本文關(guān)鍵詞：基于決策樹算法的考試成績分析系統(tǒng)的研究與開發(fā)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

基于決策樹算法的考試成績分析系統(tǒng)的研究與開發(fā) 摘 要 在高職院校的教學(xué)管理中，特別是學(xué)生成績管理工作中，每年產(chǎn)生大量的學(xué) 生成績數(shù)據(jù)，但對這些數(shù)據(jù)的處理還停留在簡單的數(shù)據(jù)備份、查詢及簡單統(tǒng)計階 段，并沒有對這些成績數(shù)據(jù)進行深入的分析，找到有利于教學(xué)管理的信息，這是 對教學(xué)信息資源的浪費。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)正是解決這個問題的可行而有效的方法。 數(shù)據(jù)挖掘是一個新興的邊緣學(xué)科，經(jīng)過十幾年的努力，數(shù)據(jù)挖掘在許多領(lǐng)域都取 得了廣泛的應(yīng)用。 本文著重研究了數(shù)據(jù)挖掘分類算法，對決策樹ID3算法、C4．5算法的理論 進行了詳細(xì)的介紹和分析，通過對各種常用分類算法的比較研究，總結(jié)了各種分 類算法的優(yōu)點和缺點，為選擇使用C4．5決策樹算法提供了依據(jù)。針對C4．5算法 計算量大的缺點，利用高等數(shù)學(xué)中的等價無窮小原理提出了改進的C4．5算法， 減少了計算量，，提高了構(gòu)造決策樹的效率，并用UCI中的數(shù)據(jù)集對C4．5算法和 改進后的C4．5算法進行了對比試驗。 為了使數(shù)據(jù)挖掘中的決策樹算法應(yīng)用在高職學(xué)生的成績分析中，提出了決策 樹算法在高職院校學(xué)生成績分析中的應(yīng)用方案，構(gòu)建了成績分析模型；并對學(xué)生 成績數(shù)據(jù)庫中的成績進行了數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)削減等數(shù)據(jù)預(yù)處理，處理 了空缺數(shù)據(jù)、將連續(xù)值屬性離散化，建立了數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)庫。使用改進后的C4．5 決策樹算法生成決策樹，由決策樹產(chǎn)生分類規(guī)則，從分類規(guī)則中找出影響高職學(xué) 生學(xué)習(xí)成績的主要因素，為學(xué)院教學(xué)管理部門和教師有針對性的提高教學(xué)質(zhì)量提 供有力的數(shù)據(jù)支持；對高職院校計算機應(yīng)用技術(shù)專業(yè)的課程設(shè)置體系進行了簡單 的探討。 關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖

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