本文關鍵詞：遙感圖像分類中模糊模式識別和決策樹方法的應用研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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首都師范大學碩士學位論文遙感圖像分類中模糊模式識別和決策樹方法的應用研究姓名:羅來平申請學位級別:碩士專業(yè):計算機應用技術指導教師:劉先林;宮輝力20060520首都師范大學碩士學位論文中文摘要摘要本文作為國家高新技術研究發(fā)展計劃(863計劃)資助課題“遙感數(shù)據(jù)處理平臺與應用”的一部分,對遙感圖像分類中的一些關鍵技術和主要算法做了深入的研究。針對傳統(tǒng)監(jiān)督和非監(jiān)督分類的不足,將模糊模式識別技術引入其中,并對模糊C均值算法進行了改進,從而獲得了更好的分類效果。文中根據(jù)前人提出的某些特定應用的決策樹模型,建立了一個通用的知識規(guī)則符號庫,并設計了一個通用的決策樹分類平臺,方便了決策樹模型的建立和分類。最后設計并開發(fā)了以“圖像分類一分類后處理一精度評價”為一體的“遙感圖像分類系統(tǒng)”。主要從事了以下研究工作:1)在分析了傳統(tǒng)監(jiān)督和非監(jiān)督分類方法的基礎上,分別給出了傳統(tǒng)分類六種算法的分類思想和算法流程。并指出了這些基于統(tǒng)計模式識別的傳統(tǒng)分類方法的不足,結合模糊數(shù)學的思想,將模糊模式識別技術引入遙感圖像分類中。在研究了模糊C均值算法的基礎上,提出了一種適合于遙感圖像的改進模糊C均值算法,該改進算法結合鄰域統(tǒng)計分析的思想來優(yōu)化隸屬度函數(shù),能... 內(nèi)容來自轉載請標明出處.

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