【摘要】：在對FVW方法的實質(zhì)進行分析的基礎(chǔ)上,根據(jù)預(yù)測對象的變化趨勢對加權(quán)系數(shù)的影響,利用預(yù)測相對誤差、預(yù)測對象的變化趨勢,對曹長修等提出的FVW方法加以改進,克服了原有FVW方法中用預(yù)測絕對誤差和預(yù)測絕對誤差的變化率為模糊控制因素時的因素相關(guān)性;通過灰色關(guān)聯(lián)度引入基本權(quán)重概念,以刻畫各種方法在某時刻前一段時期內(nèi)全面的、平均的預(yù)測效果對加權(quán)系數(shù)的影響.仿真結(jié)果表明,采用改進后的FVW法,預(yù)測平均誤差和預(yù)測平方根誤差均較小.
[Abstract]:Based on the analysis of the essence of the FVW method, according to the influence of the change trend of the prediction object on the weighting coefficient, the FVW method proposed by Cao Changxiu is improved by using the relative error of prediction and the change trend of the forecasting object. It overcomes the factor correlation when the change rate of predictive absolute error and prediction absolute error are fuzzy control factors in the original FVW method. The concept of basic weight is introduced by grey correlation degree to describe the influence of all kinds of methods on the weighting coefficient in a certain period before a certain time. The simulation results show that the prediction average error and the prediction square root error are smaller by using the improved FVW method.
【作者單位】： 中南大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)與計算技術(shù)學(xué)院 中南大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)與計算技術(shù)學(xué)院
【分類號】：C934

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本文編號：2400315