本文關(guān)鍵詞：基于決策樹方法的云南省森林分類研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

雜志導(dǎo)航

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刊名： 遙感技術(shù)與應(yīng)用
Remote Sensing Technology and Application
主辦：  中國(guó)科學(xué)院空間科學(xué)與應(yīng)用研究中心
周期：  雙月
出版地：甘肅省蘭州市
語(yǔ)種：  中文
開本：  大16開
ISSN： 1004-0323
CN：   62-1099/TP
郵發(fā)代號(hào)： 54-21
復(fù)合影響因子： 1.351
綜合影響因子： 0.893

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基于決策樹方法的云南省森林分類研究

作者： 韓婷婷 ; 習(xí)曉環(huán) ; 王成 ; 包玉海 ; 駱社周

摘要：森林分類對(duì)于理解森林生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和功能具有重要意義。由于云南省地形和森林類型復(fù)雜,首先按云南省的16個(gè)行政區(qū)劃將全省Landsat TM影像分為對(duì)應(yīng)的16個(gè)區(qū)域。以TM波段1~5和7,以及由植被指數(shù)、纓帽變換、主成分變換、DEM組成的18個(gè)變量組,統(tǒng)計(jì)訓(xùn)練樣本光譜值均值變化和光譜值與頻率間的關(guān)系。利用交點(diǎn)計(jì)算公式計(jì)算類間最佳分類界點(diǎn)進(jìn)而建立決策樹,逐一分離各區(qū)的所有森林類型,將分類結(jié)果合并得到云南省闊葉林、針葉林和針闊混交林類型分布圖。最后將分類結(jié)果與監(jiān)督分類中的最大似然比法的分類結(jié)果進(jìn)行對(duì)比。結(jié)果表明:監(jiān)督分類的總體分類精度為74.39%,Kappa系數(shù)為0.63,決策樹方法的總體分類精度為86.61%,Kappa系數(shù)為0.80,說(shuō)明決策樹方法可以提取高精度的云南省森林類型,進(jìn)而為該區(qū)域森林葉面積指數(shù)和生物量反演等研究提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支持。

  本文關(guān)鍵詞：基于決策樹方法的云南省森林分類研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。