本文關(guān)鍵詞：基于決策神經(jīng)科學(xué)的不確定決策機(jī)理研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】： 決策神經(jīng)科學(xué)(Decision Neuroscience)是新興的前沿交叉學(xué)科,也是管理科學(xué)的新生研究領(lǐng)域。它延伸了行為決策科學(xué),從認(rèn)知神經(jīng)學(xué)層面研究決策行為,打開傳統(tǒng)決策研究的“黑箱”,解讀決策行為的過程,通過對決策的神經(jīng)發(fā)生機(jī)理的探討,來構(gòu)建基于過程的決策處理模型。 著名管理學(xué)家Simon提出:“決策是管理的心臟,管理由一系列決策組成,管理就是決策”。而不確定決策(decision making under uncertainty)則是決策理論研究的核心。Kahneman因其從心理認(rèn)知角度對“不確定性條件下判斷與決策”的研究貢獻(xiàn)獲得2002年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎。 本研究以不確定決策過程為研究對象,采用決策神經(jīng)科學(xué)的實(shí)驗(yàn)方法,運(yùn)用事件相關(guān)電位(event-related potential,ERP)研究工具,設(shè)計(jì)了4個不確定決策相關(guān)實(shí)驗(yàn)來研究不確定決策的神經(jīng)基礎(chǔ)。利用ERP高時間分辨率(精確到毫秒)的特點(diǎn),本研究關(guān)注決策者從接觸決策情境到做出決策這一時間區(qū)間的腦神經(jīng)活躍特征。本研究發(fā)現(xiàn),不確定決策過程可分為含糊信息處理、風(fēng)險(xiǎn)信息處理和決策態(tài)度形成三個階段,并找到了各階段處理的腦電成分依據(jù)。通過特征腦電成分的差異分析,本研究發(fā)現(xiàn)含糊決策、風(fēng)險(xiǎn)決策的不確定決策過程存在差異,情緒對不確定決策過程存在調(diào)節(jié)作用。根據(jù)腦電成分隨各階段時間進(jìn)程的變化以及它們之間的數(shù)量關(guān)系,結(jié)合行為數(shù)據(jù)分析,以及過去有關(guān)神經(jīng)科學(xué)、決策科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)和行為決策的研究成果,深入探討了基于決策神經(jīng)科學(xué)的不確定決策機(jī)理,得到以下系列研究結(jié)論: (1)在不確定決策過程中,含糊信息處理先于風(fēng)險(xiǎn)信息處理發(fā)生,且是無意識的自動過程,可由早期腦電成分P2來表征,它代表了對含糊信息的處理,其振幅對不確定決策中決策信息的缺失程度敏感。風(fēng)險(xiǎn)決策和確定決策的P2振幅均大于含糊決策的P2振幅,但風(fēng)險(xiǎn)決策和確定決策之間的P2振幅沒有差異;在含糊決策中,信息的不確定性越高,P2振幅越小,但是在風(fēng)險(xiǎn)決策中,信息的不確定性大小,不會引起振幅差異。在不確定決策過程中,含糊信息首先被處理,決策信息的缺失程度是其處理的關(guān)鍵。 (2)在不確定決策過程中,風(fēng)險(xiǎn)信息在含糊信息處理之后被處理,是有意識的認(rèn)知處理,可由出現(xiàn)在P2成分之后的N2腦電成分來表征。N2成分表征對不確定決策中風(fēng)險(xiǎn)信息處理誘發(fā)的決策沖突,其振幅對不確定決策中風(fēng)險(xiǎn)信息的不確定性敏感。含糊決策的N2振幅大于風(fēng)險(xiǎn)決策的N2振幅,風(fēng)險(xiǎn)決策的N2振幅大于確定決策的N2振幅;在風(fēng)險(xiǎn)決策中,風(fēng)險(xiǎn)信息的不確定性越大,N2成分的振幅越大,但是在含糊決策中,N2的振幅對決策信息不確定程度不敏感。不確定決策中風(fēng)險(xiǎn)信息處理誘發(fā)決策沖突,并可能受含糊信息存在的影響,引起更大的決策沖突。 (3)在不確定決策過程晚期,決策者的決策態(tài)度形成,可由P2、N2之后的晚期腦電成分P3來表征。P3成分表征決策者對決策中不確定的厭惡或規(guī)避態(tài)度。含糊決策、風(fēng)險(xiǎn)決策的P3成分振幅均小于確定決策的P3成分振幅,且它們之間沒有差異;在含糊決策中,信息的不確定性差異不會引起P3成分振幅的差異,在風(fēng)險(xiǎn)決策中亦是如此。含糊決策、風(fēng)險(xiǎn)決策相對于確定決策均引起決策者厭惡或規(guī)避的決策態(tài)度。