天堂国产午夜亚洲专区-少妇人妻综合久久蜜臀-国产成人户外露出视频在线-国产91传媒一区二区三区

基于灰狼優(yōu)化算法的鱗翅目昆蟲圖像識別研究

發(fā)布時間:2020-08-04 15:07
【摘要】:鱗翅目昆蟲對我國各類林種危害較為嚴重,人工識別昆蟲種類費時費力,難以滿足“早防治,少損失”的林業(yè)實際生產(chǎn)要求。本項目旨在研究如何綜合應用統(tǒng)計信息技術和計算機視覺方法,對研究圖像進行統(tǒng)計分析,獲取反映圖像中昆蟲本質特點的特征,并使用合適的分類算法建立高準確性的鱗翅目昆蟲識別模型,實現(xiàn)昆蟲的自動識別。近年來,智能計算方法由于其突出的全局搜索能力在模型優(yōu)化過程中得到廣泛應用;依莾(yōu)化算法是一種較好的智能計算方法,但也存在不足。本研究擬改進灰狼優(yōu)化算法,并用于鱗翅目昆蟲自動識別模型的構建。主要結論如下:(1)針對灰狼優(yōu)化算法收斂速度過快、可能陷入局部最優(yōu)的缺點,引入一種等級學習機制以平衡探索與開發(fā)能力。同時,對確定等級數(shù)的方法與當前最優(yōu)個體的更新方式進行改進。實驗結果表明,改進后的灰狼優(yōu)化算法能有效平衡探索與開發(fā)能力,利用其進行特征選擇,能獲得較高的識別精度與較小的特征維數(shù)。(2)為訓練和測試模型,收集9類鱗翅目昆蟲標本照1740張。同時,為研究識別模型在小數(shù)據(jù)量圖片下的識別效果,采用公開的利茲蝴蝶數(shù)據(jù)集進行實驗,其類別數(shù)為10,共832張。(3)基于改進后的灰狼優(yōu)化算法構建一種傳統(tǒng)的紋理圖像識別模型,主要通過引入一種主旋轉局部二值模式(Dominant Rotated Local Binary Patterns,DRLBP)的紋理特征提取算法用于提取特征,并利用改進后的灰狼優(yōu)化算法進行特征選擇篩選無效、冗余的特征,最后利用一種基于概率協(xié)同表示的分類器(Probabilistic Collaborative Representation Based Classifier,PROCRC)進行分類。實驗結果表明,該模型具有良好的識別精度,在鱗翅目昆蟲標本照上的識別精度為88.82%,而在利茲蝴蝶數(shù)據(jù)集上的識別精度為89.3%。(4)基于改進后的灰狼優(yōu)化算法構建一種自動演化卷積神經(jīng)網(wǎng)絡識別模型,主要通過將改進后的灰狼優(yōu)化算法以一定的編碼技術與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡結合,實現(xiàn)自動演化卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的結構與參數(shù)。實驗結果表明,該模型具有良好的識別精度,在鱗翅目昆蟲標本照上的識別精度為89.74%,而在利茲蝴蝶數(shù)據(jù)集上的識別精度為89.08%。
【學位授予單位】:福建農(nóng)林大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2019
【分類號】:C81
【圖文】:

實現(xiàn)過程,代表種,公式


X = X × X = X × X = X δ × δ = | × X X | = | × X X | δ= | × X δ X | 、X 代表種群中的 Omega 狼分別向 Alpha、 的值可由公式(2-4)計算, 、 、 的狼通過公式(2-11)更新當前位置。X ( ) =X X X

卷積,過度擬合,壓縮數(shù)據(jù)


圖 2-3 卷積操作(3)池化層(Pooling Layer):池化層一般夾在連續(xù)的卷積層中,主要用縮數(shù)據(jù)和參數(shù)的量,減小過度擬合。在池化過程中,數(shù)據(jù)壓縮去掉的信息往一些無關緊要的信息,而留下的信息是更具表達能力的特征,這一過程也可特征選擇。池化層通常有三個參數(shù):核大。↘ernel Size)、步長大。⊿tride Siz化類型(Pooling Type)。其中池化類型主要有最大值池化(Max Pooling)和池化(Average Pooling)。最大值池化是對鄰域內(nèi)特征點求最大值,而均值池是對鄰域內(nèi)特征點求平均。假設輸入數(shù)據(jù)的大小為 4×4×1,池化核大小為 2×長大小為 2,最大值池化和均值池化的過程如圖 2-4 所示。

基于灰狼優(yōu)化算法的鱗翅目昆蟲圖像識別研究


池化操作

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 吳祥敏;夏吉安;莊建宇;;鱗翅目昆蟲——蝶與蛾[J];小學時代;2015年13期

