【摘要】：針對信息不完全的偏好多屬性決策問題,給出一種基于拓展粗糙集的決策分析模型.首先提出限制優(yōu)勢關(guān)系的概念;然后在限制優(yōu)勢關(guān)系下得到知識的粗糙近似,給出分類決策規(guī)則.對比分析證明,限制優(yōu)勢關(guān)系既保留了擴展優(yōu)勢關(guān)系的優(yōu)點,又在一定程度上克服了擴展優(yōu)勢關(guān)系的局限性.最后通過一個實例驗證了所提出的模型對信息不完備決策系統(tǒng)的處理更符合實際情況。
[Abstract]:In this paper, a decision analysis model based on extended rough set is proposed to solve the problem of incomplete information preference multi-attribute decision making. Firstly, the concept of restricted advantage relation is proposed, and then the rough approximation of knowledge is obtained under the restricted advantage relation, and the classification decision rules are given. The comparative analysis shows that the restricted advantage relationship not only retains the advantages of the extended advantage relationship, but also overcomes the limitation of the extended advantage relationship to a certain extent. Finally, an example is given to verify that the proposed model is more suitable for the information incomplete decision system.
【作者單位】： 南京航空航天大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(70701017) 江蘇省“青藍(lán)工程”資助項目(2008)
【分類號】：C934;F224

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本文編號：2372058