【摘要】：決策樹(shù)方法一直被用于貝葉斯決策問(wèn)題的最優(yōu)方案選擇 ,即從若干決策方案中選擇一個(gè)最優(yōu)方案。決策問(wèn)題中所含的方案數(shù)量在決策樹(shù)中是隱性的。利用傳統(tǒng)的決策樹(shù)方法 ,無(wú)法確定一個(gè)次優(yōu)方案 ,對(duì)所有方案進(jìn)行排序也很難。從這個(gè)意義上來(lái)說(shuō) ,決策樹(shù)法不如策略距陣法有效。該文結(jié)合一個(gè)實(shí)例 ,討論了利用決策樹(shù)對(duì)貝葉斯決策問(wèn)題的決策方案進(jìn)行選擇和排序的方法。
[Abstract]:Decision tree method has been used to select the optimal scheme of Bayesian decision problems, that is, to select an optimal scheme from a number of decision schemes. The number of schemes in the decision-making problem is implicit in the decision tree. Using the traditional decision tree method, a suboptimal scheme can not be determined, and it is difficult to sort all schemes. In this sense, the decision tree method is less effective than the strategy interval matrix method. In this paper, an example is given to discuss the method of selecting and ranking the decision scheme of Bayesian decision problem by using decision tree.
【作者單位】： 南京理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 南京理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 南京理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目 (79870 0 30 )
【分類(lèi)號(hào)】：C934

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本文編號(hào)：2285273