多目標分層次復合抽樣設計研究
發(fā)布時間:2020-08-27 10:36
【摘要】: 多目標和分層次抽樣調查是收集大規(guī)模統計數據的重要手段,但由于其樣本抽取和方差估計沒有成熟的方法而一直成為該研究領域的難點,本文對此展開研究。 首先,本文采用永久隨機數和Chao scheme設計等一系列抽樣技術,建立了單目標的分層次復合PPS抽樣方法。其次,研究了多目標抽樣的樣本容量問題。它以單目標抽樣設計為基礎,通過樣本追加策略,形成了一種確定多目標樣本容量的新方法,并通過永久隨機數技術,給出了多目標抽樣中最佳樣本確定方法。 然后,我們研究了多目標的分層次PPS抽樣設計。分層次抽樣問題和多目標抽問題本質上都是兼顧其他要求時抽取一套合適樣本,使之在精度和費用之間達到平衡。多目標的分層次復合PPS抽樣設計也就是在兼顧到域總體和多目標時抽取一套合適樣本,也能在精度和費用之間達到平衡。其方法如下: 這就是多目標的分層次抽樣設計的基本思路。 此外,本文采用了Hajek方差估計量替代H—T(Horviz and Thompson,1952)的π型估計量。由于Hajek方差估計量只涉及到一階的包含概率,計算簡單,實用可行。 為了驗證這一抽樣方法的科學性,我們進行了一次模擬抽樣。此外,還研究了這個方法在應用中的有關問題。 本文的創(chuàng)新主要有以下幾點: 首先,本文首次提出了一種多目標的分層次復合PPS抽樣設計方法;其次,本文應用了一個簡單的方差估計量;第三,本文給出多目標抽樣中最佳樣本容量的存在性證明,提出了求解方法;第四,本文實現了分層次抽樣中上下層樣本的完全兼容。
【學位授予單位】:廈門大學
【學位級別】:博士
【學位授予年份】:2006
【分類號】:C812
【圖文】:
聚類分析法中層數的確定
本文編號:2805993
【學位授予單位】:廈門大學
【學位級別】:博士
【學位授予年份】:2006
【分類號】:C812
【圖文】:
聚類分析法中層數的確定
【引證文獻】
相關期刊論文 前2條
1 高麗玲;李新虎;王翠平;邱全毅;崔勝輝;趙千鈞;;空間抽樣的理論方法與應用分析——以廈門島問卷調查為例[J];地球信息科學學報;2010年03期
2 黎婭;郭江娜;;基于數據挖掘的啟發(fā)式抽樣方法研究[J];微計算機信息;2009年12期
相關博士學位論文 前2條
1 王忠福;旅游目的地居民旅游感知影響因素研究[D];大連理工大學;2009年
2 羅仙仙;森林資源綜合監(jiān)測相關抽樣技術理論與應用研究[D];北京林業(yè)大學;2010年
相關碩士學位論文 前2條
1 劉紅英;關于多目標分層抽樣方法及其應用研究[D];西安財經學院;2010年
2 郁迅暉;基于統一信息平臺的市場調研方法研究與實現[D];復旦大學;2010年
本文編號:2805993
本文鏈接:http://sikaile.net/guanlilunwen/tongjijuecelunwen/2805993.html