【摘要】： 在以家庭為單位的整群抽樣調(diào)查研究中,由于家庭成員的觀測(cè)指標(biāo)間存在一定的內(nèi)部相關(guān)性(intra-family correlation),不符合獨(dú)立性的假設(shè),若用傳統(tǒng)的基于獨(dú)立性假設(shè)的有關(guān)方法直接進(jìn)行分析,即忽略了觀察對(duì)象在不同家庭的內(nèi)部相關(guān)性,誤將其看作獨(dú)立樣本,得到的各參數(shù)估計(jì)值的有效性和其他統(tǒng)計(jì)特性均會(huì)受到影響,甚至?xí)o統(tǒng)計(jì)推斷結(jié)論帶來偏倚。WG Cochran(1977)曾討論過這類資料的分析,由于公式復(fù)雜,故尚未得到廣泛應(yīng)用。廣義估計(jì)方程(generalized estimating equations,GEEs)是Liang Zeger于1986年在廣義線性模型的基礎(chǔ)上提出的,用于分析非獨(dú)立數(shù)據(jù)的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。GEEs可以對(duì)符合正態(tài)分布、二項(xiàng)分布、Poisson分布等多種分布的因變量擬合相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)模型。 以家庭為單位的整群抽樣資料是一類特殊的資料,其參數(shù)估計(jì)必須考慮到該類資料的非獨(dú)立性特點(diǎn)。本研究采用模擬試驗(yàn),在各種組內(nèi)相關(guān)結(jié)構(gòu)、組Qg相關(guān)系數(shù)的組合下,產(chǎn)生模擬的以家庭為單位的整群抽樣資料,每種情況模擬2000次,比較廣義估計(jì)方程、公式法和直接計(jì)算法(logistic模型)得到的可信區(qū)間的覆蓋率,考察方法的準(zhǔn)確性。本研究的主要研究?jī)?nèi)容如下: (1)總體均數(shù)GEE估計(jì)的效果考核 采用Monte Carlo方法模擬以家庭為單位的抽樣調(diào)查資料,據(jù)此比較廣義估計(jì)方程、公式法和直接計(jì)算法,所估計(jì)的總體均數(shù)的95%CI的實(shí)際覆蓋率;探討家庭內(nèi)相關(guān)結(jié)構(gòu)及其相關(guān)強(qiáng)弱對(duì)參數(shù)估計(jì)的影響。 (2)總體率GEE估計(jì)的效果考核 利用模擬的家系資料,比較廣義估計(jì)方程、公式法和二項(xiàng)分布法(logistic模型)所估計(jì)的總體率的95%CI的實(shí)際覆蓋率;探討發(fā)病率水平、家庭內(nèi)相關(guān)結(jié)構(gòu)及其相關(guān)強(qiáng)弱對(duì)參數(shù)估計(jì)的影響。 (3)實(shí)例分析 以“某市高血壓及其相關(guān)因素流行病學(xué)調(diào)查資料”實(shí)例為載體,分別用廣義估計(jì)方程、公式法和logistic模型進(jìn)行分析比較。 本研究主要結(jié)論如下: (1)當(dāng)家庭內(nèi)個(gè)體獨(dú)立時(shí),GEEs、公式法和直接計(jì)算法(logistic模型),所估計(jì)的95%CI的實(shí)際覆蓋率均穩(wěn)定在95%附近,結(jié)果可信; (2)當(dāng)家庭內(nèi)個(gè)體非獨(dú)立時(shí),GEEs和公式法所估計(jì)的95%CI的實(shí)際覆蓋率均穩(wěn)定95%附近,結(jié)果可信;然而直接計(jì)算法(logistic模型)所估計(jì)的95%CI的實(shí)際覆蓋率隨家庭內(nèi)個(gè)體相關(guān)性的增強(qiáng)而逐漸下降。這種規(guī)律在不同的組Qg相關(guān)結(jié)構(gòu)、不同的事先設(shè)定的總體參數(shù)、不同的家庭人口數(shù)時(shí)是一致的。 (3)組內(nèi)相關(guān)系數(shù)越大,對(duì)直接計(jì)算法(logistic模型)的影響就越大,應(yīng)用廣義估計(jì)方程、公式法估計(jì)的效果越好,也就越有必要了。 根據(jù)本研究的結(jié)論,對(duì)以家庭為單位的抽樣調(diào)查研究提出以下幾點(diǎn)粗淺建議: (1)以家庭為單位的抽樣調(diào)查資料的參數(shù)估計(jì),不適宜采用傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析方法,應(yīng)考慮到其家庭成員間的相關(guān)性,采用合適的統(tǒng)計(jì)分析方法。 (2)GEEs估計(jì)和公式法估計(jì)在參數(shù)估計(jì)方面結(jié)果雖近似,但GEEs既考慮了整群抽樣的組內(nèi)相關(guān)性,得到穩(wěn)健的參數(shù)估計(jì),又可調(diào)整協(xié)變量,且有成熟的軟件支持,操作方便,推薦使用。 (3)GEEs只適合2水平資料。若家庭嵌套在更高的層次結(jié)構(gòu)上,如杜區(qū)水平,則需考慮社區(qū)內(nèi)的相關(guān)性。此時(shí)就是一個(gè)3水平結(jié)構(gòu)資料,其中社區(qū)為3水平、家庭為2水平、個(gè)體為1水平。若需考慮的水平數(shù)大于2,則建議用多水平模型進(jìn)行分析。
【學(xué)位授予單位】：南京醫(yī)科大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2008
【分類號(hào)】：R195;C81;F224

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