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基于不確定正態(tài)云組合權(quán)重的綜合評(píng)價(jià)方法研究

發(fā)布時(shí)間:2021-05-22 03:12
  如何確定指標(biāo)體系的權(quán)重是多屬性決策中的一個(gè)重要問(wèn)題。針對(duì)多屬性決策中主客觀權(quán)重的不確定問(wèn)題,通過(guò)逆向云生成算法將多個(gè)主客觀權(quán)重進(jìn)行信息融合,生成不確定正態(tài)云組合權(quán)重,構(gòu)建基于云模型的主客觀組合賦權(quán)方法。在此基礎(chǔ)上,提出基于正態(tài)云組合權(quán)重的多屬性綜合評(píng)價(jià)方法,該方法通過(guò)計(jì)算各方案組合賦權(quán)與理想方案組合賦權(quán)之間的正態(tài)云相似度值大小進(jìn)行排序并確定最佳方案。最后,通過(guò)算例說(shuō)明云組合權(quán)重綜合評(píng)價(jià)方法的可行性和有效性。 

【文章來(lái)源】:統(tǒng)計(jì)與信息論壇. 2020,35(05)北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)

【文章目錄】:
一、引 言
二、云模型相關(guān)概念和理論
三、基于云組合權(quán)重的綜合評(píng)價(jià)方法
    (一)正態(tài)云組合權(quán)重
    (二) 綜合評(píng)價(jià)方法
四、應(yīng)用實(shí)例
五、結(jié) 論


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于組合賦權(quán)的綠色產(chǎn)品認(rèn)證關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)識(shí)別及評(píng)價(jià)[J]. 張長(zhǎng)魯,張健,田曉飛,蘇亞松.  統(tǒng)計(jì)與信息論壇. 2019(06)
[2]基于指標(biāo)權(quán)重分配的群決策賦權(quán)方法研究[J]. 王斌,李剛,曹勇,彭曉紅,陳凱.  運(yùn)籌與管理. 2018(11)
[3]兼顧序信息和強(qiáng)度信息的主客觀組合賦權(quán)法研究[J]. 李剛,李建平,孫曉蕾,吳登生.  中國(guó)管理科學(xué). 2017(12)
[4]主客觀權(quán)重的組合方式及其合理性研究[J]. 李剛,李建平,孫曉蕾,趙萌.  管理評(píng)論. 2017(12)
[5]變異系數(shù)加權(quán)的組合賦權(quán)模型及科技評(píng)價(jià)實(shí)證[J]. 石寶峰,程硯秋,王靜.  科研管理. 2016(05)
[6]基于模糊貼近度的正態(tài)云模型相似度度量[J]. 龔艷冰,蔣亞?wèn)|,梁雪春.  系統(tǒng)工程. 2015(09)
[7]基于較優(yōu)方案最大區(qū)別度的組合權(quán)重賦值法[J]. 張建旭,文旭東,劉興國(guó).  數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí). 2014(17)
[8]樞紐內(nèi)鐵路客運(yùn)站布局方案評(píng)價(jià)方法研究[J]. 馬芳.  企業(yè)技術(shù)開(kāi)發(fā). 2012(25)
[9]一種基于方差最大化的組合賦權(quán)評(píng)價(jià)方法及其應(yīng)用[J]. 孫瑩,鮑新中.  中國(guó)管理科學(xué). 2011(06)
[10]一個(gè)多屬性群決策的權(quán)重計(jì)算方法——基于投影尋蹤分類(lèi)模型[J]. 姚奕,郭軍華.  軟科學(xué). 2009(06)



本文編號(hào):3200870

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