在工業(yè)試驗(yàn)中,很多試驗(yàn)的主要目的是識別出影響響應(yīng)變量的顯著效應(yīng).由于試驗(yàn)條件和成本的限制,試驗(yàn)者通常很難承受較大數(shù)量的試驗(yàn)次數(shù),此時(shí)我們常采用無重復(fù)部分因子試驗(yàn).在無重復(fù)正規(guī)因子試驗(yàn)中,除非假設(shè)某些高階效應(yīng)為零,然后用相應(yīng)的自由度來估計(jì)誤差方差,否則就不能進(jìn)行方差分析.無重復(fù)二水平正規(guī)因子試驗(yàn)中顯著效應(yīng)的識別方法有很多,有的方法簡單直觀,但主觀性比較強(qiáng),如半正態(tài)圖法（Daniel,1959,1976）;有的方法工作效率較高,但是計(jì)算復(fù)雜,可操作性差,如Box和Mayer（1986）的方法;有的方法操作簡便,但是結(jié)果往往比較保守,如Lenth（1989）,Dong（1993）,Ye和Hamada（2001）的方法等.這三種方法的共同點(diǎn)是先給出響應(yīng)變量的標(biāo)準(zhǔn)差τ的穩(wěn)健估計(jì)τ,然后利用效應(yīng)估計(jì)值和τ構(gòu)造檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量.Lenth的方法中用中位數(shù)估計(jì)τ,其優(yōu)點(diǎn)是它對異常值具有穩(wěn)健性,但在實(shí)際檢驗(yàn)中往往比較保守.Dong的方法是對Lenth方法的改進(jìn),但是隨著顯著效應(yīng)比例的增加,Dong的方法對τ的估計(jì)偏大,其檢驗(yàn)效率也會逐漸降低.Ye和Hamada對Lenth方法中的臨界值進(jìn)行了修改,修改后的方法... 

【文章來源】：曲阜師范大學(xué)山東省

【文章頁數(shù)】：46 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２．３．１：?＆的頻率直方圖和ｉ分布的密度曲線??

ｓｐａｃｉｎｇ?ｓ?ｓｐａｃｉｎｇ?ｓ??圖３．１．１：?Ｐｏｗｅｒ的比較：Ｌｅｎｔｈ，圈－線；Ｄｏｎｇ，實(shí)線：新方法？虛線．??表３．１丄＂＝４；?ａ?＝?１時(shí)正確識別顯著效應(yīng)的概率??顯著率?ｎ?Ｉｎｉｔｉａｌ?Ｌｅｎｔ．ｈ?Ｄｏｕｇ?Ｐｒｏｐｏｓｅｄ??５％?ｌ５?０．７４８?０．４２１?０．８０４?０．７７１??３１?０．７７２?０．６３５?０．８３２?０．７８６??！〇％?１５?０．６４３?０．３８１?０．８１１?０．７８５??３１?０．７３６?０．６３２?０．８４２?０．７９５??２０％?７?０．５６８?０．１２２?０．７３５?０．７７６??１５?０．５２９?０．３８２?０．７７９?０．７９２??３１?０．５８２?０．６２９?０．８４２?０．８４５??４０％?７?０．２３４?０．１０４?０．３９１?０．４０９??１５?０．１２６?０．３０６?０．４２４?０．８４９???３１?０．０９４?０．５５５?０．４６４?０．７８６??１４??

ｓｐａｃｉｎｇ?ｓ?ｓｐａｃｉｎｇ?ｓ??圖３丄２：?ＰＣＳ的比較：Ｌｅｎｔｈ，圈－線；Ｄｏｎｇ，實(shí)線；新方法，虛線．??表３．１．２：?／／．?＝?４，?ａ?＝?５１／４時(shí)正確識別顯著效應(yīng)的概率??顯著率?７７?Ｉｎｉｔｉａｌ?Ｌｅｎｔｈ?Ｄｏｎｇ?Ｐｒｏｐｏｓｅｄ??５％?１５?０．３３９?０．１３４?０．３７９?０．５１２??３１?０．２３４?０．１５６?０．３６１?０．４８５??１０％?１５?０．１９８?０．０８９?０．３２５?０．４２６??３１?０．１７３

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]正規(guī)部分因子設(shè)計(jì)的最優(yōu)性理論與構(gòu)造方法[J]. 趙勝利.  應(yīng)用概率統(tǒng)計(jì). 2015(03)



本文編號：3063982