本文關(guān)鍵詞：基于突變論的智能建筑中突發(fā)事件處理的決策支持與虛擬仿真，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《南京郵電大學(xué)》 2013年

基于CC2430的肢體行為再現(xiàn)技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)

申鵬飛  

【摘要】：無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)在游戲互動(dòng)、三維動(dòng)畫(huà)制作、醫(yī)療監(jiān)護(hù)等領(lǐng)域的應(yīng)用,對(duì)肢體行為實(shí)時(shí)再現(xiàn)技術(shù)提出了要求。如何利用無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò),對(duì)于實(shí)時(shí)性要求較高的肢體運(yùn)動(dòng)行為進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和軟件再現(xiàn)成為研究的熱點(diǎn)。 論文首先介紹了肢體行為再現(xiàn)技術(shù)的研究現(xiàn)狀,針對(duì)目前無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中MAC層協(xié)議實(shí)時(shí)性不高的缺點(diǎn),提出了一種基于調(diào)度的MAC層協(xié)議FISTDMA,通過(guò)充分利用時(shí)隙的方法來(lái)提高信道的利用率,從而確保數(shù)據(jù)傳輸?shù)膶?shí)時(shí)性。然后,在CC2430平臺(tái)上對(duì)FISTDMA協(xié)議進(jìn)行了驗(yàn)證。結(jié)果顯示,FISTDMA(?)夠有效降低數(shù)據(jù)的平均時(shí)延,同時(shí)能夠較好反映數(shù)據(jù)的全局性。為了能夠獲得精確的測(cè)量數(shù)據(jù),論文分析了傳感器的誤差產(chǎn)生的原因。在硬件方面,采用了一種循環(huán)測(cè)試硬件補(bǔ)償最優(yōu)值的方法。而在軟件方面,分析和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了幾種常見(jiàn)的濾波算法的優(yōu)缺點(diǎn)和濾波效果。 為了能夠較好的再現(xiàn)肢體的運(yùn)動(dòng)行為,論文使用OpenGL來(lái)控制三維肢體模型的運(yùn)動(dòng)。在上位機(jī)軟件方面,使用Visual C++6.0平臺(tái)上對(duì)肢體行為再現(xiàn)系統(tǒng)的實(shí)時(shí)再現(xiàn)軟件進(jìn)行了實(shí)現(xiàn)。最后,對(duì)肢體行為的實(shí)時(shí)再現(xiàn)系統(tǒng)進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證結(jié)果顯示,本文設(shè)計(jì)的肢體行為再現(xiàn)系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)、高效、較為準(zhǔn)確的再現(xiàn)肢體的運(yùn)動(dòng)行為。

【關(guān)鍵詞】：
【學(xué)位授予單位】：南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類(lèi)號(hào)】：TN929.5;TP212.9
【目錄】：

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本文編號(hào)：130105