由于采用單一的無比較的決策任務(wù),排除了任務(wù)比較因素對決策態(tài)度的影響,發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)厭惡態(tài)度與含糊厭惡態(tài)度沒有顯著差異。 (4)情緒對不確定決策過程具有調(diào)節(jié)作用,可由不同效價(jià)情緒啟動下,不確定決策過程腦電成分P2、N2、P3的差異來表征。在含糊信息處理階段,情緒促進(jìn)含糊信息的處理,占用更少的認(rèn)知資源;在風(fēng)險(xiǎn)信息處理階段,情緒會調(diào)節(jié)風(fēng)險(xiǎn)信息處理誘發(fā)的決策沖突,即認(rèn)知控制,決策者在風(fēng)險(xiǎn)信息處理階段認(rèn)知控制的加強(qiáng),能夠提高決策績效,反之則降低決策績效;在決策態(tài)度形成階段,因情緒效價(jià)不同對決策態(tài)度的調(diào)節(jié)也有差異,其中負(fù)性情緒增大了不確定決策的厭惡態(tài)度。情緒對風(fēng)險(xiǎn)決策、含糊決策的調(diào)節(jié)存在差異。其中,害怕的負(fù)性情緒對含糊決策的影響最大。害怕的負(fù)性情緒易于造成含糊信息處理階段決策信息處理占用資源的減少,風(fēng)險(xiǎn)信息處理階段決策認(rèn)知控制削弱,不確定厭惡態(tài)度增強(qiáng),導(dǎo)致決策績效降低。 本研究的創(chuàng)新點(diǎn)如下: (1)本研究以決策產(chǎn)生過程為研究對象,研究不確定決策的信息處理和態(tài)度認(rèn)知,運(yùn)用決策神經(jīng)科學(xué)的研究工具,將不確定決策研究從行為層面推向神經(jīng)層面,打開過去決策研究的“黑箱”。本研究利用事件相關(guān)電位高時間分辨率的特點(diǎn),發(fā)現(xiàn)不確定決策中含糊信息處理、風(fēng)險(xiǎn)信息處理、決策態(tài)度形成對應(yīng)的腦電成分,它們分別是具有時間先后發(fā)生順序的P2、N2、P3成分,彌補(bǔ)了傳統(tǒng)決策科學(xué)中對決策過程在時間維度上的研究缺失。 (2)本研究發(fā)現(xiàn)由于不確定決策信息中可能同時包含含糊信息和風(fēng)險(xiǎn)信息,因此存在兩個不同的信息處理過程,其中含糊信息的處理先于風(fēng)險(xiǎn)信息的處理。本結(jié)論為Tverksy Fox(1995)提出的基于前景理論的含糊決策二階段概率權(quán)重模型的潛在假設(shè),即首先處理含糊信息,將含糊決策轉(zhuǎn)化為風(fēng)險(xiǎn)決策來處理,找到了神經(jīng)基礎(chǔ),從決策神經(jīng)科學(xué)的角度驗(yàn)證Fox Weber(2002)等提出的含糊決策與風(fēng)險(xiǎn)決策過程是兩個不同決策過程的觀點(diǎn);基于事件相關(guān)電位找到含糊決策、風(fēng)險(xiǎn)決策過程差異的腦電特征豐富了基于功能磁共振的不確定決策的相關(guān)研究,特別是與Smith et al(2002)發(fā)表在Management Science上,Hsu et al(2005)發(fā)表在Science上的關(guān)于含糊決策、風(fēng)險(xiǎn)決策差異的腦區(qū)活躍研究結(jié)論形成互補(bǔ)。 (3)情緒對不確定決策過程具有調(diào)節(jié)作用,風(fēng)險(xiǎn)信息處理階段的認(rèn)知控制在情緒調(diào)節(jié)中起重要作用。本結(jié)論從決策神經(jīng)科學(xué)的角度,發(fā)現(xiàn)Damasio(1994)等提出的情緒促進(jìn)決策與Slovic et al(2002)等提出的情緒是決策偏見誘因的觀點(diǎn)彼此并不矛盾,只是分別從決策過程和決策結(jié)果的角度來研究情緒對決策影響,體現(xiàn)在不確定決策過程的不同階段。本研究中,決策者在風(fēng)險(xiǎn)信息處理階段認(rèn)知控制的加強(qiáng),能夠提高決策績效,反之則降低決策績效的結(jié)論驗(yàn)證了Seo Barrett(2007)發(fā)表在Academy of Management Journal上情緒與決策績效的行為實(shí)驗(yàn)相關(guān)研究結(jié)論,當(dāng)決策者對情緒體驗(yàn)的調(diào)控越強(qiáng),且能對該體驗(yàn)作出調(diào)整時,決策績效越高。
【關(guān)鍵詞】：不確定決策 情緒 決策神經(jīng)科學(xué) 事件相關(guān)電位
【學(xué)位授予單位】：浙江大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2009
【分類號】：C934
【目錄】：

