計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)模型在統(tǒng)計(jì)學(xué)中一直是備受關(guān)注的重點(diǎn)和熱點(diǎn),有著廣泛的應(yīng)用,然而在處理實(shí)際數(shù)據(jù)中,會(huì)遇到0或k過(guò)多的情況,無(wú)法用傳統(tǒng)的計(jì)數(shù)模型解決此類(lèi)數(shù)據(jù),這時(shí)我們選擇用0-膨脹或k-膨脹模型來(lái)做擬合.在醫(yī)療等領(lǐng)域經(jīng)常出現(xiàn)0和1大量出現(xiàn)的數(shù)據(jù)模型,進(jìn)而用0-1膨脹模型來(lái)做擬合.實(shí)際上,在某些情況下,計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)中可能會(huì)存在含有大量0和k的情況,進(jìn)而需要利用0-k膨脹模型進(jìn)行擬合.本文將延續(xù)0-膨脹Poisson模型以及k-膨脹Poisson模型,建立0-k膨脹Poisson模型,并給出兩種0-k膨脹Poisson分布的形式.為了使模型更貼合實(shí)際,提出含有多個(gè)協(xié)變量的0-k膨脹Poisson回歸模型,寫(xiě)出兩種形式下的含有多個(gè)協(xié)變量的0-k膨脹Poisson回歸模型.進(jìn)而,本文繼續(xù)研究0-k膨脹Poisson分布以及0-k膨脹Poisson回歸模型的得分檢驗(yàn),以檢驗(yàn)在膨脹點(diǎn)處是否膨脹,即分別檢驗(yàn)0-k膨脹,0-膨脹以及k-膨脹.并對(duì)兩種形式的0-k膨脹Poisson分布以及0-k膨脹Poisson回歸模型進(jìn)行數(shù)值模擬.通過(guò)數(shù)值模擬,我們可以得到隨著樣本量的增大,兩種形式的0-k膨脹Poisson分布以及... 

【文章來(lái)源】：遼寧師范大學(xué)遼寧省

【文章頁(yè)數(shù)】：42 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 引言
    1.1 研究背景
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 本文研究?jī)?nèi)容
2 關(guān)于ZKIP分布的得分檢驗(yàn)
    2.1 第一種情形ZKIP分布
        2.1.1 定義
        2.1.2 得分檢驗(yàn)
    2.2 第二種情形ZKIP分布
        2.2.1 定義
        2.2.2 得分檢驗(yàn)
3 關(guān)于ZKIP回歸模型的得分檢驗(yàn)
    3.1 第一種情形ZKIP回歸模型
        3.1.1 模型介紹
        3.1.2 得分檢驗(yàn)
    3.2 第二種情形ZKIP回歸模型
        3.2.1 模型介紹
        3.2.2 得分檢驗(yàn)
4 數(shù)值模擬
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況
致謝



本文編號(hào)：3095276