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博士論文    

基于多元統(tǒng)計(jì)分析的遙感影像變化檢測(cè)方法研究

     論文目錄

摘要第1-6頁(yè)

Abstract第6-10頁(yè)

第一章 緒論第10-17頁(yè)

   ·研究背景和意義第10-11頁(yè)

   ·變化檢測(cè)的研究現(xiàn)狀第11-14頁(yè)

   ·本文研究?jī)?nèi)容第14-17頁(yè)

第二章 遙感影像變化檢測(cè)概述第17-38頁(yè)

   ·變化檢測(cè)的基本概念和數(shù)學(xué)模型第17-19頁(yè)

   ·變化檢測(cè)的一般工作流程第19-23頁(yè)

   ·變換檢測(cè)方法綜述第23-28頁(yè)

   ·幾種經(jīng)典的變化檢測(cè)方法第28-36頁(yè)

   ·經(jīng)典變化檢測(cè)方法的局限性第36-37頁(yè)

   ·本章小結(jié)第37-38頁(yè)

第三章 典型相關(guān)分析的原理第38-48頁(yè)

   ·典型相關(guān)分析的基本原理第38-41頁(yè)

   ·典型變量的性質(zhì)第41-43頁(yè)

   ·典型變量的統(tǒng)計(jì)意義第43-47頁(yè)

   ·本章小結(jié)第47-48頁(yè)

第四章 基于典型相關(guān)分析的多元變化檢測(cè)第48-76頁(yè)

   ·傳統(tǒng)方法應(yīng)用于多通道變化檢測(cè)的不足第48-49頁(yè)

   ·基于典型相關(guān)分析的多元變化檢測(cè)第49-52頁(yè)

   ·MAD方法與傳統(tǒng)變化檢測(cè)方法的內(nèi)在聯(lián)系第52-54頁(yè)

   ·MAD變化檢測(cè)實(shí)驗(yàn)研究第54-69頁(yè)

   ·MAD變化檢測(cè)結(jié)果中變化信息的分布第69-75頁(yè)

   ·本章小結(jié)第75-76頁(yè)

第五章 多元變化檢測(cè)中的變化信息集中第76-93頁(yè)

   ·以信噪比作為衡量變化信息分布的測(cè)度第76-77頁(yè)

   ·最小噪聲比率變換第77-82頁(yè)

   ·基于MNF的變化信息集中第82-92頁(yè)

   ·本章小結(jié)第92-93頁(yè)

第六章 多源遙感影像變化檢測(cè)第93-115頁(yè)

   ·多源變化檢測(cè)問(wèn)題的提出第93-94頁(yè)

   ·多源遙感影像變化檢測(cè)方法第94-95頁(yè)

   ·基于MNF／MAD的多源遙感影像變化檢測(cè)實(shí)驗(yàn)研究第95-114頁(yè)

   ·本章小結(jié)第114-115頁(yè)

第七章 基于Bayes決策論的變化區(qū)域提取第115-152頁(yè)

   ·變化區(qū)域的提取第115-117頁(yè)

   ·基于Bayes決策論的變化區(qū)域提取方法第117-119頁(yè)

   ·差異影像概率密度分布的統(tǒng)計(jì)模型與參數(shù)估計(jì)第119-126頁(yè)

   ·顧及上下文的Bayes決策方法用于變化區(qū)域提取第126-135頁(yè)

   ·變化區(qū)域提取的實(shí)驗(yàn)研究第135-141頁(yè)

   ·從多時(shí)相SAR影像中提取變化區(qū)域第141-151頁(yè)

   ·本章小結(jié)第151-152頁(yè)

第八章 總結(jié)與展望第152-155頁(yè)

   ·本文的研究工作總結(jié)第152-153頁(yè)

   ·對(duì)今后研究工作的展望第153-155頁(yè)

參考文獻(xiàn)第155-165頁(yè)

攻讀博士學(xué)位期間發(fā)表的論文第165-166頁(yè)

攻讀博士學(xué)位期間參與的科研項(xiàng)目第166頁(yè)

攻讀博士學(xué)位期間獲獎(jiǎng)情況第166-167頁(yè)

致謝第167頁(yè)

論文編號(hào)BS992620，這篇論文共167頁(yè)
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