本文關(guān)鍵詞：基于灰熵的不確定多屬性決策問題研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】： 在實際決策過程中,由于客觀世界的復(fù)雜性、不確定性以及人類思維的模糊性,決策信息往往以不確定的形式給出。因此不確定性決策理論、方法及應(yīng)用是目前眾多決策研究工作者關(guān)注的熱點。熵是對“不確定性”的最佳測度,是度量不確定性的最佳工具和尺度。因此本論文在結(jié)合灰色系統(tǒng)理論和熵理論的基礎(chǔ)上分析了灰熵理論,并進一步探討了基于灰熵的不確定多屬性決策分析方法,為管理決策分析提供了一種新的思路和方法。 本文主要根據(jù)屬性權(quán)重為確定值、區(qū)間值和完全未知的三種情況來研究不確定多屬性決策問題的灰熵決策方法。首先給出了灰距離熵的定義,從而給區(qū)間灰數(shù)之間的距離賦予了熵的內(nèi)涵,將其作為一個決策評價的主要標準,來研究基于灰距離熵的逼近理想解法,并應(yīng)用到權(quán)重已知的不確定多屬性決策問題中;接著根據(jù)極大熵的基本原理,研究權(quán)重為區(qū)間灰數(shù)的不確定多屬性決策問題的權(quán)重分布,并建立基于極大熵和灰距離熵的組合賦權(quán)模型,實現(xiàn)了區(qū)間權(quán)重向點值權(quán)重的轉(zhuǎn)化;最后根據(jù)標準區(qū)間灰數(shù)的定義,研究區(qū)間灰數(shù)序列的灰色熵權(quán)模型,并根據(jù)區(qū)間灰數(shù)排序的可能度理論,研究屬性權(quán)重完全未知的不確定多屬性決策問題的灰熵決策方法。 本文的創(chuàng)新點是:首次提出了灰距離熵的定義,給出了基于灰距離熵的逼近理想解法,建立了基于極大熵和灰距離熵的組合賦權(quán)模型,建立了區(qū)間灰數(shù)序列的灰色熵權(quán)模型。并結(jié)合灰熵分別對幾類不確定多屬性決策問題進行深入研究,為該問題研究開創(chuàng)了一個新的研究視角和思路,為未來該問題進一步研究提供了一些有益的參考和借鑒。
【關(guān)鍵詞】：灰熵 不確定多屬性決策 灰距離熵 逼近理想解法 極大熵 灰色熵權(quán)
【學(xué)位授予單位】：南京航空航天大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2009
【分類號】：C934
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第一章 緒論9-21
• 1.1 研究的背景和意義9-10
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-17
• 1.2.1 熵理論的形成和發(fā)展現(xiàn)狀10-12
• 1.2.2 不確定多屬性決策相關(guān)理論方法研究現(xiàn)狀12-17
• 1.2.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀的缺陷與不足17
• 1.3 研究內(nèi)容與論文結(jié)構(gòu)17-18
• 1.3.1 研究內(nèi)容17-18
• 1.3.2 論文結(jié)構(gòu)安排18
• 1.4 研究方法和技術(shù)路線18-19
• 1.4.1 研究方法18-19
• 1.4.2 技術(shù)路線19
• 1.5 主要觀點和創(chuàng)新點19-21
• 第二章 屬性權(quán)重已知的不確定多屬性決策問題研究21-33
• 2.1 灰距離熵的定義和性質(zhì)21-23
• 2.1.1 灰距離熵的定義21-22
• 2.1.2 灰距離熵的性質(zhì)22-23
• 2.2 不確定多屬性決策問題的灰距離熵模型分析23-28
• 2.2.1 基于距離熵的逼近理想解排序法主要思想23-24
• 2.2.2 多屬性決策距離熵分析方法24-25
• 2.2.3 基于灰距離熵的不確定多屬性決策方法25-26
• 2.2.4 算例分析26-28
• 2.3 混合型多屬性決策問題灰距離熵模型分析28-31
• 2.3.1 混合多屬性決策問題描述28-29
• 2.3.2 學(xué)科建設(shè)項目團隊合作能力評價實例分析29-31
• 2.4 基于灰距離熵的不確定多屬性決策模型性能分析31-32
• 2.5 本章小結(jié)32-33
• 第三章 屬性權(quán)重為區(qū)間灰數(shù)的不確定多屬性決策問題研究33-45
• 3.1 不確定多屬性決策的區(qū)間權(quán)重極大熵模型33-35
• 3.1.1 極大熵的主要思想33-34
• 3.1.2 區(qū)間屬性權(quán)重極大熵模型的建立34-35
• 3.2 區(qū)間屬性值離差最大化的灰距離熵模型35-36
• 3.2.1 屬性值離差最大化的灰距離熵描述35
• 3.2.2 屬性值離差最大化的灰距離熵模型35-36
• 3.3 基于極大熵和灰距離熵的雙目標組合賦權(quán)模型36-39
• 3.3.1 雙目標組合賦權(quán)模型的建立36-37
• 3.3.2 雙目標組合賦權(quán)模型的單目標化37-39
• 3.4 屬性權(quán)重為區(qū)間灰數(shù)的不確定多屬性決策方法39
• 3.5 學(xué)科建設(shè)項目團隊影響力評價實例分析39-44
• 3.6 本章小結(jié)44-45
• 第四章 屬性權(quán)重完全未知的不確定多屬性決策問題研究45-54
• 4.1 灰色熵權(quán)的建立45-48
• 4.1.1 熵權(quán)與屬性指標值的區(qū)分度45-46
• 4.1.2 灰色熵權(quán)建立的必要性分析46-47
• 4.1.3 灰色熵權(quán)的建模過程47-48
• 4.2 多屬性決策的灰色熵權(quán)決策過程48-49
• 4.3 學(xué)科建設(shè)項目團隊知識創(chuàng)新能力評價實例分析49-53
• 4.4 本章小結(jié)53-54
• 第五章 總結(jié)和展望54-56
• 5.1 總結(jié)54
• 5.2 研究展望54-56
• 參考文獻56-59
• 致謝59-60
• 在學(xué)期間的研究成果及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文60

【引證文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 汪群峰;金佳佳;米傳民;方志耕;;基于灰關(guān)聯(lián)深度系數(shù)的評價指標客觀權(quán)重極大熵配置模型[J];控制與決策;2013年02期

2 金佳佳;米傳民;徐偉宣;汪群峰;魏亨武;;考慮專家判斷信息的灰色關(guān)聯(lián)極大熵權(quán)重模型[J];中國管理科學(xué);2012年02期

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 張?zhí)O;WLAN與LTE融合網(wǎng)絡(luò)移動性管理技術(shù)研究[D];北京郵電大學(xué);2012年

2 祝凌凌;基于多屬性智能決策方法的個人理財決策支持系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D];西南財經(jīng)大學(xué);2012年

  本文關(guān)鍵詞：基于灰熵的不確定多屬性決策問題研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：344536