• 摘要2-5
• Abstract5-18
• 1 緒論18-36
• 1.1 研究背景與動機(jī)18-20
• 1.2 研究現(xiàn)狀與問題20-22
• 1.2.1 研究現(xiàn)狀概述20-21
• 1.2.2 研究問題提出21-22
• 1.3 基本概念22-27
• 1.3.1 決策神經(jīng)科學(xué)22-23
• 1.3.2 事件相關(guān)電位23-26
• 1.3.3 研究相關(guān)術(shù)語定義26-27
• 1.4 研究范圍與對象27
• 1.5 研究目的和意義27-28
• 1.6 研究方法與技術(shù)路線28-32
• 1.6.1 研究方法28-29
• 1.6.2 技術(shù)路線29-32
• 1.7 論文框架和內(nèi)容安排32-34
• 1.8 本章小結(jié)34-36
• 2 相關(guān)理論與文獻(xiàn)評述36-76
• 2.1 決策研究的發(fā)展36-40
• 2.1.1 科學(xué)決策36-37
• 2.1.2 行為決策37-38
• 2.1.3 決策神經(jīng)科學(xué)38-39
• 2.1.4 本節(jié)小結(jié)39-40
• 2.2 決策雙系統(tǒng)理論40-46
• 2.2.1 雙系統(tǒng)理論概念40-41
• 2.2.2 決策中的雙系統(tǒng)理論41-43
• 2.2.3 雙系統(tǒng)理論的神經(jīng)科學(xué)基礎(chǔ)43-44
• 2.2.4 本節(jié)小結(jié)44-46
• 2.3 不確定決策研究進(jìn)展46-58
• 2.3.1 不確定決策定義46-47
• 2.3.2 風(fēng)險(xiǎn)決策、含糊決策研究發(fā)展47-49
• 2.3.3 基于決策神經(jīng)科學(xué)的不確定決策研究49-56
• 2.3.4 本節(jié)小結(jié)56-58
• 2.4 情緒相關(guān)概念及研究方法58-63
• 2.4.1 情緒及近似概念58-59
• 2.4.2 決策情緒分類59-60
• 2.4.3 決策神經(jīng)科學(xué)中情緒誘發(fā)方法60-62
• 2.4.4 情緒研究的控制因素62-63
• 2.4.5 本節(jié)小結(jié)63
• 2.5 情緒與決策相關(guān)研究63-69
• 2.5.1 情緒在決策理論中的發(fā)展64
• 2.5.2 情緒與不確定決策相關(guān)研究64-66
• 2.5.3 基于決策神經(jīng)科學(xué)的情緒研究66-69
• 2.5.4 本節(jié)小結(jié)69
• 2.6 決策相關(guān)的ERP研究69-73
• 2.6.1 P2成分相關(guān)研究70-71
• 2.6.2 N2成分相關(guān)研究71-72
• 2.6.3 P3成分相關(guān)研究72-73
• 2.6.4 本節(jié)小結(jié)73
• 2.7 本章小結(jié)73-76
• 3 研究理論框架與研究假設(shè)76-90
• 3.1 研究的理論框架76-78
• 3.2 相關(guān)問題的研究假設(shè)78-88
• 3.2.1 不確定決策機(jī)理相關(guān)假設(shè)79-85
• 3.2.2 情緒對不確定決策調(diào)節(jié)作用相關(guān)假設(shè)85-88
• 3.3 本章小結(jié)88-90
• 4 實(shí)驗(yàn)一:不確定決策的神經(jīng)科學(xué)研究90-122
• 4.1 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?/span>90
• 4.2 實(shí)驗(yàn)方法90-95
• 4.2.1 被試90
• 4.2.2 實(shí)驗(yàn)材料90-91
• 4.2.3 實(shí)驗(yàn)程序91-92
• 4.2.4 腦電數(shù)據(jù)記錄92-93
• 4.2.5 腦電數(shù)據(jù)分析方法93-95
• 4.3 數(shù)據(jù)分析95-116
• 4.3.1 行為數(shù)據(jù)分析95-97
• 4.3.2 腦電數(shù)據(jù)分析97-114
• 4.3.3 行為數(shù)據(jù)與腦電數(shù)據(jù)綜合分析114-116
• 4.4 結(jié)果討論116-122
• 4.4.1 P2成分效應(yīng)118
• 4.4.2 N2成分效應(yīng)118-119
• 4.4.3 P3成分效應(yīng)119
• 4.4.4 本節(jié)小結(jié)119-122
