發(fā)布時(shí)間：2017-05-02 22:17

  本文關(guān)鍵詞：基于灰色決策的語言評(píng)價(jià)信息集結(jié)模型及應(yīng)用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：決策是人們?yōu)榱诉_(dá)到某種目的或完成某種任務(wù)而進(jìn)行的有意識(shí)、有選擇的行動(dòng)過程。在實(shí)際決策過程中，決策環(huán)境錯(cuò)綜復(fù)雜、決策信息瞬息萬變。為了盡可能做出科學(xué)合理的決策，在充分收集和利用信息數(shù)據(jù)的同時(shí)，必須依靠群體的智慧，強(qiáng)化決策技術(shù)與模型的研究。目前，國(guó)內(nèi)外學(xué)者在確定性環(huán)境方面的決策技術(shù)和方法取得了很多成果，但是對(duì)不確定條件下、特別是自然語言環(huán)境下的群決策問題研究尚缺乏較為深入和系統(tǒng)的理論體系，相關(guān)研究處于起步和探索階段。不確定條件下的語言評(píng)價(jià)信息群決策問題的系統(tǒng)研究既有迫切需要，也有其現(xiàn)實(shí)意義。論文緊密圍繞語言評(píng)價(jià)信息決策環(huán)境，研究了面向語言評(píng)價(jià)信息的群體決策模型，主要?jiǎng)?chuàng)新工作如下： （1）研究了基于量變和質(zhì)變的語言評(píng)價(jià)信息質(zhì)量分析模型以及信息不完全情況下的信息估算模型。在復(fù)雜問題決策過程中，由于決策群體分布廣泛、決策群體的結(jié)構(gòu)和決策環(huán)境越來越復(fù)雜，評(píng)價(jià)決策信息日趨呈現(xiàn)出規(guī)模龐大、來源復(fù)雜、渠道多樣而導(dǎo)致質(zhì)量良莠不齊的特點(diǎn)。主要依據(jù)評(píng)價(jià)過程中語言評(píng)價(jià)信息的特點(diǎn)、事物發(fā)展規(guī)律及決策者判斷質(zhì)量的測(cè)度等因素，提出了解決基于量變和質(zhì)變的不確定語言評(píng)價(jià)信息質(zhì)量分析的新方法；建立了方案各階段量變與質(zhì)變的判定模型，以利于決策者對(duì)決策信息質(zhì)量的充分挖掘；提出了多階段語言評(píng)價(jià)信息下的決策者權(quán)重確定方法，提高了語言評(píng)價(jià)信息動(dòng)態(tài)決策的有效性，進(jìn)一步發(fā)展和完善了基于語言評(píng)價(jià)信息質(zhì)量推理的群決策理論與方法。 （2）研究了基于灰色關(guān)聯(lián)度的多階段語言評(píng)價(jià)信息集結(jié)模型。研究了多階段語言評(píng)價(jià)信息的決策特點(diǎn)，結(jié)合被評(píng)價(jià)事物在各階段決策中的發(fā)展與潛在趨勢(shì)，提出了事物在評(píng)價(jià)階段是否發(fā)生變異的判斷方法；建立了基于灰色關(guān)聯(lián)理論的多階段語言評(píng)價(jià)信息問題的時(shí)間權(quán)重確定模型；根據(jù)群體差異最小思想，提出了多階段語言評(píng)價(jià)信息的群集結(jié)方法。 （3）研究了基于灰色關(guān)聯(lián)度的大規(guī)模群決策集結(jié)模型。研究了群體規(guī)模較大情況下的群體聚類方法，，建立了采用灰關(guān)聯(lián)聚類的方法，將大規(guī)模群體進(jìn)行適度分類，以降低大規(guī)模群體的協(xié)調(diào)難度；根據(jù)決策者所屬群體類別差異，提出了類內(nèi)評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重確定方法；測(cè)算了各群體類別的綜合偏好，提出了核心決策者確定方法；研究了群體類間權(quán)重確定模型，建立了基于群體類別意見偏差最小的群體偏好信息集結(jié)模型；提出了決策者判斷一致度定義及決策者偏差協(xié)調(diào)方法。 （4）基于案例分析的語言評(píng)價(jià)信息灰靶決策分類模型。針對(duì)比較常用的自然語言評(píng)價(jià)信息，依據(jù)自然語言和模糊數(shù)的對(duì)應(yīng)關(guān)系，結(jié)合灰靶決策過程靶心設(shè)置的逆序問題，提出語言灰靶決策過程中的靶心設(shè)置及修正方法；以案例符合度最大為目標(biāo)，考慮靶心距分類臨界值約束和決策者對(duì)指標(biāo)權(quán)重約束，建立了基于模糊靶心距離的多屬性決策分類模型，優(yōu)點(diǎn)是基于靶心距離模糊比較后，能了解各方案的偏差程度和總體偏差。 （5）面向商用飛機(jī)供應(yīng)商選擇評(píng)價(jià)的方法應(yīng)用。結(jié)合商用飛機(jī)供應(yīng)商選擇評(píng)價(jià)的特點(diǎn)，提出了基于語言評(píng)價(jià)信息的選擇評(píng)價(jià)方法體系；運(yùn)用語言評(píng)價(jià)信息的群決策方法對(duì)大型客機(jī)的供應(yīng)商選擇評(píng)價(jià)進(jìn)行了實(shí)際研究，促進(jìn)了決策方法和模型的實(shí)際應(yīng)用，為解決該環(huán)境下的不確定語言信息決策做了有益的探索。
【關(guān)鍵詞】：群決策 語言評(píng)價(jià)信息 灰色系統(tǒng)理論 信息質(zhì)量 優(yōu)化模型
【學(xué)位授予單位】：南京航空航天大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號(hào)】：C934
【目錄】：

