基于生態(tài)視角的我國(guó)政府農(nóng)業(yè)投資效率研究
發(fā)布時(shí)間:2022-01-20 20:40
本文從生態(tài)視角出發(fā),采用在共同前沿理論框架下,基于非期望產(chǎn)出的SBM-DEA超效率模型,對(duì)我國(guó)31個(gè)省市2007~2016年的政府農(nóng)業(yè)投資效率進(jìn)行了測(cè)算,并進(jìn)行了空間自相關(guān)分析。結(jié)果表明,我國(guó)東部的效率最高,中部的山西和西部的重慶、內(nèi)蒙古地區(qū)的技術(shù)水平都有較大改進(jìn)空間。就各地區(qū)而言,海南最高,山西最低。高效率范圍正逐步由東部向中部發(fā)生空間上的擴(kuò)散,越來(lái)越多的中部地區(qū)效率有所提升,而低效率范圍正逐漸向西北方向發(fā)生空間上的位移。因此,我國(guó)必須轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式,因地制宜發(fā)展現(xiàn)代化農(nóng)業(yè),加強(qiáng)區(qū)域間的交流與合作,同時(shí)加強(qiáng)生態(tài)管制力度。
【文章來(lái)源】:東北農(nóng)業(yè)科學(xué). 2020,45(05)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)
【部分圖文】:
2007~2016年我國(guó)政府農(nóng)業(yè)投資效率的全局Moran’s I及其顯著性檢驗(yàn)的變化趨勢(shì)
利用GEODA軟件,對(duì)上面所得到的共同前沿下的政府農(nóng)業(yè)投資效率進(jìn)行了局部Moran’s I測(cè)算,并選取2010年、2013年和2016年作為典型年份進(jìn)行研究,繪制了這幾年的政府農(nóng)業(yè)投資效率局部空間自相關(guān)LISA集群圖(圖2)。研究結(jié)果表明,2010年四川與周?chē)貐^(qū)表現(xiàn)出較強(qiáng)的高低集聚(H-L集聚),對(duì)于該地區(qū)來(lái)說(shuō),這是災(zāi)后恢復(fù)重建的決勝之年,也是實(shí)施“十一五”規(guī)劃的最后一年,說(shuō)明其在農(nóng)業(yè)建設(shè)方面表現(xiàn)良好,當(dāng)年的政府農(nóng)業(yè)投資效率較周?chē)貐^(qū)都高。上海和吉林也出現(xiàn)高低集聚(H-L集聚),說(shuō)明這些地區(qū)與周邊地區(qū)呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系,東部部分沿海地區(qū)的效率也并不是很好。四川、上海、吉林等地較高的政府農(nóng)業(yè)投資效率并未帶動(dòng)周?chē)貐^(qū)的效率,說(shuō)明區(qū)域協(xié)調(diào)聯(lián)動(dòng)效應(yīng)較差。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于共同前沿SBM模型的農(nóng)業(yè)用水效率測(cè)度及改善潛力[J]. 方琳,吳鳳平,王新華,余燕團(tuán). 長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境. 2018(10)
[2]基于SBM-undesirable和Meta-frontier模型的APEC能源效率研究[J]. 陶雪萍,王平,朱幫助. 北京理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2015(02)
[3]中國(guó)農(nóng)業(yè)技術(shù)空間溢出效應(yīng):1986-2010[J]. 肖小勇,李秋萍. 科學(xué)學(xué)研究. 2014(06)
[4]中國(guó)農(nóng)業(yè)碳排放時(shí)空特征及影響因素分解[J]. 李波,張俊飚,李海鵬. 中國(guó)人口.資源與環(huán)境. 2011(08)
[5]我國(guó)農(nóng)業(yè)財(cái)政投入績(jī)效評(píng)估及進(jìn)一步提升之見(jiàn)解[J]. 李祥云. 現(xiàn)代財(cái)經(jīng)(天津財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)). 2010(10)
[6]省域農(nóng)業(yè)科研投資生產(chǎn)率增長(zhǎng)效應(yīng)的空間計(jì)量分析[J]. 李紀(jì)生,陳超. 中國(guó)人口.資源與環(huán)境. 2010(07)
[7]財(cái)政支農(nóng)支出績(jī)效評(píng)估與數(shù)量?jī)?yōu)化研究[J]. 劉窮志,盧盛峰. 中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)學(xué)報(bào). 2009(02)
本文編號(hào):3599485
【文章來(lái)源】:東北農(nóng)業(yè)科學(xué). 2020,45(05)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)
【部分圖文】:
2007~2016年我國(guó)政府農(nóng)業(yè)投資效率的全局Moran’s I及其顯著性檢驗(yàn)的變化趨勢(shì)
利用GEODA軟件,對(duì)上面所得到的共同前沿下的政府農(nóng)業(yè)投資效率進(jìn)行了局部Moran’s I測(cè)算,并選取2010年、2013年和2016年作為典型年份進(jìn)行研究,繪制了這幾年的政府農(nóng)業(yè)投資效率局部空間自相關(guān)LISA集群圖(圖2)。研究結(jié)果表明,2010年四川與周?chē)貐^(qū)表現(xiàn)出較強(qiáng)的高低集聚(H-L集聚),對(duì)于該地區(qū)來(lái)說(shuō),這是災(zāi)后恢復(fù)重建的決勝之年,也是實(shí)施“十一五”規(guī)劃的最后一年,說(shuō)明其在農(nóng)業(yè)建設(shè)方面表現(xiàn)良好,當(dāng)年的政府農(nóng)業(yè)投資效率較周?chē)貐^(qū)都高。上海和吉林也出現(xiàn)高低集聚(H-L集聚),說(shuō)明這些地區(qū)與周邊地區(qū)呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系,東部部分沿海地區(qū)的效率也并不是很好。四川、上海、吉林等地較高的政府農(nóng)業(yè)投資效率并未帶動(dòng)周?chē)貐^(qū)的效率,說(shuō)明區(qū)域協(xié)調(diào)聯(lián)動(dòng)效應(yīng)較差。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于共同前沿SBM模型的農(nóng)業(yè)用水效率測(cè)度及改善潛力[J]. 方琳,吳鳳平,王新華,余燕團(tuán). 長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境. 2018(10)
[2]基于SBM-undesirable和Meta-frontier模型的APEC能源效率研究[J]. 陶雪萍,王平,朱幫助. 北京理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2015(02)
[3]中國(guó)農(nóng)業(yè)技術(shù)空間溢出效應(yīng):1986-2010[J]. 肖小勇,李秋萍. 科學(xué)學(xué)研究. 2014(06)
[4]中國(guó)農(nóng)業(yè)碳排放時(shí)空特征及影響因素分解[J]. 李波,張俊飚,李海鵬. 中國(guó)人口.資源與環(huán)境. 2011(08)
[5]我國(guó)農(nóng)業(yè)財(cái)政投入績(jī)效評(píng)估及進(jìn)一步提升之見(jiàn)解[J]. 李祥云. 現(xiàn)代財(cái)經(jīng)(天津財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)). 2010(10)
[6]省域農(nóng)業(yè)科研投資生產(chǎn)率增長(zhǎng)效應(yīng)的空間計(jì)量分析[J]. 李紀(jì)生,陳超. 中國(guó)人口.資源與環(huán)境. 2010(07)
[7]財(cái)政支農(nóng)支出績(jī)效評(píng)估與數(shù)量?jī)?yōu)化研究[J]. 劉窮志,盧盛峰. 中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)學(xué)報(bào). 2009(02)
本文編號(hào):3599485
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