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缺失數(shù)據(jù)的多重插補(bǔ)及其改進(jìn)

發(fā)布時(shí)間:2020-08-22 20:30
【摘要】: 在統(tǒng)計(jì)調(diào)查中,經(jīng)常會(huì)遇到缺失數(shù)據(jù)的現(xiàn)象。產(chǎn)生缺失數(shù)據(jù)的原因有多種,不同背景下的缺失數(shù)據(jù)對(duì)統(tǒng)計(jì)分析會(huì)帶來不同的影響。當(dāng)出現(xiàn)缺失數(shù)據(jù)時(shí),要想提高統(tǒng)計(jì)調(diào)查數(shù)據(jù)的質(zhì)量,可以采取對(duì)不完整的數(shù)據(jù)集進(jìn)行處理,以減小由于缺失數(shù)據(jù)帶來的影響。本文主要對(duì)多重插補(bǔ)處理方法的理論基礎(chǔ)做了深入探討,介紹了多重插補(bǔ)法處理缺失數(shù)據(jù)的基本思想,研究了對(duì)缺失值采取多重插補(bǔ)的方法來填補(bǔ)盡量減小由于缺失值而造成的統(tǒng)計(jì)誤差。在多重插補(bǔ)法的基礎(chǔ)上,當(dāng)一個(gè)矩形連續(xù)數(shù)據(jù)集看起來有一個(gè)比正態(tài)分布還長(zhǎng)的尾巴,或者是它包含了一些對(duì)正態(tài)分布的統(tǒng)計(jì)推斷有影響的數(shù)據(jù),多元t分布作為多元正態(tài)分布的替代分布,對(duì)于多重插補(bǔ)來說變的很有用了。第一如果數(shù)據(jù)有比正態(tài)分布還長(zhǎng)的尾巴,使用多元t分布插補(bǔ)的數(shù)據(jù)集,相對(duì)于使用刪除有影響數(shù)據(jù)的正態(tài)分布來說,可以得到更加有效的統(tǒng)計(jì)推斷。第二,多元t分布在穩(wěn)健統(tǒng)計(jì)推斷等應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方面使用非常廣泛。最后,通過具體的實(shí)例驗(yàn)證了這個(gè)方法的有效性?傊@些插補(bǔ)方法的討論與改進(jìn)對(duì)統(tǒng)計(jì)問題中經(jīng)常遇到缺失數(shù)據(jù)問題有十分重要的意義。
【學(xué)位授予單位】:中南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2007
【分類號(hào)】:C813
【圖文】:

缺失數(shù)據(jù)的多重插補(bǔ)及其改進(jìn)


在臨床治療實(shí)臉的例子中通過使用t分布的袖人得到的

【引證文獻(xiàn)】

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1 劉志永;基于非隨機(jī)缺失機(jī)制的模式混合模型醫(yī)學(xué)應(yīng)用研究[D];山西醫(yī)科大學(xué);2011年

2 鄧銀燕;缺失數(shù)據(jù)的填充方法研究及實(shí)證分析[D];西北大學(xué);2010年

3 曾潔美;數(shù)據(jù)缺失處理在“綠色礦山”中的應(yīng)用[D];安徽工業(yè)大學(xué);2012年

4 林東方;基于EM算法的不完全測(cè)量數(shù)據(jù)的處理方法研究[D];中南大學(xué);2012年

5 王寧;多采樣率數(shù)據(jù)下的主元分析及其在過程監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用[D];東北大學(xué);2011年

6 劉艷玲;調(diào)查數(shù)據(jù)無回答的插補(bǔ)方法及模擬比較[D];天津財(cái)經(jīng)大學(xué);2012年

7 李淑婷;成都市大氣環(huán)境污染時(shí)空特征分析及質(zhì)量評(píng)價(jià)[D];電子科技大學(xué);2012年

8 孫晶晶;虛擬數(shù)據(jù)在人工濕地模型建立過程中的理論方法與應(yīng)用研究[D];青島理工大學(xué);2012年

9 姚亞;數(shù)據(jù)預(yù)處理和直方圖時(shí)間序列在水質(zhì)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[D];浙江大學(xué);2013年



本文編號(hào):2801111

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