【摘要】：在目前多目標(biāo)決策研究的基礎(chǔ)上 ,提出了基于模糊推理的目標(biāo)函數(shù)集成方法 ,該方法避免了一般的目標(biāo)函數(shù)集成方法特定函數(shù)形式的局限性 ,而直接基于決策者對目標(biāo)偏好的知識結(jié)構(gòu) ,用模糊規(guī)則來表達(dá) .實際上 ,基于模糊推理的目標(biāo)函數(shù)集成方法對應(yīng)于連續(xù)變化權(quán)值的算術(shù)加權(quán)平均集成 .該目標(biāo)集成方法不僅與決策者的實際決策過程更加接近 ,而且由于模糊推理的通用逼近特性 ,可以表達(dá)一般的目標(biāo)函數(shù)集成方法不能表示的決策偏好結(jié)構(gòu)
[Abstract]:Based on the current research on multi-objective decision making, a fuzzy inference based objective function integration method is proposed, which avoids the limitation of the general objective function integration method. The fuzzy rules are used to express the knowledge structure which is directly based on the decision maker's preference to the goal. In fact, the objective function integration method based on fuzzy reasoning corresponds to the arithmetic weighted average integration of continuously varying weights. The objective integration method is not only closer to the actual decision process of the decision makers, but also can express the decision preference structure which can not be expressed by the general objective function integration method because of the general approximation property of fuzzy reasoning.
【作者單位】： 東南大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 東南大學(xué)智能運(yùn)輸系統(tǒng)研究中心
【基金】：國家博士點基金資助項目 (970 2 860 8)
【分類號】：C934

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

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【共引文獻(xiàn)】

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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前4條

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：2423832