發(fā)布時間：2020-04-03 07:45

【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的快速發(fā)展,涉及高維連續(xù)序列觀測的高維數(shù)據(jù)流經(jīng)常出現(xiàn)在各行各業(yè)中,這給多變量的統(tǒng)計過程控制(Statistical-Process Control,SPC)帶來了巨大挑戰(zhàn)。高維數(shù)據(jù)流的多變量統(tǒng)計過程控制包括在線監(jiān)控與診斷,現(xiàn)有的研究主要關(guān)注在線監(jiān)控,但在監(jiān)控涉及高維數(shù)據(jù)流的復(fù)雜系統(tǒng)時,準(zhǔn)確診斷出生產(chǎn)故障中有信號的數(shù)據(jù)流異常重要。其中有信號指故障樣本中有偏離的數(shù)據(jù)流,正向偏離稱正信號,負向偏離稱負信號。關(guān)于故障診斷,已有學(xué)者提出方法用于診斷信號,但還沒有方法同時診斷信號的偏離方向。本文提出的方法是基于MDR(遺漏發(fā)現(xiàn)率)控制的高維數(shù)據(jù)流正負信號診斷方法,不僅能夠準(zhǔn)確診斷出信號,而且能診斷信號的偏離方向,為決策提供更全面的建議。具體地,本文將高維數(shù)據(jù)流的診斷問題轉(zhuǎn)化為雙向的多重假設(shè)檢驗問題,并提供易于實現(xiàn)且能應(yīng)用的診斷程序用于診斷正負信號。該檢驗的檢驗標(biāo)準(zhǔn)采用遺漏發(fā)現(xiàn)率(MDR),通過控制MDR在顯著性水平并最小化預(yù)期的假陽性數(shù)(EFP)來克服傳統(tǒng)診斷程序的局限性。本文從理論上證明所提出的程序是漸近有效和最優(yōu)的,并使用數(shù)值模擬比較我們所提出的方法與現(xiàn)有方法在診斷一系列具有相似結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)分布上的性能,最后將該方法應(yīng)用到半導(dǎo)體生產(chǎn)數(shù)據(jù)集上以找出正負信號。
【學(xué)位授予單位】：華東師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：C81

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本文編號：2613143