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多屬性群決策算法及一致性分析研究

發(fā)布時間:2018-11-27 11:02
【摘要】:在多屬性群決策中 ,集結(jié)群體意見之前必須先對群體的決策數(shù)據(jù)進行一致性分析 ,以確保群體作出的決策符合客觀實際 .提出了群決策的三種三維層次模型 ;用歐幾里得距離 ( Euclidean Distance)表示個人決策中方案的評價值 ;然后設置一致性指標值α,作為群體數(shù)據(jù)一致性的判斷依據(jù) ;提出了滿足一致性基礎上的一種群決策方法 ;最后用實例說明了算法的使用步驟 .
[Abstract]:In multi-attribute group decision making, the consistency analysis of group decision data must be carried out before the group opinion is assembled, so as to ensure that the decision made by the group accords with the objective reality. In this paper, three kinds of three dimensional hierarchical models of group decision making are proposed. The Euclidean distance (Euclidean Distance) is used to represent the evaluation value of individual decision making, and then the consistency index value 偽 is set as the basis for judging the consistency of group data. A population decision method based on consistency is proposed, and an example is given to illustrate the steps of the algorithm.
【作者單位】: 北京理工大學管理與經(jīng)濟學院 北京理工大學管理與經(jīng)濟學院
【分類號】:C934

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前2條

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【共引文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

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【相似文獻】

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相關(guān)博士學位論文 前5條

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本文編號:2360509

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