• 摘要4-6
• Abstract6-13
• 第1章 緒論13-27
• 1.1 研究背景及意義13-14
• 1.2 相關(guān)理論及其研究綜述14-21
• 1.3 研究?jī)?nèi)容和創(chuàng)新之處21-24
• 1.3.1 研究?jī)?nèi)容21-23
• 1.3.2 創(chuàng)新之處23-24
• 1.4 研究思路24-25
• 1.5 本文章節(jié)安排25-27
• 第2章 基于群體差異的不完全語言評(píng)價(jià)估算與修正模型27-41
• 2.1 基本定義及問題描述27-29
• 2.2 群體測(cè)評(píng)點(diǎn)指標(biāo)權(quán)重的估算分析29-31
• 2.3 決策者個(gè)體測(cè)評(píng)點(diǎn)指標(biāo)權(quán)重的估算31-32
• 2.4 不完全語言評(píng)價(jià)信息的估算方法及修正32-35
• 2.4.1 殘缺元素?cái)?shù)值的估算32-33
• 2.4.2 基于群體差異度的決策者定權(quán)33-34
• 2.4.3 方案得分?jǐn)?shù)值的修正方法34-35
• 2.5 算例分析35-40
• 2.6 本章小結(jié)40-41
• 第3章 基于量變和質(zhì)變的語言評(píng)價(jià)信息質(zhì)量分析模型41-51
• 3.1 基本定義及問題描述41-42
• 3.2 基于靜態(tài)的語言信息質(zhì)量分析方法42-43
• 3.3 基于動(dòng)態(tài)的的語言信息質(zhì)量分析方法43-46
• 3.4 語言評(píng)價(jià)信息的重要性賦權(quán)模型46
• 3.5 算例分析46-50
• 3.6 本章小結(jié)50-51
• 第4章 基于灰色關(guān)聯(lián)度的多階段語言評(píng)價(jià)信息集結(jié)模型51-61
• 4.1 基本定義及問題描述51-52
• 4.2 基于灰色關(guān)聯(lián)度的時(shí)間權(quán)重確定模型52-55
• 4.2.1 階段整體性決策矩陣的構(gòu)建53
• 4.2.2 階段關(guān)聯(lián)度的計(jì)算53-54
• 4.2.3 基于關(guān)聯(lián)度的時(shí)間權(quán)重確定模型54-55
• 4.3 基于群體意見一致度的決策者權(quán)重求解及決策過程55-56
• 4.4 算例分析56-60
• 4.5 本章小結(jié)60-61
• 第5章 面向大規(guī)模群體的語言評(píng)價(jià)信息集結(jié)模型61-73
• 5.1 問題描述61-62
• 5.2 基于灰色關(guān)聯(lián)度的大規(guī)模決策者聚類方法62-64
• 5.3 類內(nèi)和類間的信息集結(jié)模型64-66
• 5.3.1 類內(nèi)信息集結(jié)模型64-65
• 5.3.2 類間權(quán)重求解及偏好集結(jié)模型65-66
• 5.4 核心決策者查找及協(xié)調(diào)算法66-68
• 5.4.1 群決策核心決策者查找66-67
• 5.4.2 嚴(yán)重分歧決策者的協(xié)調(diào)67-68
• 5.5 多階段情景下的大規(guī)模群體決策擴(kuò)展分析68-69
• 5.6 算例分析69-72
• 5.7 本章小結(jié)72-73
• 第6章 基于案例分析的語言評(píng)價(jià)信息灰靶決策分類模型73-88
• 6.1 基本定義及問題描述73-75
• 6.2 正負(fù)靶心設(shè)置及靶心距測(cè)算方法75-79
• 6.2.1 正負(fù)靶心的設(shè)置及修正75-77
• 6.2.2 基于模糊數(shù)的靶心距離的計(jì)算77-79
• 6.3 基于案例分類的邏輯分析與分類模型79-83
• 6.3.1 基于靶心距的分類邏輯分析79-81
• 6.3.2 案例分類的關(guān)鍵參數(shù)確定模型81-83
• 6.4 算例分析83-87
• 6.5 本章小結(jié)87-88
• 第7章 某商用飛機(jī)供應(yīng)商選擇評(píng)價(jià)的應(yīng)用研究88-113
• 7.1 案例背景分析88-92
• 7.1.1 商用飛機(jī)項(xiàng)目供應(yīng)商選擇評(píng)價(jià)的背景意義88-90
• 7.1.2 案例有關(guān)的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀90-91
• 7.1.3 國(guó)外飛機(jī)制造公司供應(yīng)商評(píng)價(jià)的經(jīng)驗(yàn)借鑒91-92
• 7.2 商用飛機(jī)項(xiàng)目供應(yīng)商評(píng)價(jià)影響因素分析92-96
• 7.2.1 基于過程管理的商用飛機(jī)供應(yīng)商評(píng)價(jià)影響因素分析92-95
• 7.2.2 商用飛機(jī)供應(yīng)商評(píng)價(jià)影響因素理論依據(jù)分析95-96
• 7.3 商用飛機(jī)供應(yīng)商選擇評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建96-99
• 7.3.1 商用飛機(jī)供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系建立的原則及方法96-97
• 7.3.2 供應(yīng)商選擇評(píng)價(jià)指標(biāo)設(shè)計(jì)體系構(gòu)建97-99
• 7.4 商用飛機(jī)供應(yīng)商選擇的語言評(píng)價(jià)信息群決策評(píng)價(jià)99-112
• 7.4.1 評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的獲取100
• 7.4.2 語言評(píng)價(jià)信息的供應(yīng)商選擇評(píng)價(jià)集結(jié)及分析100-112
• 7.5 本章小結(jié)112-113
• 第八章 結(jié)論與展望113-115
• 8.1 研究結(jié)論113-114
• 8.2 研究展望114-115
• 參考文獻(xiàn)115-125
• 致謝125-126
• 攻讀博士期間發(fā)表論文及科研成果126

