本文關(guān)鍵詞：基于最小錯誤率的貝葉斯決策在手寫英文字母分類識別中的應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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主要是基于貝葉斯最小錯誤概率的學(xué)習(xí)資料 我自己整理的 -Mainly based on Bayesian minimum error probability learning literature I hope for your own finishing helpful

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基于貝葉斯的最小錯誤概率算法\基于SBN模型的Internet應(yīng)用協(xié)議識別方法.pdf
............................\基于最小錯誤率與最小風(fēng)險的貝葉斯分類比較與研究.pdf
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基于貝葉斯的最小錯誤概率算法

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