隨著我國(guó)進(jìn)入經(jīng)濟(jì)新常態(tài),新時(shí)代稅收現(xiàn)代化建設(shè)全面提質(zhì)增效,稅務(wù)部門(mén)日常工作量也隨之增高。建立一套針對(duì)稅務(wù)局日常辦公的辦公自動(dòng)化系統(tǒng)是實(shí)現(xiàn)稅務(wù)局現(xiàn)代化管理和高效運(yùn)轉(zhuǎn)的必然要求,因此本次研究開(kāi)發(fā)的稅務(wù)局辦公自動(dòng)化系統(tǒng),具有很大的現(xiàn)實(shí)意義和經(jīng)濟(jì)價(jià)值。本文設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了基于JavaEE平臺(tái)的B/S架構(gòu)的稅務(wù)局辦公自動(dòng)化系統(tǒng),使用MyEclipse軟件平臺(tái)來(lái)進(jìn)行JavaEE項(xiàng)目開(kāi)發(fā),使用MySQL進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā),部署服務(wù)器是Tomcat。在整個(gè)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)的過(guò)程中,首先對(duì)稅務(wù)局辦公自動(dòng)化系統(tǒng)做了需求分析,在此基礎(chǔ)上對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行了總體設(shè)計(jì)和用例設(shè)計(jì),并在傳統(tǒng)的辦公自動(dòng)化功能之上加入數(shù)據(jù)挖掘分析功能。此項(xiàng)功能可用于分析各項(xiàng)人事信息之間隱藏的關(guān)系,分析結(jié)果可以為決策者提供數(shù)據(jù)支持。本文的數(shù)據(jù)挖掘功能采用改進(jìn)的Apriori算法實(shí)現(xiàn)。經(jīng)典的Apriori算法采用逐層迭代的方式求解頻繁項(xiàng)集,當(dāng)數(shù)據(jù)規(guī)模比較大時(shí),需要頻繁掃描事物數(shù)據(jù)庫(kù),影響算法的效率。針對(duì)這個(gè)不足本文提出了改進(jìn)的Apriori算法,減少數(shù)據(jù)庫(kù)掃描次數(shù),提高計(jì)算效率,使其能夠更好的實(shí)現(xiàn)本系統(tǒng)所需要的數(shù)據(jù)挖掘功能。系統(tǒng)采用模塊化設(shè)計(jì),首先完成了各個(gè)功能模...

【文章頁(yè)數(shù)】：70 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 辦公自動(dòng)化國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 數(shù)據(jù)挖掘國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 本文主要研究?jī)?nèi)容及組織結(jié)構(gòu)
第2章 系統(tǒng)基礎(chǔ)理論及相關(guān)技術(shù)
    2.1 編程語(yǔ)言
    2.2 B/S架構(gòu)
    2.3 MVC框架
    2.4 數(shù)據(jù)庫(kù)
        2.4.1 數(shù)據(jù)庫(kù)簡(jiǎn)介
        2.4.2 數(shù)據(jù)庫(kù)的SQL語(yǔ)言
    2.5 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
        2.5.1 數(shù)據(jù)挖掘概述
        2.5.2 數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)
        2.5.3 數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程
        2.5.4 數(shù)據(jù)挖掘的常用分析方法
    2.6 本章小結(jié)
第3章 系統(tǒng)分析與總體設(shè)計(jì)
    3.1 系統(tǒng)需求分析
        3.1.1 系統(tǒng)功能需求分析
        3.1.2 系統(tǒng)非功能需求分析
    3.2 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)
        3.2.1 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)
        3.2.2 系統(tǒng)總體功能模塊設(shè)計(jì)
        3.2.3 系統(tǒng)用例模型分析
    3.3 本章小結(jié)
第4章 Apriori關(guān)聯(lián)規(guī)則算法及改進(jìn)
    4.1 關(guān)聯(lián)規(guī)則算法
        4.1.1 關(guān)聯(lián)規(guī)則相關(guān)形式定義
        4.1.2 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的步驟
    4.2 Apriori算法
        4.2.1 Apriori算法實(shí)現(xiàn)
        4.2.2 Apriori算法實(shí)例
    4.3 Apriori算法問(wèn)題及改進(jìn)
        4.3.1 Apriori算法存在的問(wèn)題和改進(jìn)方法
        4.3.2 改進(jìn)的Apriori算法
        4.3.3 改進(jìn)的Apriori算法實(shí)例
    4.4 本章小結(jié)
第5章 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)
    5.1 數(shù)據(jù)庫(kù)概念結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
    5.2 數(shù)據(jù)庫(kù)物理設(shè)計(jì)
    5.3 本章小結(jié)
第6章 系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    6.1 系統(tǒng)開(kāi)發(fā)環(huán)境
    6.2 權(quán)限管理設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
        6.2.1 RBAC原則
        6.2.2 權(quán)限配置
        6.2.3 權(quán)限管理功能流程
        6.2.4 權(quán)限管理運(yùn)行界面
    6.3 個(gè)人辦公模塊設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
        6.3.1 個(gè)人辦公模塊設(shè)計(jì)
        6.3.2 個(gè)人辦公運(yùn)行界面
    6.4 人事管理模塊設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
        6.4.1 人事管理模塊設(shè)計(jì)
        6.4.2 人事管理模塊運(yùn)行界面
    6.5 通知公告模塊設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
        6.5.1 通知公告模塊設(shè)計(jì)
        6.5.2 通知公告模塊運(yùn)行界面
    6.6 數(shù)據(jù)挖掘模塊設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
        6.6.1 數(shù)據(jù)挖掘模塊原型流程
        6.6.2 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
        6.6.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        6.6.4 利用Apriori算法挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則
        6.6.5 數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果分析
        6.6.6 數(shù)據(jù)挖掘模塊運(yùn)行界面
    6.7 本章小結(jié)
第7章 系統(tǒng)功能部署與測(cè)試
    7.1 系統(tǒng)環(huán)境部署
        7.1.1 啟動(dòng)并部署Tomcat服務(wù)器
        7.1.2 項(xiàng)目部署
    7.2 系統(tǒng)測(cè)試內(nèi)容
    7.3 系統(tǒng)測(cè)試用例
    7.4 系統(tǒng)界面測(cè)試
    7.5 本章小結(jié)
第8章 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
致謝



本文編號(hào)：3769032