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 江南;白小雙;孫娟娟;;基于多屬性決策的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分級(jí)評(píng)價(jià)模型[J];測(cè)繪學(xué)報(bào);2007年02期

2 李洪燕,樊治平;一種基于二元語義的多指標(biāo)群決策方法[J];東北大學(xué)學(xué)報(bào);2003年05期

3 姜艷萍;梁海明;;不同粒度語言信息的群體一致性判別和改進(jìn)方法[J];東北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年11期

4 劉海燕;趙宗貴;劉熹;;D-S證據(jù)理論中沖突證據(jù)的合成方法[J];電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2008年05期

5 胡振寧;;基于直覺模糊的多方案大群體決策法研究[J];電腦知識(shí)與技術(shù);2011年02期

6 李艷娜;喬秀全;李曉峰;;基于證據(jù)理論的上下文本體建模以及不確定性推理方法[J];電子與信息學(xué)報(bào);2010年08期

7 黨耀國(guó),劉思峰,劉斌;基于區(qū)間數(shù)的多指標(biāo)灰靶決策模型的研究[J];中國(guó)工程科學(xué);2005年08期

8 張可;劉思峰;朱建軍;;基于二元語義的八類偏好信息的群決策方法[J];系統(tǒng)工程;2008年09期

9 劉智勇;陳曉紅;;群決策沖突過程中的均衡分析[J];系統(tǒng)工程;2009年02期

10 朱衛(wèi)東;周光中;楊善林;;基于二維語言評(píng)價(jià)信息的群體決策方法[J];系統(tǒng)工程;2009年02期

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 高茂庭;文本聚類分析若干問題研究[D];天津大學(xué);2007年

2 李新德;多源不完善信息融合方法及其應(yīng)用研究[D];華中科技大學(xué);2007年

3 付超;基于置信信念函數(shù)的群決策過程研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2009年

  本文關(guān)鍵詞：基于灰色決策的語言評(píng)價(jià)信息集結(jié)模型及應(yīng)用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：341816