本文關(guān)鍵詞：決策樹算法在高校教學(xué)質(zhì)量評價系統(tǒng)中的應(yīng)用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

西南交通大學(xué) 碩士學(xué)位論文 決策樹算法在高校教學(xué)質(zhì)量評價系統(tǒng)中的應(yīng)用研究 姓名：陳青山 申請學(xué)位級別：碩士 專業(yè)：交通信息工程及控制 指導(dǎo)教師：戴齊 座機電話號碼 西南交通大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文 第1頁 七盤詿E 卅古J：多 目前，國內(nèi)眾多高校利用信息技術(shù)提高管理水平，其校園內(nèi)部運行著各種系統(tǒng)和 數(shù)據(jù)庫，如教務(wù)信息管理系統(tǒng)、就業(yè)信息管理系統(tǒng)等。長時間的系統(tǒng)運行積累了大量 數(shù)據(jù)，但由于缺乏信息意識和技術(shù)，管理人員只能通過簡單的統(tǒng)計或排序等功能獲得 表面的信息，隱藏在這些數(shù)據(jù)中的信息一直沒有得到進一步的挖掘利用。 本文試圖將決策樹和關(guān)聯(lián)規(guī)則用于構(gòu)建高校教學(xué)評價系統(tǒng)，以期挖掘出教師個體 因素、教學(xué)運轉(zhuǎn)環(huán)節(jié)因素與教學(xué)效果之間的關(guān)系，為教學(xué)評價方法提供決策依據(jù)。本 文充分考慮了影響教學(xué)質(zhì)量的多個環(huán)節(jié)，即教師主觀因素 職稱、學(xué)歷、年齡、性別、 教學(xué)方法與手段等 和客觀環(huán)境 課程性質(zhì)、課程類別、選課人數(shù)、教師周承擔課時 總量等 相結(jié)合，對相關(guān)因素進行了綜合分析。 本文首先對數(shù)據(jù)挖掘的基本知識作以簡要綜述，著重介紹了其中的決策樹方法和 經(jīng)典的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法，并簡要介紹了微軟商業(yè)智能分析工具 MicrosoftSQL Server2005 Analysis 例，使用微軟商業(yè)智能工具，完整地實現(xiàn)了數(shù)據(jù)挖掘的全過程，包括采用數(shù)據(jù)清理、 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)集成等數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)；利用決策樹方法建立教學(xué)評價的預(yù)測模型， 通過計算所有的屬性信息增益，找到?jīng)Q策樹節(jié)點，建立決策樹，通過優(yōu)化決策樹算法 參數(shù)，提取出有效關(guān)聯(lián)規(guī)則。以教學(xué)評價數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的方法，首 先分析了各輸入屬性與評價結(jié)果之間

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