• 5 實(shí)驗(yàn)二:含糊信息處理的神經(jīng)科學(xué)研究122-134
• 5.1 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?/span>122
• 5.2 實(shí)驗(yàn)方法122-124
• 5.2.1 被試122
• 5.2.2 實(shí)驗(yàn)材料122-123
• 5.2.3 實(shí)驗(yàn)程序123-124
• 5.2.4 腦電數(shù)據(jù)記錄124
• 5.2.5 腦電數(shù)據(jù)分析方法124
• 5.3 數(shù)據(jù)分析124-132
• 5.3.1 行為數(shù)據(jù)分析124-126
• 5.3.2 腦電數(shù)據(jù)分析126-132
• 5.4 結(jié)果討論132-134
• 6 實(shí)驗(yàn)三:風(fēng)險(xiǎn)信息處理的神經(jīng)科學(xué)研究134-148
• 6.1 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?/span>134
• 6.2 實(shí)驗(yàn)方法134-137
• 6.2.1 被試134
• 6.2.2 實(shí)驗(yàn)材料134-135
• 6.2.3 實(shí)驗(yàn)程序135-136
• 6.2.4 腦電數(shù)據(jù)記錄136
• 6.2.5 腦電數(shù)據(jù)分析方法136-137
• 6.3 數(shù)據(jù)分析137-144
• 6.3.1 行為數(shù)據(jù)分析137-139
• 6.3.2 腦電數(shù)據(jù)分析139-144
• 6.4 結(jié)果討論144-148
• 7 不確定決策機(jī)理的整合研究148-158
• 7.1 行為數(shù)據(jù)綜合討論148-150
• 7.2 腦電數(shù)據(jù)綜合討論150-155
• 7.2.1 含糊信息處理與P2成分150-152
• 7.2.2 風(fēng)險(xiǎn)信息處理與N2成分152-154
• 7.2.3 決策態(tài)度形成與P3成分154-155
• 7.3 行為與腦電數(shù)據(jù)綜合分析討論155-156
• 7.4 本章小結(jié)156-158
• 8 實(shí)驗(yàn)四:情緒對不確定決策的調(diào)節(jié)作用研究158-206
• 8.1 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?/span>158
• 8.2 實(shí)驗(yàn)方法158-166
• 8.2.1 被試158
• 8.2.2 實(shí)驗(yàn)材料158-160
• 8.2.3 實(shí)驗(yàn)材料前測160-163
• 8.2.4 實(shí)驗(yàn)程序163-164
• 8.2.5 腦電數(shù)據(jù)記錄164
• 8.2.6 腦電數(shù)據(jù)分析方法164-166
• 8.3 數(shù)據(jù)分析166-197
• 8.3.1 行為數(shù)據(jù)分析166-169
• 8.3.2 腦電數(shù)據(jù)分析169-197
• 8.4 結(jié)果討論197-203
• 8.4.1 行為數(shù)據(jù)結(jié)果討論198-199
• 8.4.2 腦電數(shù)據(jù)結(jié)果討論199-203
• 8.5 本章小結(jié)203-206
• 9 結(jié)論與展望206-220
• 9.1 研究結(jié)論206-215
• 9.1.1 不確定決策機(jī)理207-212
• 9.1.2 情緒對不確定決策的調(diào)節(jié)作用212-215
• 9.2 研究理論進(jìn)展與實(shí)踐含義215-218
• 9.2.1 研究理論進(jìn)展215-217
• 9.2.2 實(shí)踐含義217-218
• 9.3 研究局限與展望218-220
• 參考文獻(xiàn)220-240
• 附錄1 本實(shí)驗(yàn)評價(jià)數(shù)據(jù)與國際情緒圖片系統(tǒng)評價(jià)數(shù)據(jù)比較240-244
• 附錄2 本實(shí)驗(yàn)選取的情緒圖片的效價(jià)、喚醒度評價(jià)數(shù)據(jù)244-248
• 附錄3 本實(shí)驗(yàn)選取的情緒聲音的效價(jià)、喚醒度評價(jià)數(shù)據(jù)248-252
• 攻讀博士學(xué)位期間主要科研成果252-254
• 致謝254

