【摘要】：為處理系統(tǒng)評價中各評價指標的一致無量綱化問題,避開模糊綜合評價方法中建立隸屬度函數(shù)的困難,探討了用模糊優(yōu)先關系矩陣A的優(yōu)度值作為各評價指標的一致化和無量綱化值的新途徑。為充分利用A的一致性信息和提高A的優(yōu)度值計算結果的可信程度,提出了A的最優(yōu)模糊一致性判斷矩陣、一致性指標函數(shù)和一致性指標臨界值。研制了用加速遺傳算法檢驗、修正A的一致性,并同時計算A各評價對象優(yōu)度值的新的系統(tǒng)評價方法(AGA-FPRM)。理論和實例分析的初步結果表明,AGA-FPRM方法直觀、實用,矩陣修正幅度較小,計算結果穩(wěn)定、精度高,可在模糊層次分析法理論與實踐中推廣應用。
[Abstract]:In order to deal with the problem of uniform dimensionless of each evaluation index in system evaluation, and avoid the difficulty of establishing membership function in fuzzy comprehensive evaluation method, In this paper, a new way of using the optimal value of fuzzy priority relation matrix A as the uniform and dimensionless value of each evaluation index is discussed. In order to make full use of the consistency information of A and to improve the reliability of the results of A, the optimal fuzzy consistency judgment matrix, the consistency index function and the critical value of consistency index are proposed. A new system evaluation method (AGA-FPRM) is developed to verify the consistency of A by using accelerated genetic algorithm (GA) and to calculate the optimal values of each object at the same time. The results of theoretical and practical analysis show that the AGA-FPRM method is intuitionistic and practical, the matrix correction amplitude is small, the calculation result is stable, and the precision is high. It can be applied in the theory and practice of fuzzy analytic hierarchy process.
【作者單位】： 合肥工業(yè)大學土木建筑工程學院 北京師范大學環(huán)境科學研究所 中國科學院科技政策與管理科學研究所
【基金】：教育部優(yōu)秀青年教師資助項目(教人司[2002]350) 安徽省優(yōu)秀青年科技基金資助項目 安徽省自然科學基金資助項目(01045102) 四川大學高速水力學國家重點實驗室開放基金資助項目(0201)
【分類號】：C934

【參考文獻】

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【共引文獻】

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