基于數(shù)據(jù)驅動的寧夏地區(qū)回族與漢族人臉局部器官的異同分析與研究
發(fā)布時間：2021-07-08 11:55
人臉識別技術近幾年發(fā)展迅速,給人們的日常生活、信息安全等帶來極大的便利。我國是一個多民族國家,伴隨著國際地位的提升,不和諧因素也隨之出現(xiàn)。為了促進各民族的和諧統(tǒng)一,對各民族人臉的民族特征及時進行研究具有十分重要的意義。根據(jù)研究資料顯示,我國對人臉民族特征的研究較少。本文對寧夏地區(qū)回族和漢族人臉局部器官及其組合特征的異同進行了詳細的研究,具體工作如下:（1）構建寧夏地區(qū)回族和漢族人臉數(shù)據(jù)集。要求回族血統(tǒng)純正、面部發(fā)育正常、無后天人為改變且無遮擋的正面照,并對回漢兩族的人臉差異進行了大量的問卷調查。然后使用主動形狀模型構建人臉局部器官的幾何關系并進行統(tǒng)計學分析。同時對所建立的人臉數(shù)據(jù)集進行局部器官區(qū)域提取,構建6個寧夏回族和漢族人臉局部器官數(shù)據(jù)集,在視覺可觀的情況下,再次進行問卷調查,并加入反饋機制,提高評價結果的客觀性。（2）在新建立的人臉局部器官數(shù)據(jù)集上,提取局部二值模式特征和方向梯度直方圖特征,并將二者融合,利用支持向量機（Support Vector Machine,SVM）進行民族局部器官識別。實驗結果表明,對于單一的人臉局部器官,融合后的特征在標準SVM中,眼睛的正確率分別比鼻...
【文章來源】：西北大學陜西省 211工程院校
【文章頁數(shù)】：69 頁
【學位級別】：碩士
【部分圖文】：
漢族人臉圖像采集裝置
了寧夏地區(qū)的回族人臉，因為寧夏的回族相對于其他省市的回族，其面部保留了大部分的民族特征，具有很好的代表性。在本次回族人臉采集的過程中，本人盡量采集不同性別、不同職業(yè)等方面的回族人臉，部分回族人臉數(shù)據(jù)集如圖3所示。圖3 部分回族人臉數(shù)據(jù)集2.4 ASM 人臉特征點定位人臉特征點定位是整個人臉識別領域最重要的步驟，在該領域的應用也十分廣泛。比如在人臉識別方面。若可以定位數(shù)目較多并且精確的人臉特征點，就可以得到有效的人臉特征進而提高人臉識別率。在生成虛擬的人臉圖像樣本方面。樣本采集是人臉識別
西北大學碩士學位論文18圖5 本人在各個實驗室請他人填寫調查問卷下表 2 為參與本次問卷調查的志愿者分布情況。表 2 寧夏回族和漢族人臉面部特征相關志愿者人群分布條件1 條件2 條件3 條件4 人數(shù) 占總數(shù)比（%）男生 - - - 327 54.5男生 寧夏本地人 - - 102 17.0男生 寧夏本地人 回族 - 57 9.50男生 寧夏本地人 回族 身邊有回族朋友 57 9.50男生 寧夏本地人 漢族 - 45 7.50男生 寧夏本地人 漢族 身邊有回族朋友 45 7.50男生 來寧定居者 - - 76 12
【參考文獻】：
期刊論文
[1]面向局部線性回歸分類器的判別分析方法[J]. 朱換榮,鄭智超,孫懷江. 智能系統(tǒng)學報. 2019(05)
[2]Pre-detection and dual-dictionary sparse representation based face recognition algorithm in non-sufficient training samples[J]. ZHAO Jian,ZHANG Chao,ZHANG Shunli,LU Tingting,SU Weiwen,JIA Jian. Journal of Systems Engineering and Electronics. 2018(01)
[3]改進稀疏表示的維吾爾族人臉識別算法[J]. 伊力哈木·亞爾買買提. 電子技術應用. 2016(02)
[4]用于少數(shù)民族人臉圖像識別的算法比較研究[J]. 張樹毅,路翀. 伊犁師范學院學報(自然科學版). 2015(03)
[5]改革開放以來我國的民族成分更改政策問題解析[J]. 劉璐. 新西部（下旬.理論版）. 2012(Z1)
[6]人臉的民族特征抽取及其識別[J]. 段曉東,王存睿,劉向東,劉慧. 計算機科學. 2010(08)
[7]滇西北8個民族群體面貌特征觀察的聚類分析[J]. 李輝,潘方芳,張敏華,陳華,張蔚鸰,吳弘,金建中,金力,盧大儒. 復旦學報(自然科學版). 2001(05)
[8]中國15個少數(shù)民族面部形態(tài)標志點的差異[J]. 陳守榕,鄧國順. 中國法醫(yī)學雜志. 1999(02)
博士論文
