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博士論文    

股票智能預(yù)測(cè)決策研究及應(yīng)用

     論文目錄

第一章 緒論第1-21頁(yè)

 1．1 股票預(yù)測(cè)決策研究及應(yīng)用現(xiàn)狀第10-14頁(yè)

 1．2 存在問(wèn)題與研究思路第14-19頁(yè)

 1．3 本文的工作及章節(jié)安排第19-21頁(yè)

第二章 FUZZY統(tǒng)計(jì)與隨機(jī)集落影第21-29頁(yè)

 2．1 模糊統(tǒng)計(jì)及隨機(jī)集落影的基本概念第21-25頁(yè)

 2．2 落影函數(shù)與模糊集之間的關(guān)系第25-29頁(yè)

第三章 模糊隨機(jī)落影預(yù)測(cè)第29-39頁(yè)

 3．1 多因素隨機(jī)落影預(yù)測(cè)第29-31頁(yè)

 3．2 隨機(jī)集的運(yùn)算第31-33頁(yè)

 3．3 模糊集值統(tǒng)計(jì)估計(jì)第33-39頁(yè)

第四章 模糊綜合評(píng)判第39-47頁(yè)

 4．1 模糊變換第39頁(yè)

 4．2 綜合評(píng)判第39-43頁(yè)

 4．3 多級(jí)綜合評(píng)判第43-47頁(yè)

第五章 基于形態(tài)識(shí)別的智能預(yù)測(cè)第47-69頁(yè)

 5．1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)方法第47-51頁(yè)

 5．2 模糊聚類(lèi)分類(lèi)方法第51-56頁(yè)

 5．3 模糊推理預(yù)測(cè)系統(tǒng)構(gòu)建第56-61頁(yè)

 5．4 模糊推理系統(tǒng)第61-64頁(yè)

 5．5 集值統(tǒng)計(jì)的模糊推理改進(jìn)第64-69頁(yè)

第六章 智能混沌預(yù)測(cè)第69-85頁(yè)

 6．1 混沌非線性時(shí)間序列預(yù)測(cè)基礎(chǔ)第69-76頁(yè)

  6．1．1 全局近似第70-74頁(yè)

  6．1．2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)全局近似第74頁(yè)

  6．1．3 局域近似第74-76頁(yè)

 6．2 智能混沌單步預(yù)測(cè)第76-81頁(yè)

  6．2．1 混沌系統(tǒng)特征第76-77頁(yè)

  6．2．2 智能建模方法第77-80頁(yè)

  6．2．3 應(yīng)用例子第80-81頁(yè)

 6．3 基于混沌理論的多步預(yù)狽探討第81-85頁(yè)

  6．3．1 最大Lyapunov指數(shù)第81-82頁(yè)

  6．3．2 多步預(yù)測(cè)仿真第82-83頁(yè)

  6．3．3 應(yīng)用例子第83-85頁(yè)

第七章 組合投資理論第85-96頁(yè)

 7．1 預(yù)期收益率與風(fēng)險(xiǎn)的估計(jì)第85-88頁(yè)

  7．1．1 預(yù)期收益率第85-87頁(yè)

  7．1．2 風(fēng)險(xiǎn)第87頁(yè)

  7．1．3 投資組合的預(yù)期收益率與風(fēng)險(xiǎn)第87-88頁(yè)

 7．2 投資組合最優(yōu)權(quán)重的確定第88-91頁(yè)

  7．2．1 Lagrange乘子法第89頁(yè)

  7．2．2 臨界線決策法第89-91頁(yè)

 7．3 非負(fù)權(quán)重問(wèn)題第91-96頁(yè)

  7．3．1 投影算法與非負(fù)比例系數(shù)的計(jì)算第92-96頁(yè)

第八章 股票智能預(yù)測(cè)決策理論應(yīng)用_股票智能分析系統(tǒng)第96-105頁(yè)

 8．1 股票智能分析系統(tǒng)簡(jiǎn)介第96-98頁(yè)

 8．2 發(fā)展方向第98-105頁(yè)

  8．2．1 分析第98-100頁(yè)

  8．2．2 實(shí)現(xiàn)第100-105頁(yè)

   8．2．2．1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)第100-103頁(yè)

   8．2．2．2 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)第103-104頁(yè)

   8．2．2．3 軟件功能結(jié)構(gòu)第104頁(yè)

   8．2．2．4 軟件技術(shù)框架第104-105頁(yè)

結(jié)束語(yǔ)第105-107頁(yè)

參考文獻(xiàn)第107-114頁(yè)

攻讀博士期間發(fā)表的論文第114-115頁(yè)

致謝第115頁(yè)

論文編號(hào)BS838663，，這篇論文共115頁(yè)
會(huì)員購(gòu)買(mǎi)按0.35元/頁(yè)下載，共需支付40.25元。        直接購(gòu)買(mǎi)按0.5元/頁(yè)下載，共需要支付57.5元 。

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