率會(huì)相對(duì)較高,買方與賣方的心理承受價(jià)格也會(huì)更有可能實(shí)現(xiàn)匹配。例如,良好的小區(qū)環(huán)境、合適的樓層、便利的配套設(shè)施等。特殊的住房結(jié)構(gòu)特征及區(qū)位便利設(shè)施使住房具有各自不同的特征
并將其判定為機(jī)器人而不是人類用戶對(duì)網(wǎng)頁進(jìn)行瀏覽的呢?目標(biāo)網(wǎng)站戶”采集信息或者出于對(duì)服務(wù)器的維護(hù)設(shè)立了反采集機(jī)制,其中的一戶”行為(包括單位時(shí)間內(nèi)對(duì)網(wǎng)站的瀏覽次數(shù),發(fā)送的請(qǐng)求信息等)分類,對(duì)判定為行為異常的用戶網(wǎng)站對(duì)其發(fā)送警示驗(yàn)證信息或直接對(duì)。今天,統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法已經(jīng)被應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)通信、人工智能、模式識(shí)別、數(shù)據(jù)挖掘等眾多領(lǐng)域。分類是一種重要的數(shù)據(jù)分析形式,它是統(tǒng)計(jì)組成部分之一。本文采用分類方法,以住房流動(dòng)性為研究對(duì)象,結(jié)合的宏微觀因素來構(gòu)建住房流動(dòng)性分類預(yù)測(cè)模型。該部分主要對(duì)分類統(tǒng)型評(píng)估與選擇做簡(jiǎn)要概述。本概念學(xué)習(xí)是關(guān)于計(jì)算機(jī)基于數(shù)據(jù)構(gòu)建概率統(tǒng)計(jì)模型并運(yùn)用模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行門學(xué)科[8]1。統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的前提是假設(shè)同類數(shù)據(jù)具有一定的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性, 所示:
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]決策樹C4.5連續(xù)屬性分割閾值算法改進(jìn)及其應(yīng)用[J]. 姚亞夫,邢留濤. 中南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2011(12)
[2]住房流動(dòng)性對(duì)房?jī)r(jià)指數(shù)的影響及其定量分析[J]. 張博,鄭思齊,吳璟,劉洪玉. 中國房地產(chǎn). 2011(04)
[3]土地政策與住房流動(dòng)性關(guān)系的實(shí)證分析[J]. 邊瑞灼. 價(jià)值工程. 2010(07)
[4]決策樹算法綜述[J]. 謝金梅,王艷妮. 軟件導(dǎo)刊. 2008(11)
[5]Determinants of Housing Liquidity in Chinese Cities:Does Market Maturity Matter?[J]. 吳璟,鄭思齊. Tsinghua Science and Technology. 2008(05)
[6]住房流動(dòng)性研究述評(píng)[J]. 吳璟,鄭思齊,劉洪玉. 經(jīng)濟(jì)評(píng)論. 2008(04)
[7]決策樹算法及其核心技術(shù)[J]. 楊學(xué)兵,張俊. 計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2007(01)
[8]決策樹技術(shù)及其當(dāng)前研究方向[J]. John Durkin,蔡競(jìng)峰,蔡自興. 控制工程. 2005(01)
碩士論文
[1]住房流動(dòng)性的度量及在市場(chǎng)預(yù)警中的應(yīng)用[D]. 張博.清華大學(xué) 2010
本文編號(hào):3607302
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