農(nóng)業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ),農(nóng)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r直接影響著國(guó)民經(jīng)濟(jì)全局的發(fā)展。農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)調(diào)查是最直接、最全面的了解“三農(nóng)”發(fā)展變化情勢(shì)的重要國(guó)情國(guó)力調(diào)查。農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)將掌握現(xiàn)階段國(guó)家農(nóng)業(yè)、農(nóng)村、農(nóng)民發(fā)展現(xiàn)狀,了解農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平、農(nóng)民生活水平、新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、農(nóng)業(yè)規(guī)模化和產(chǎn)業(yè)化等新狀況,充分展現(xiàn)農(nóng)村發(fā)展和農(nóng)民生活的新局面,這對(duì)“三農(nóng)”政策的制訂與實(shí)施、保證國(guó)家糧食安全、加速實(shí)現(xiàn)我國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與規(guī)�；�、新型城鎮(zhèn)化、全面建成小康社會(huì),具有十分重要的意義。農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)展現(xiàn)了“三農(nóng)”現(xiàn)階段發(fā)展?fàn)顩r,為研究“三農(nóng)”變化和探究鄉(xiāng)村振興的戰(zhàn)略部署提供了重要的數(shù)據(jù)支撐�；诤鲜∞r(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,本文主要做了以下工作:第一章主要介紹了湖南省農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的研究背景及意義,對(duì)湖南省當(dāng)前農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及存在的問題進(jìn)行相關(guān)說明,然后闡述了本文的研究方法和思路.第二章對(duì)湖南省農(nóng)村發(fā)展程度進(jìn)行縱向數(shù)據(jù)分析,對(duì)1997―2016年湖南省農(nóng)村居民人均可支配收入構(gòu)建時(shí)間序列模型。在三階差分序列基礎(chǔ)上模型通過平穩(wěn)性檢驗(yàn),由自相關(guān)和偏自相關(guān)系數(shù)圖選取出模型參數(shù),接下來(lái)通過殘差序列相關(guān)性檢驗(yàn)成功構(gòu)建ARIMA（3,3,1）模型,并用該... 

【文章來(lái)源】：湘潭大學(xué)湖南省

【文章頁(yè)數(shù)】：37 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

原序列的單位根檢驗(yàn)

所以應(yīng)當(dāng)接受原假設(shè)，即原序列具有單位根，是非平穩(wěn)序列。而Prob欄，顯示的信息是接受原假設(shè)的把握程度或是拒絕原假設(shè)犯錯(cuò)的概率，此處是1，表示有100%的把握接受原假設(shè)，則原序列具有單位根，是非平穩(wěn)序列。S2.3.2 三階差分后序列平穩(wěn)性檢驗(yàn)

圖2.4三階差分后殘差序列的相關(guān)性檢驗(yàn)原假設(shè)是殘差序列不具有序列相關(guān)性，共有兩個(gè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)用于判定，一個(gè)是F統(tǒng)計(jì)量概率值，另一個(gè)是R2統(tǒng)計(jì)量概率值，一般兩個(gè)指標(biāo)結(jié)果是比較接近的，具體可參考文獻(xiàn)[16, 17]。這里，可以看到這倆個(gè)值都非常大，接近于1，接受殘差不存在序列相關(guān)性的原假設(shè)。S2.6模型估計(jì)結(jié)果與預(yù)測(cè)在ARIMA(3,3,1)模型中運(yùn)用最小二乘法可預(yù)測(cè)出2003-2016年的農(nóng)村居民人均可支配收入，并與實(shí)際人均可支配收入進(jìn)行比較，如表2.2所示。表2.2 2003-2016 年農(nóng)村居民人均可支配收入實(shí)際值與預(yù)測(cè)值的比較年份 實(shí)際值 預(yù)測(cè)值 相對(duì)誤差

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
[1]基于ARIMA與SVM組合模型的國(guó)內(nèi)旅游市場(chǎng)預(yù)測(cè)研究[D]. 劉勝.東華理工大學(xué) 2017
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[3]基于聚類分析的入侵檢測(cè)方法研究[D]. 秦子燕.江南大學(xué) 2008



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