對(duì)福建全省財(cái)政數(shù)據(jù)的分析顯示,福建省整體土地財(cái)政依賴(lài)度較高。進(jìn)一步采用聚類(lèi)分析法對(duì)1999-2017年福建9市的財(cái)政數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)9個(gè)城市的土地財(cái)政狀況可以分成4類(lèi),分別為土地財(cái)政的高度依賴(lài)區(qū)（福州、廈門(mén)）、較高依賴(lài)區(qū)（莆田、漳州和寧德）、中等偏高依賴(lài)區(qū)（三明、南平和龍巖）和中等依賴(lài)區(qū)（泉州）。鑒于不同地區(qū)土地財(cái)政依賴(lài)度的顯著性差異及其與地方產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高度相關(guān)性,在對(duì)地方進(jìn)行宏觀調(diào)控、促進(jìn)土地財(cái)政轉(zhuǎn)型發(fā)展時(shí),應(yīng)當(dāng)有針對(duì)性地分類(lèi)施策,特別是前兩類(lèi)城市要重點(diǎn)調(diào)控。 

【文章來(lái)源】：廊坊師范學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020,20(03)

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【部分圖文】：

1999-2017年福建省土地出讓收入情況

其次，對(duì)每個(gè)城市，先計(jì)算每年度土地出讓收入和土地直接稅收入之和與地方一般預(yù)算收入之比，再用2001-2017年的這些比值的平均值來(lái)衡量各地區(qū)土地財(cái)政的相對(duì)規(guī)模。圖2顯示，福建9市中福州市的土地財(cái)政相對(duì)規(guī)模最高，2001-2017年其平均比值超過(guò)95%，漳州、廈門(mén)、寧德平均比值均在80%以上，其他地區(qū)稍遜一籌。平均占比最低的卻是全省GDP總量最大的泉州市，這與泉州市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有關(guān)。事實(shí)上，在福州、廈門(mén)、泉州3個(gè)城市中，泉州市GDP總量最高，但是其發(fā)展模式有所不同，它是工業(yè)強(qiáng)市，房地產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)程度遠(yuǎn)不如福州和廈門(mén)，因此，其土地出讓收入相對(duì)較少。2.2 福建省九城市土地財(cái)政聚類(lèi)分析

聚類(lèi)分析的樹(shù)狀圖如圖3所示。圖3第一行顯示，這里是采用Ward法（即常用的離差平方和方法）計(jì)算類(lèi)間距離，第二行下面的標(biāo)尺顯示的是類(lèi)別合并的相對(duì)距離，即把類(lèi)別間的最大距離視為相對(duì)距離25，其余的類(lèi)間距離按比例換算成25以?xún)?nèi)的相對(duì)距離。圖中左側(cè)第一列是參加聚類(lèi)的9個(gè)城市，第2列是9個(gè)地區(qū)的編號(hào)，各連接實(shí)線的長(zhǎng)短表示類(lèi)別之間相對(duì)距離的遠(yuǎn)近，該圖提供了所有可能的分類(lèi)結(jié)果。根據(jù)實(shí)際情況把9個(gè)城市分成4類(lèi)，具體分類(lèi)情況如表2所示。根據(jù)表2的分類(lèi)結(jié)果，對(duì)各類(lèi)別所屬城市的兩個(gè)指標(biāo)進(jìn)行進(jìn)一步的描述統(tǒng)計(jì)，結(jié)果如表3所示。

【參考文獻(xiàn)】：
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