為促進居民選擇更低碳的出行方式,以武漢市主城區(qū)居民為研究對象,定義并設定低碳補貼情景,以SP（Stated Preference）調查數(shù)據(jù)為基礎,將性別、年齡、職業(yè)、補貼占收入比、出行距離選為自變量,分別建立考慮低碳補貼前后武漢市居民常用的出行方式,綜合調查所得的數(shù)據(jù),運用隨機效用模型,選擇多項logit（Multinomial Logit）模型建立居民出行方式,比較2個模型分析自變量是否改變,再計算自變量對因變量的邊際效應,分析碳補貼情景下各自變量對居民出行方式選擇的影響。結果表明,在低碳補貼情景下,居民選擇小汽車出行的概率受出行距離增長的影響較小,邊際效應僅為0. 01;低碳補貼對居民選擇公共交通、減少小汽車出行有促進作用;年輕群體和低收入群體更愿意選擇公共交通等低碳出行方式,高收入群體則相反。由此,根據(jù)不同群體居民的出行方式特性,政策制定上建議對年輕群體和低收入的高年齡群體加大優(yōu)惠力度,同時將補貼直接發(fā)放到個人,增強補貼效果,以針對性誘導居民低碳出行,進一步減少道路交通出行的碳排放。 

【文章來源】：安全與環(huán)境學報. 2020,20(03)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

圖1 年齡對選擇方式的邊際效應

收入對選擇方式的邊際效應

職業(yè)對選擇方式的邊際效應

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
[1]交通碳排放權分配與交易方式研究[D]. 胡曉明.哈爾濱工業(yè)大學 2012



本文編號：3349278