【引證文獻(xiàn)】

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 劉榮坤;基于認(rèn)知的企業(yè)信息化績效評價(jià)模型研究[D];山東大學(xué);2011年

2 王凱;突發(fā)事件下決策者的框架效應(yīng)研究[D];浙江大學(xué);2010年

3 曹歡;知識作業(yè)效率解析[D];電子科技大學(xué);2010年

4 馮彥東;基于腦電信號分析的突發(fā)公共事件信息框架效應(yīng)研究[D];浙江大學(xué);2013年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 唐賢偉;基于神經(jīng)工業(yè)工程的安全標(biāo)志認(rèn)知心理過程研究[D];浙江大學(xué);2011年

2 賴紅霞;從眾和服從的神經(jīng)機(jī)制探索[D];浙江大學(xué);2011年

3 肖敏;不確定情境下情緒沖突對決策的影響研究[D];西南大學(xué);2011年

4 袁瑞賢;名人效應(yīng)神經(jīng)機(jī)制的探索性研究[D];浙江大學(xué);2011年

5 沈翔宇;不確定決策的兩階段特征研究[D];浙江大學(xué);2011年

6 高承慧;情緒和自尊對不同個體風(fēng)險(xiǎn)決策的影響研究[D];新疆師范大學(xué);2011年

7 趙璇;損益值和損益概率對風(fēng)險(xiǎn)決策影響的ERP研究[D];浙江師范大學(xué);2012年

8 唐媚霞;高風(fēng)險(xiǎn)決策的神經(jīng)機(jī)制研究[D];廣州大學(xué);2012年

9 高春瑜;在線購物中消費(fèi)者邊緣和中心決策路徑的神經(jīng)機(jī)制研究[D];浙江大學(xué);2012年

10 邱梅;基于信息更新視角的不確定決策機(jī)理研究[D];浙江大學(xué);2012年

  本文關(guān)鍵詞：基于決策神經(jīng)科學(xué)的不確定決策機(jī)理研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：331466