本文關(guān)鍵詞：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在房地產(chǎn)稅基批量評(píng)估中的應(yīng)用

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【摘要】：我國(guó)目前征收房產(chǎn)稅的依據(jù)是1986年國(guó)務(wù)院頒布的《中華人民共和國(guó)房產(chǎn)稅暫行條例》,其主要征稅對(duì)象是企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)用房和個(gè)人用于出租的房產(chǎn),而對(duì)于居民用于居住或者投資的住宅是免征房產(chǎn)稅的。但是近年來由于房地產(chǎn)市場(chǎng)持續(xù)向好,使得大量投資涌入房地產(chǎn)市場(chǎng),造成房地產(chǎn)市場(chǎng)持續(xù)過熱,房地產(chǎn)價(jià)格逐級(jí)攀升但是房屋空置率也是居高不下,造成了房地產(chǎn)市場(chǎng)的不健康發(fā)展,因此我國(guó)于2003年首次提出要對(duì)房地產(chǎn)保有環(huán)節(jié)征收房地產(chǎn)稅,一方面能夠穩(wěn)定房地產(chǎn)市場(chǎng),另一方面也能拓寬地方政府的財(cái)政收入來源。要開征房地產(chǎn)稅就需要對(duì)房地產(chǎn)的稅基價(jià)值進(jìn)行評(píng)估,由于此類評(píng)估面對(duì)的評(píng)估對(duì)象眾多,且需要按照周期多次進(jìn)行評(píng)估,因此采用批量評(píng)估是解決這一問題最佳方案。 本文在閱讀國(guó)內(nèi)外大量文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,首先介紹了稅基評(píng)估與普通房地產(chǎn)評(píng)估的存在的聯(lián)系與區(qū)別,認(rèn)為傳統(tǒng)的市場(chǎng)法、成本法和收益法無法滿足稅基評(píng)估的要求,因此必須采用批量評(píng)估作為房地產(chǎn)稅基評(píng)估,并分析了批量評(píng)估方法的特點(diǎn)、優(yōu)勢(shì)及使用前提。在此基礎(chǔ)上分析使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為批量評(píng)估模型的可行性,并分析了應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法評(píng)估稅基所需要的政策和技術(shù)方面的支持,將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法與常規(guī)的多元回歸法進(jìn)行了對(duì)比研究,認(rèn)為在實(shí)際應(yīng)用中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠彌補(bǔ)常規(guī)多元回歸方法存在的一些不足。同時(shí)由于我國(guó)目前缺少對(duì)于批量評(píng)估稅基價(jià)值的流程設(shè)計(jì),因此本文設(shè)計(jì)了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于稅基評(píng)估的流程設(shè)計(jì),并對(duì)其中存在的指標(biāo)選取,網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)等問題做了分析。最后以北京市朝陽區(qū)為研究對(duì)象,驗(yàn)證了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法進(jìn)行稅基評(píng)估是可行的,對(duì)于大量房地產(chǎn)價(jià)值的評(píng)估是有效和準(zhǔn)確的,為未來的稅基評(píng)估以及類似的大量資產(chǎn)評(píng)估提供了借鑒。
【關(guān)鍵詞】：房地產(chǎn)稅 批量評(píng)估 稅基評(píng)估
【學(xué)位授予單位】：北京交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TP183;F299.23;F812.42
【目錄】：