2 魏吉利;黃誠華;王伯輝;;鱗翅目昆蟲人工飼養(yǎng)技術研究進展[J];甘蔗糖業(yè);2013年05期

3 王維;孟智啟;石放雄;李風波;;鱗翅目昆蟲比較線粒體基因組學研究進展[J];科學通報;2013年30期

4 李青青;段焰青;李佛琳;李地艷;周汝敏;曹能;;線粒體基因在鱗翅目昆蟲分子系統(tǒng)學中的研究進展[J];昆蟲知識;2009年03期

5 趙梅君,李利珍,湯亮,胡佳耀,李新巾,嚴靜;上海地區(qū)鱗翅目昆蟲調查初步名錄[J];上海師范大學學報(自然科學版);2005年02期

6 于思勤;賀鐘麟;周瑛;;河南省鱗翅目昆蟲分科研究[J];河南科學;1988年01期

7 程宏祚;李雪琴;栗紅生;;山西省鱗翅目昆蟲新記錄[J];山西農(nóng)業(yè)科學;1989年11期

8 陶萬強;潘彥平;劉寰;閆國增;王金利;;北京松山國家自然保護區(qū)鱗翅目昆蟲區(qū)系分析[J];安徽農(nóng)業(yè)科學;2009年06期

9 田會明;莊善潔;趙春艷;;佳木斯地區(qū)鱗翅目昆蟲標本特色數(shù)據(jù)庫建設探討[J];重慶科技學院學報(社會科學版);2013年05期

10 楊一敏;鞠文彬;舒服;吳亞勇;吳秀華;董長明;李操;石愛民;;四川省宜賓市近郊鱗翅目昆蟲調查初報[J];四川林業(yè)科技;2012年04期

相關會議論文 前8條

1 陳偉之;楊思成;李素梅;張弛;李玨;;鱗翅目昆蟲復眼表面微觀結構特點[A];第十次全國電子顯微學會議論文集(Ⅰ)[C];1998年

2 張古忍;王方海;;鱗翅目昆蟲性外激素合成與釋放的神經(jīng)內(nèi)分泌調控[A];走向21世紀的中國昆蟲學——中國昆蟲學會2000年學術年會論文集[C];2000年

3 艾均文;龔昕;薛宏;何行健;劉昌文;肖建中;劉勇;鄭穎;;鱗翅目昆蟲細胞色素P450基因的多樣性、進化及比較分析[A];中國蠶學會第八屆青年學術研討會論文集[C];2014年

4 王鈺婷;汪泰初;李瑞雪;王偉;;鱗翅目昆蟲遺傳多樣性研究進展[A];中國蠶學會第八屆青年學術研討會論文集[C];2014年

5 蔣智莉;李雪;邱劍豐;陶卉;褚峰;束梅影;司馬楊虎;徐世清;;溫度對家蠶BmN細胞晝夜節(jié)律負反饋回路主要基因表達的影響[A];2015年中國中西醫(yī)結合學會時間生物醫(yī)學專業(yè)委員會學術研討會暨換屆會議論文匯編[C];2015年

6 譚瓊;溫俊寶;李鎮(zhèn)宇;;利用超微結構探討鱗翅目昆蟲的親緣關系研究進展[A];第三屆中國森林保護學術大會論文摘要集[C];2010年

7 趙華強;許雅香;王東;衛(wèi)正國;陳玉華;李兵;宋宏圖;沈衛(wèi)德;;中國野桑蠶人工飼料育研究[A];中國蠶學會第七屆二次理事會暨學術年會論文集[C];2005年

8 李長友;李國勛;鄭桂玲;宋捷;王曉云;郭巍;張麗;;兩株八字地老虎細胞系的比較[A];走向21世紀的中國昆蟲學——中國昆蟲學會2000年學術年會論文集[C];2000年

相關重要報紙文章 前3條

1 通訊員 楊艷;六戶地鎮(zhèn)棉田出現(xiàn)不明害蟲[N];昌吉日報;2006年

2 奇 云;21世紀“絲綢之路”仍從中國起步[N];大眾科技報;2003年

3 黃辛;控制家蠶性別提高生絲品質[N];中國畜牧獸醫(yī)報;2013年

相關博士學位論文 前7條

1 李曉童;鱗翅目昆蟲蔗糖特異性水解酶與非消化型α-葡萄糖苷酶的適應性進化機制研究[D];浙江大學;2018年

2 戴立上;鱗翅目三種不同科的昆蟲線粒體基因組學分析[D];安徽農(nóng)業(yè)大學;2016年

3 洪桂云;鱗翅目昆蟲線粒體全基因組結構特點及其比較基因組學分析[D];合肥工業(yè)大學;2009年

4 鄭桂玲;鱗翅目昆蟲胚胎細胞系的建立和高蛋白表達細胞克隆株的研究[D];山東農(nóng)業(yè)大學;2010年

5 李紫文;昆蟲水平基因轉移的鑒定與分析[D];西南大學;2013年

6 張艷;家蠶30K蛋白的鑒定和功能研究[D];西南大學;2012年

7 黃飛飛;家蠶尿苷二磷酸—葡萄糖基轉移酶基因的功能研究[D];西南大學;2009年

相關碩士學位論文 前10條

1 林達坤;基于灰狼優(yōu)化算法的鱗翅目昆蟲圖像識別研究[D];福建農(nóng)林大學;2019年

2 劉紅玲;鱗翅目昆蟲與棉花互作的轉錄組分析及LOX基因家族的進化分析[D];華中農(nóng)業(yè)大學;2018年

3 岳明;寶清東升濕地鱗翅目昆蟲資源及其多樣性[D];佳木斯大學;2018年

4 王維;鱗翅目昆蟲的線粒體基因組與系統(tǒng)發(fā)育研究[D];南京農(nóng)業(yè)大學;2014年

5 唐強;基于圖像模式識別技術的昆蟲識別研究[D];昆明理工大學;2006年

6 張惠仙;兩種鱗翅目昆蟲線粒體基因組的測序與分析[D];浙江師范大學;2015年

7 李鵬;家蠶蠶蛾鱗毛結構蛋白的鑒定[D];西南大學;2011年

8 馬夢園;基于深度學習的鱗翅目昆蟲圖像處理研究[D];浙江工商大學;2018年

9 梁紅玉;鱗翅目昆蟲基因組中MITEs轉座子的鑒定、特征和進化分析[D];西南大學;2014年

10 楊玲;桑尺蠖線粒體全基因組序列的測定及分析[D];中國科學技術大學;2009年



本文編號:2780716

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://sikaile.net/guanlilunwen/tongjijuecelunwen/2780716.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權申明:資料由用戶8b00b***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要刪除請E-mail郵箱bigeng88@qq.com