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RSS下Pareto分布參數(shù)的優(yōu)良估計(jì)

發(fā)布時(shí)間:2020-07-03 06:01
【摘要】:本文主要研究了 Pareto分布p(θ,α)的尺度參數(shù)θ和形狀參數(shù)α的估計(jì)問(wèn)題.簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣(SRS),排序集抽樣(RSS),極值RSS(ERSS)和中值RSS(MRSS)將會(huì)被用到.在每種抽樣下我們分別研究了在單個(gè)參數(shù)已知或兩個(gè)參數(shù)都未知的情形下,對(duì)于p(0,(,α)的θ和α的無(wú)偏估計(jì)(UE),修正UE(MUE),最佳線性無(wú)偏估計(jì)(BLUE),修正BLUE(s)(MBLUE(s))和ad hoc估計(jì)(AHEs).通過(guò)隨機(jī)模擬,我們比較了這些估計(jì)量在完美排序和不完美排序下的效率.下面簡(jiǎn)要介紹一下各章的內(nèi)容.第一章概述了 Pareto分布和排序集抽樣的相關(guān)背景及論文的主要工作和創(chuàng)新點(diǎn).第二章主要研究RSS下Pareto分布參數(shù)的估計(jì)問(wèn)題.本章使用排序集抽樣分別研究單個(gè)參數(shù)已知和兩個(gè)參數(shù)都未知的情形下,Pareto分布尺度參數(shù)和形狀參數(shù)的 UE,BLUE,MUE,MBLUE 和 AHEs.第三章主要研究ERSS下Pareto分布參數(shù)的估計(jì)問(wèn)題.本章使用極值排序集抽樣分別研究在單個(gè)參數(shù)已知和兩個(gè)參數(shù)都未知的情形下,Pareto分布尺度參數(shù)和形狀參數(shù)的 UE,BLUE,MUE,MBLUE 和 AHEs.第四章主要研究MRSS下Pareto分布參數(shù)的估計(jì)問(wèn)題.本章使用中值排序集抽樣分別研究在單個(gè)參數(shù)已知和兩個(gè)參數(shù)都未知的情形下,Pareto分布尺度參數(shù)和形狀參數(shù)的 UE,BLUE,MUE,MBLUE 和 AHEs.第五章根據(jù)第二章,第三章和第四章的理論結(jié)果計(jì)算在完美排序和不完美排序下相應(yīng)估計(jì)量的效率.第六章對(duì)全文的工作進(jìn)行總結(jié)并對(duì)未來(lái)的工作進(jìn)行了展望.
【學(xué)位授予單位】:吉首大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號(hào)】:C81

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本文編號(hào):2739290

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