• 致謝5-6
• 摘要6-7
• ABSTRACT7-11
• 1 緒論11-19
• 1.1 論文研究背景和意義11-12
• 1.1.1 選題背景11
• 1.1.2 選題的目的和意義11-12
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-16
• 1.2.1 稅基批量評(píng)估的研究現(xiàn)狀12-15
• 1.2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究現(xiàn)狀15-16
• 1.3 論文的研究?jī)?nèi)容16-17
• 1.4 論文的研究方法和技術(shù)路線17-19
• 1.4.1 論文研究方法17
• 1.4.2 論文的技術(shù)路線17-19
• 2 房地產(chǎn)稅基評(píng)估與一般房地產(chǎn)評(píng)估的對(duì)比研究19-28
• 2.1 房地產(chǎn)價(jià)值評(píng)估概述19-21
• 2.1.1 房地產(chǎn)價(jià)值評(píng)估的定義19
• 2.1.2 房地產(chǎn)價(jià)值評(píng)估中的幾個(gè)關(guān)鍵因素19-20
• 2.1.3 房地產(chǎn)評(píng)估的常用方法20-21
• 2.2 房地產(chǎn)稅基評(píng)估概述21-23
• 2.2.1 房地產(chǎn)稅基評(píng)估含義21
• 2.2.2 房地產(chǎn)稅基評(píng)估中的幾個(gè)關(guān)鍵因素21-22
• 2.2.3 稅基評(píng)估與房地產(chǎn)價(jià)值評(píng)估的差異22-23
• 2.3 稅基批量評(píng)估技術(shù)23-28
• 2.3.1 批量評(píng)估的含義及特點(diǎn)23-24
• 2.3.2 批量評(píng)估的工作流程24
• 2.3.3 批量評(píng)估的優(yōu)勢(shì)24-25
• 2.3.4 批量評(píng)估應(yīng)用的基本前提25-27
• 2.3.5 各國(guó)批量評(píng)估模型介紹27-28
• 3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法及在房地產(chǎn)稅基評(píng)估中的可行性28-37
• 3.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述28-30
• 3.1.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述28
• 3.1.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述28-30
• 3.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于稅基評(píng)估的可行性分析30-34
• 3.2.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)性能的可行性分析30-31
• 3.2.2 外圍環(huán)境政策可行性分析31-34
• 3.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法與多元回歸法對(duì)比研究34-37
• 3.3.1 多元回歸的工作流程34-35
• 3.3.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與多元回歸的對(duì)比分析35-37
• 4 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的房地產(chǎn)稅基評(píng)估模型建立37-50
• 4.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于房地產(chǎn)稅基評(píng)估的工作流程設(shè)計(jì)37
• 4.2 前期準(zhǔn)備階段37-38
• 4.2.1 明確評(píng)估對(duì)象38
• 4.2.2 確定評(píng)稅分區(qū)38
• 4.3 建立指標(biāo)與數(shù)據(jù)庫(kù)階段38-43
• 4.3.1 確定評(píng)估對(duì)象的特征因素39-42
• 4.3.2 確定量化標(biāo)準(zhǔn)42
• 4.3.3 建立房地產(chǎn)稅基評(píng)估數(shù)據(jù)庫(kù)42-43
• 4.4 建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與使用階段43-48
• 4.4.1 Matlab及其神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱介紹43-44
• 4.4.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法選定44-46
• 4.4.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)其他參數(shù)的設(shè)計(jì)46-48
• 4.4.4 網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練48
• 4.4.5 檢測(cè)模型的評(píng)估結(jié)果48
• 4.4.6 進(jìn)行評(píng)估48
• 4.5 模型校準(zhǔn)與申訴階段48-50
• 4.5.1 稅務(wù)機(jī)關(guān)的常規(guī)監(jiān)控48-49
• 4.5.2 公民申訴機(jī)制49
• 4.5.3 誤差的處理機(jī)制49-50
• 5 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的房地產(chǎn)稅基評(píng)估案例分析——以北京市朝陽區(qū)為例50-69
• 5.1 北京市房地產(chǎn)市場(chǎng)概況50-52
• 5.2 研究區(qū)域的確定及數(shù)據(jù)采集52-59
• 5.2.1 研究區(qū)域的確定52-53
• 5.2.2 相關(guān)數(shù)據(jù)的獲取方式53-54
• 5.2.3 特征因素的選取54-55
• 5.2.4 數(shù)據(jù)的采集與量化方法55-59
• 5.3 稅基評(píng)估的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)現(xiàn)59-62
• 5.3.1 相關(guān)計(jì)算過程及代碼59-60
• 5.3.2 訓(xùn)練過程60-61
• 5.3.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的測(cè)試與結(jié)果61-62
• 5.4 稅基評(píng)估的多元回歸模型的實(shí)現(xiàn)62-67
• 5.4.1 模型的設(shè)定62
• 5.4.2 模型的估計(jì)和檢驗(yàn)62-63
• 5.4.3 住宅多元回歸的檢驗(yàn)63-66
• 5.4.4 模型特征變量的分析66-67
• 5.4.5 多元回歸模型的測(cè)試和結(jié)果67
• 5.5 兩種計(jì)算結(jié)果誤差差異顯著性比較67-69
• 6 結(jié)論與展望69-71
• 6.1 本文的主要研究工作及結(jié)論69-70
• 6.2 不足與展望70-71
• 參考文獻(xiàn)71-73
• 附錄A BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)際測(cè)試的結(jié)果73-75
• 附錄B 多元回歸實(shí)際測(cè)試的結(jié)果75-77
• 附錄C 住宅小區(qū)周邊配套指標(biāo)權(quán)重調(diào)查表77-79
• 作者簡(jiǎn)歷及攻讀碩士 /博士學(xué)位期間取得的研究成果79-81
• 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集8

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前6條

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本文編號(hào)：522833