河南省是人口大省,有著較為尖銳的水資源供需矛盾。因此,對河南省水資源安全預警指標進行研究具有重要的實踐意義。在理論層面,對河南省水資源安全方面涉及范圍較窄,構建水資源安全預警指標體系的研究寥寥無幾,有必要加強相關理論研究,因此本文基于河南省水資源安全預警指標體系的構建進行研究分析。基于研究結果,從提高承載力、建立預警組織體系等方面提出保障河南省水資源安全的建議,以期能夠緩解水資源危機。本文根據(jù)研究區(qū)域,描述了河南省自然地理、水資源與水環(huán)境等基本概況,分析了構建水資源安全預警指標體系的目標。根據(jù)水資源安全概念和指標構建原則指導下,建立了水資源安全預警指標體系,其中包含1個目標層、3個準則層以及15個預警指標,并構建了無警、輕警、中警、重警等四個預警等級。利用所構建的指標體系,基于2007-2017年的河南省水資源相關數(shù)據(jù),采用主客觀綜合賦權法來確定指標權重,運用功效系數(shù)法對歷年河南省水資源安全狀態(tài)進行評價,通過BP神經網絡模型對河南省水資源安全狀態(tài)進行訓練,用訓練好的模型進行預測。最后,基于實證分析的結果,提出有關建議。研究結果表明:所構建的河南省水資源安全預警指標體系不僅有效,而且貼合... 

【文章來源】：河南大學河南省

【文章頁數(shù)】：68 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

水資源安全誤差性能曲線

采用 MATLAB 中 BP 神經網絡模型進行水資源安全預警時，期望結果輸出是向量形式，四個安全狀態(tài)需要轉化為四維的向量輸出形式，將各年度的綜合分值轉化為四維輸出，如下表 4-1 所示：表 4-1 期望輸出與預警區(qū)間對照期望輸出 安全狀態(tài) 預警區(qū)間 警燈1000 安全 [60,70] 綠燈0100 弱安全 [70,80] 藍燈0010 弱不安全 [80,90] 黃燈0001 不安全 [90,100] 紅燈根據(jù)設定好的參數(shù)，將 2007-2015 年水資源安全預警指標數(shù)據(jù)作為輸入層，2008-2016 年水資源評分期望輸出作為輸出層，得出下圖，圖 4-2、4-3、4-4、4-5 分別表示“水資源安全”（S）、“水資源條件”（S1）、“水資源利用狀況”（S2）、“水資源生態(tài)狀況”（S3）的誤差性能曲線：

0001 不安全 [90,100] 紅燈根據(jù)設定好的參數(shù)，將 2007-2015 年水資源安全預警指標數(shù)據(jù)作為輸入層，2008-2016 年水資源評分期望輸出作為輸出層，得出下圖，圖 4-2、4-3、4-4、4-5 分別表示“水資源安全”（S）、“水資源條件”（S1）、“水資源利用狀況”（S2）、“水資源生態(tài)狀況”（S3）的誤差性能曲線：圖 4-2 水資源安全誤差性能曲線 圖 4-3 水資源條件誤差性能曲線

【參考文獻】：
期刊論文
[1]遼西地區(qū)生態(tài)脆弱區(qū)水資源承載力研究[J]. 肖秀春.  水土保持應用技術. 2018(03)
[2]基于水足跡-灰靶的安徽省水資源可持續(xù)利用評價[J]. 熊鴻斌,周凌燕.  環(huán)境科學學報. 2018(08)
[3]鼓浪嶼世界文化遺產監(jiān)測預警體系建設與實踐[J]. 張玉敏,吳婷.  中國文化遺產. 2018(01)
[4]基于改進可變模糊方法的區(qū)域水資源承載力預警模型[J]. 史毅超,唐德善,孟令爽,劉菁.  水電能源科學. 2018(01)
[5]京津冀地區(qū)水資源承載力評價[J]. 席丹墀,許新宜,韓冬梅,楊中文.  北京師范大學學報(自然科學版). 2017(05)
[6]博河流域水污染及水資源質量綜合評價[J]. 胡娟.  陜西水利. 2016(06)
[7]基于STELLA的水資源供需系統(tǒng)模擬和預警分析——以山東省為例[J]. 程靜,龔瓊,楊曉華.  水資源與水工程學報. 2016(05)
[8]中國水資源短缺的空間格局及缺水類型[J]. 童紹玉,周振宇,彭海英.  生態(tài)經濟. 2016(07)
[9]城市規(guī)劃區(qū)資源環(huán)境承載力評價指標體系構建——以徐州市為例[J]. 黃敬軍,姜素,張麗,魏永耀,繆世賢.  中國人口·資源與環(huán)境. 2015(S2)
[10]江蘇省水資源短缺風險的相似云評價方法研究[J]. 龔艷冰,劉高峰,馮蘭萍,張繼國,胡娜.  長江流域資源與環(huán)境. 2015(06)

博士論文
[1]地方政府債務風險預警體系研究[D]. 邵偉鈺.蘇州大學 2008

碩士論文
[1]長興縣水資源承載力預警方法研究[D]. 陳晨.揚州大學 2018
[2]基于DPSIR模型的松原市水資源可持續(xù)利用評價[D]. 李紅薇.吉林大學 2017
[3]新預算法下地方政府債務風險預警指標體系的構建研究[D]. 肖聰.江西財經大學 2017
[4]貴州干旱特征及預警模型研究[D]. 王飛.華北水利水電大學 2016
[5]歷史文化村鎮(zhèn)外部空間保護預警方法研究[D]. 冷泠.重慶大學 2011
[6]哈爾濱市水資源可持續(xù)利用預警方法研究[D]. 李麗.東北農業(yè)大學 2011



本文編號：3225188