面板數(shù)據(jù)集合了時間序列數(shù)據(jù)和截面數(shù)據(jù),為模型提供大量的數(shù)據(jù)點(diǎn),由此增加了模型的自由度并減少模型解釋變量之間共線性^[1-2]。面板數(shù)據(jù)模型的研究討論在計量經(jīng)濟(jì)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)中是一個熱點(diǎn)問題并具有廣泛應(yīng)用前景。模型選擇方法作為統(tǒng)計學(xué)研究的重要問題之一,可以運(yùn)用該方法解決統(tǒng)計學(xué)及其他學(xué)科的實際問題,而模型選擇方法較為關(guān)鍵的一步為變量的選擇。統(tǒng)計學(xué)中常用信息理論方法優(yōu)選模型變量,例如AIC信息準(zhǔn)則、AICc信息準(zhǔn)則、c AIC信息準(zhǔn)則、C_P準(zhǔn)則等均在模型選擇中發(fā)揮了重要作用。因此本文基于信息理論方法研究面板數(shù)據(jù)模型變量選擇問題具有重要的研究意義。本文前三章介紹了面板數(shù)據(jù)模型及信息理論相關(guān)方法,統(tǒng)計模型選擇預(yù)測效果優(yōu)劣常用的判別指標(biāo)。第四章結(jié)合模型選擇信息理論中的AIC信息準(zhǔn)則和AICc信息準(zhǔn)則研究面板數(shù)據(jù)模型中的混合效應(yīng)模型,固定效應(yīng)模型兩種模型的基本性質(zhì)并求出相應(yīng)的信息準(zhǔn)則表達(dá)式。通過MATLAB數(shù)值模擬比較兩種信息準(zhǔn)則的選對真實模型準(zhǔn)確率大小,選擇誤差平方和來比較模型擬合效果優(yōu)劣,模擬結(jié)果顯示:AICc信息準(zhǔn)則的選對真實混合效應(yīng)模型及固定效應(yīng)模型準(zhǔn)確... 

【文章來源】：山東理工大學(xué)山東省

【文章頁數(shù)】：51 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

選中真實模型的概率折線圖

選中真實模型的概率折線圖

選中真實模型的概率折線圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]我國固定資產(chǎn)投資對經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響的區(qū)域性差異——基于省級面板數(shù)據(jù)[J]. 曾兆祥,朱玉林.  經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué). 2019(04)
[2]外商直接投資對高新區(qū)企業(yè)研發(fā)的影響研究——基于31個大中城市國家高新區(qū)面板數(shù)據(jù)的實證分析[J]. 程正中,夏恩君.  工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2019(12)
[3]區(qū)域科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與房價——基于30個省直轄市面板數(shù)據(jù)的實證檢驗[J]. 宋婧.  財經(jīng)理論與實踐. 2019(06)
[4]居民消費(fèi)升級與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展——基于中國省際面板數(shù)據(jù)的實證[J]. 薛軍民,靳媚.  商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2019(22)
[5]化肥投入變化對糧食生產(chǎn)效率的影響——基于貴州省縣域面板數(shù)據(jù)的實證分析[J]. 孫小鈞,伍國勇,任秀.  南方農(nóng)業(yè)學(xué)報. 2019(08)
[6]城市環(huán)境質(zhì)量對人口流遷的影響——基于中國237個城市的面板數(shù)據(jù)的分析[J]. 楊曉軍.  城市問題. 2019(03)
[7]經(jīng)濟(jì)增長與大氣污染——基于城市面板數(shù)據(jù)的聯(lián)立方程估計[J]. 高紋,楊昕.  南京審計大學(xué)學(xué)報. 2019(02)
[8]線性混合效應(yīng)模型的FIC選擇準(zhǔn)則[J]. 陳心潔,林鵬,鄒國華.  統(tǒng)計研究. 2015(03)
[9]面板數(shù)據(jù)模型的懲罰似然變量選擇方法研究[J]. 李揚(yáng),曾憲斌.  統(tǒng)計研究. 2014(03)
[10]面板數(shù)據(jù)的貝葉斯Lasso分位回歸方法[J]. 李翰芳,羅幼喜,田茂再.  數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2013 (02)

碩士論文
[1]基于信息準(zhǔn)則的模型選擇方法的研究及應(yīng)用[D]. 張艷.山東理工大學(xué) 2017
[2]AIC準(zhǔn)則及其在計量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用研究[D]. 陳曉鋒.天津財經(jīng)大學(xué) 2012
[3]基于Kullback信息量的模型選擇標(biāo)準(zhǔn)[D]. 苗苗.大連理工大學(xué) 2007



本文編號：3218725