發(fā)布時間：2020-08-03 10:34

【摘要】： 隨著近幾年我國手機市場的飛速發(fā)展,手機在人們的日常生活中扮演著越來越重要的角色。在文獻(xiàn)中對手機價格的定量影響分析很少,幾乎沒有人編制手機的特征價格指數(shù)。由于手機是一種異質(zhì)性商品,所以不能用傳統(tǒng)的方法來編制手機的價格指數(shù)。本文借鑒西方的特征價格理論,建立特征價格模型來分析各個特征變量對價格的影響。同時本文結(jié)合半?yún)?shù)回歸方法進(jìn)行模型選擇,根據(jù)最優(yōu)原則選出最優(yōu)的模型,利用最終選定的模型來編制手機的價格指數(shù)。 首先,本文對國內(nèi)外特征價格方法及其應(yīng)用研究方面和半?yún)?shù)回歸應(yīng)用方面的文獻(xiàn)進(jìn)行了系統(tǒng)的回顧,了解特征價格方法和半?yún)?shù)回歸方法的研究現(xiàn)狀。 其次,詳細(xì)介紹了特征價格方法及其理論基礎(chǔ)—Lancaster特征消費理論和Rosen的特征供需均衡模型,為特征價格指數(shù)的編制提供堅實的理論基礎(chǔ)。緊接著詳細(xì)介紹了非參數(shù)和半?yún)?shù)回歸估計方法、核函數(shù)的選擇以及窗寬的選擇等方面。為本文的實證分析打下堅實的理論基礎(chǔ)。 本文選取了2007年12月份到2008年4月份的手機特征變量和價格的資料,共388個樣本數(shù)據(jù)。建立普通線性回歸和半?yún)?shù)回歸兩種模型,通過hausman檢驗和比較R~2知道,半?yún)?shù)回歸模型的總體擬合效果遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于普通線性回歸模型。根據(jù)優(yōu)選出來的半?yún)?shù)回歸模性,分析了手機各個特征變量對手機價格的影響,發(fā)現(xiàn)所選的大部分的變量對價格變化的影響都是顯著的,且符合實際的情況。 根據(jù)半?yún)?shù)回歸模型,本文編制了合并數(shù)據(jù)的手機特征價格指數(shù),結(jié)果發(fā)現(xiàn)手機的價格指數(shù)是逐月下降的,這也符合實際預(yù)期。
【學(xué)位授予單位】：云南財經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2009
【分類號】：C813
【圖文】：

12月份的價格指數(shù)為1，然后分別用其它各期的價格除以12月份的價格就得到了各期的特征價格指數(shù)。同理根據(jù)線性回歸模型也能計算出一個特征價格指數(shù)。同時也給出了按算數(shù)平均計算的價格指數(shù)。表5一7算數(shù)平均價格指數(shù)和特征價格指數(shù)111112月月1月月2月月3月月4月月算算數(shù)平均價格指數(shù)數(shù)1110.9991111.0220000.8577770.842777半半?yún)?shù)回歸特征價價lll0.9684440.9626660.9381110.925444格格指數(shù)數(shù)數(shù)數(shù)數(shù)數(shù)數(shù)線線性回歸特征價價lll0.9739990.9736660.9042220.919111格格指數(shù)數(shù)數(shù)數(shù)數(shù)數(shù)數(shù)12月份到4月份的手機半?yún)?shù)回歸特征價格指數(shù)、線性回歸特征價格指數(shù)和算數(shù)平均價格指數(shù)的趨勢如下圖所示:

【參考文獻(xiàn)】

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1 何劍華,鄭思齊;新建地鐵能提升住宅價格嗎?——以北京地鐵13號線為例[J];城市開發(fā);2004年11期

2 陳安明;;基于主成分分析的住宅項目特征定價模型[J];重慶大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2006年06期

3 洪圣巖;一類半?yún)?shù)回歸模型的估計理論[J];中國科學(xué)(A輯 數(shù)學(xué) 物理學(xué) 天文學(xué) 技術(shù)科學(xué));1991年12期

4 高集體,趙林城;部分線性回歸模型中的自適應(yīng)估計[J];中國科學(xué)(A輯 數(shù)學(xué) 物理學(xué) 天文學(xué) 技術(shù)科學(xué));1992年08期

5 彭新育,吳甫成;土地價格和享樂評價方法[J];經(jīng)濟(jì)地理;1998年03期

6 劉海林,張甄;住宅價格的評估方法研究[J];價值工程;2004年07期

7 黃保勇;;論基因資源保護(hù)的法律措施[J];科技進(jìn)步與對策;2003年14期

8 王力賓;住房特征價格指數(shù)編制方法與實證分析[J];數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究;1999年07期

9 歐陽資生,鄢茵;一種包含遞歸的核回歸估計的回歸預(yù)測模型[J];數(shù)理統(tǒng)計與管理;2001年06期

10 雷懷英;金勇進(jìn);;不同質(zhì)量調(diào)整法在消費者價格指數(shù)(CPI)中的應(yīng)用[J];數(shù)理統(tǒng)計與管理;2008年01期

本文編號：2779510