[1]支持向量機學習算法若干問題的研究[D]. 常甜甜.西安電子科技大學 2010
碩士論文
[1]基于奇異值分解和特征融合的人臉識別[D]. 馬江琦.山東大學 2016
[2]基于PCA和SVM的中國多民族人臉識別研究[D]. 吳婷.中央民族大學 2013
[3]基于特征選擇和隱馬爾可夫模型的人臉識別[D]. 楊夏穎.西安電子科技大學 2013
[4]多民族面部表情理解分析技術研究[D]. 馬艷準.東北大學 2012
[5]基于代數(shù)特征的民族面部特征研究[D]. 吳俊.東北大學 2010
[6]基于彈性圖匹配法的人臉識別算法研究[D]. 劉曉東.上海交通大學 2009
本文編號：3271517
【文章來源】：西北大學陜西省 211工程院校
【文章頁數(shù)】：69 頁
【學位級別】：碩士
【部分圖文】：
漢族人臉圖像采集裝置
了寧夏地區(qū)的回族人臉，因為寧夏的回族相對于其他省市的回族，其面部保留了大部分的民族特征，具有很好的代表性。在本次回族人臉采集的過程中，本人盡量采集不同性別、不同職業(yè)等方面的回族人臉，部分回族人臉數(shù)據(jù)集如圖3所示。圖3 部分回族人臉數(shù)據(jù)集2.4 ASM 人臉特征點定位人臉特征點定位是整個人臉識別領域最重要的步驟，在該領域的應用也十分廣泛。比如在人臉識別方面。若可以定位數(shù)目較多并且精確的人臉特征點，就可以得到有效的人臉特征進而提高人臉識別率。在生成虛擬的人臉圖像樣本方面。樣本采集是人臉識別
西北大學碩士學位論文18圖5 本人在各個實驗室請他人填寫調查問卷下表 2 為參與本次問卷調查的志愿者分布情況。表 2 寧夏回族和漢族人臉面部特征相關志愿者人群分布條件1 條件2 條件3 條件4 人數(shù) 占總數(shù)比（%）男生 - - - 327 54.5男生 寧夏本地人 - - 102 17.0男生 寧夏本地人 回族 - 57 9.50男生 寧夏本地人 回族 身邊有回族朋友 57 9.50男生 寧夏本地人 漢族 - 45 7.50男生 寧夏本地人 漢族 身邊有回族朋友 45 7.50男生 來寧定居者 - - 76 12
【參考文獻】：
期刊論文
[1]面向局部線性回歸分類器的判別分析方法[J]. 朱換榮,鄭智超,孫懷江. 智能系統(tǒng)學報. 2019(05)
[2]Pre-detection and dual-dictionary sparse representation based face recognition algorithm in non-sufficient training samples[J]. ZHAO Jian,ZHANG Chao,ZHANG Shunli,LU Tingting,SU Weiwen,JIA Jian. Journal of Systems Engineering and Electronics. 2018(01)
[3]改進稀疏表示的維吾爾族人臉識別算法[J]. 伊力哈木·亞爾買買提. 電子技術應用. 2016(02)
[4]用于少數(shù)民族人臉圖像識別的算法比較研究[J]. 張樹毅,路翀. 伊犁師范學院學報(自然科學版). 2015(03)
[5]改革開放以來我國的民族成分更改政策問題解析[J]. 劉璐. 新西部（下旬.理論版）. 2012(Z1)
[6]人臉的民族特征抽取及其識別[J]. 段曉東,王存睿,劉向東,劉慧. 計算機科學. 2010(08)
[7]滇西北8個民族群體面貌特征觀察的聚類分析[J]. 李輝,潘方芳,張敏華,陳華,張蔚鸰,吳弘,金建中,金力,盧大儒. 復旦學報(自然科學版). 2001(05)
[8]中國15個少數(shù)民族面部形態(tài)標志點的差異[J]. 陳守榕,鄧國順. 中國法醫(yī)學雜志. 1999(02)
博士論文
[1]支持向量機學習算法若干問題的研究[D]. 常甜甜.西安電子科技大學 2010
碩士論文
[1]基于奇異值分解和特征融合的人臉識別[D]. 馬江琦.山東大學 2016
[2]基于PCA和SVM的中國多民族人臉識別研究[D]. 吳婷.中央民族大學 2013
[3]基于特征選擇和隱馬爾可夫模型的人臉識別[D]. 楊夏穎.西安電子科技大學 2013
[4]多民族面部表情理解分析技術研究[D]. 馬艷準.東北大學 2012
[5]基于代數(shù)特征的民族面部特征研究[D]. 吳俊.東北大學 2010
[6]基于彈性圖匹配法的人臉識別算法研究[D]. 劉曉東.上海交通大學 2009
本文編號：3271517
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