【摘要】：臨床試驗(yàn)和醫(yī)學(xué)研究中估計(jì)某種疾病在人群中的流行率具有重要的意義,可以根據(jù)受試者是否患有該疾病對(duì)受試者進(jìn)行分類(lèi)來(lái)獲得該疾病的患病率。金標(biāo)準(zhǔn)診斷可以對(duì)個(gè)體進(jìn)行分類(lèi)且不存在誤判,在二重抽樣模型中,所有個(gè)體都通過(guò)易犯錯(cuò)分類(lèi)器進(jìn)行分類(lèi),部分個(gè)體通過(guò)金標(biāo)準(zhǔn)核實(shí)驗(yàn)證,從而得到部分核實(shí)數(shù)據(jù)。但在實(shí)際情況下金標(biāo)準(zhǔn)分類(lèi)器是不存在的且非常昂貴和耗時(shí)。因此,本文考慮兩種分類(lèi)器都有誤判下的部分核實(shí)數(shù)據(jù)基于風(fēng)險(xiǎn)差的等價(jià)性檢驗(yàn)問(wèn)題,考慮兩種分類(lèi)器都滿(mǎn)足條件獨(dú)立性假定的模型一和兩種分類(lèi)器不滿(mǎn)足條件獨(dú)立性假定的模型二下基于不完全無(wú)誤判金標(biāo)準(zhǔn)部分核實(shí)數(shù)據(jù)的等價(jià)性檢驗(yàn)過(guò)程和樣本量的確定,提出了基于Wald型檢驗(yàn)、Score檢驗(yàn)和似然比檢驗(yàn)的四種漸近的檢驗(yàn)過(guò)程,以及基于這四種漸近檢驗(yàn)的樣本量的估計(jì)公式。模擬結(jié)果表明:(i)在兩個(gè)模型下,即使在小樣本下,Score檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量(T_(sc))犯第一類(lèi)錯(cuò)誤的概率都很接近給定的顯著性水平,相應(yīng)的功效也比較大,隨著樣本量的增大,其犯第一類(lèi)錯(cuò)誤的概率越來(lái)越接近給定的顯著性水平且功效越來(lái)越大,因而在實(shí)際應(yīng)用中推薦使用;(ii)對(duì)于模型二,小樣本量設(shè)計(jì)下,除了疾病流行率(即p_1)較小情形,所有統(tǒng)計(jì)量都具有較好的統(tǒng)計(jì)性質(zhì);在中等樣本和大樣本下,所有統(tǒng)計(jì)量的經(jīng)驗(yàn)犯第一類(lèi)錯(cuò)誤的概率都很接近給定的顯著性水平且具有較高的功效,因而在實(shí)際中推薦使用;(iii)在兩個(gè)模型下,基于T_(w2)和T_(sc)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量所估計(jì)的樣本量是準(zhǔn)確的,因?yàn)樗鼈兊慕?jīng)驗(yàn)功效非常接近預(yù)先指定的功效,并且它們的犯第一類(lèi)錯(cuò)誤概率也接近顯著性水平。實(shí)例分析進(jìn)一步驗(yàn)證了本文提出方法的有效性。
【圖文】：

模型一下對(duì)于假設(shè)檢驗(yàn)01H:0H:0，各種檢驗(yàn)犯第一類(lèi)錯(cuò)誤的概率箱形圖

圖 2.2 模型一下對(duì)于假設(shè)檢驗(yàn)0 1 1H : 0 H: ，，各種檢驗(yàn)的經(jīng)驗(yàn)功效箱形圖（顯著性平 0.05）通過(guò)分析模擬結(jié)果可以得到以下結(jié)論：(i )即使在小樣本的條件下，Score 檢驗(yàn)計(jì)量的表現(xiàn)較好，Score 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量犯第一類(lèi)錯(cuò)誤概率比較接近于標(biāo)準(zhǔn)水平且有較
【學(xué)位授予單位】：重慶理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類(lèi)號(hào)】：C815

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本文編號(hào)：2608986