就近幾年形勢(shì)可知,日常生產(chǎn)活動(dòng)導(dǎo)致的二氧化碳等溫室氣體驟增使得全球氣候變暖現(xiàn)象更為嚴(yán)峻,嚴(yán)重危機(jī)到全球生態(tài)系統(tǒng)的正常運(yùn)行和進(jìn)展。隨著世界范圍內(nèi)不同國(guó)家政府環(huán)境法規(guī)的相繼出臺(tái)、低碳經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,消費(fèi)者關(guān)于低碳產(chǎn)品的能動(dòng)意識(shí)強(qiáng)烈。企業(yè)作為人類(lèi)活動(dòng)的重要體,必須將自身生產(chǎn)的環(huán)境質(zhì)量大小考慮到日常生產(chǎn)活動(dòng)中,積極承擔(dān)氣候方面的責(zé)任,努力優(yōu)化自身的運(yùn)營(yíng)成本和盈利構(gòu)成。為了應(yīng)對(duì)這一時(shí)代背景下的嚴(yán)峻挑戰(zhàn),本文就消費(fèi)類(lèi)電子產(chǎn)品所在的行業(yè)展開(kāi)分析,著重分析了減排補(bǔ)貼和回收補(bǔ)貼對(duì)消費(fèi)類(lèi)電子企業(yè)的減排決策、低碳生產(chǎn)策略的影響,應(yīng)用博弈論方法和多目標(biāo)規(guī)劃搭建模型,主要工作如下:（1）簡(jiǎn)單情形下考慮減排與回收補(bǔ)貼的低碳生產(chǎn)策略。本文同時(shí)考慮了政府的減排補(bǔ)貼和回收補(bǔ)貼政策對(duì)消費(fèi)類(lèi)電子企業(yè)單目標(biāo)決策的影響,提出基于兩種補(bǔ)貼政策的減排合作及低碳生產(chǎn)策略。為此,文章考慮了政府碳排放約束和消費(fèi)者低碳偏好的作用,構(gòu)筑了碳排放約束下消費(fèi)類(lèi)電子企業(yè)關(guān)于制造商和供應(yīng)商減排合作過(guò)程的兩階段模型,通過(guò)理論求解和數(shù)值仿真分析說(shuō)明兩種補(bǔ)貼政策對(duì)企業(yè)減排決策和各主體利潤(rùn)的不同作用,結(jié)果表明減排補(bǔ)貼有助于激發(fā)減排合作的深入展開(kāi),減排和回收... 

【文章來(lái)源】：山東大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：68 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖１－１研究框架圖??９??

生產(chǎn)一單位最終產(chǎn)品。供應(yīng)商承諾將長(zhǎng)期以固定價(jià)格ｗ供應(yīng)給制造商，制造商以??ｍｗ?＋?ｖ的銷(xiāo)售價(jià)格出售給具有低碳偏好的消費(fèi)者，其中，ｖ表示制造商的單位獲利??空間。為簡(jiǎn)化計(jì)算，制造商生產(chǎn)單位產(chǎn)品成本忽略不計(jì)。具體見(jiàn)圖３－１所示：??政府??減排補(bǔ)貼、回收補(bǔ)貼??碳排放約束????Ｉ?最終產(chǎn)品?消費(fèi)者??供應(yīng)商?＿＾継商??＾?ｃＺｉｍ??減排合作????圖３－１供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)??由于政府環(huán)境規(guī)制的日益加強(qiáng)，供應(yīng)商面臨著環(huán)保的碳排放約束限制，即政??２２??

山東大學(xué)碩士學(xué)位論文???論，研宄其對(duì)產(chǎn)品批發(fā)價(jià)格和產(chǎn)品利潤(rùn)空間的影響。??章首先分析政府減排因子對(duì)碳減排量之間的關(guān)系。其中，減排因子在０．３￣０．９??值，使４汾＋?如的２＞〇成立，其余給定參數(shù)〖＝１３?７，??５，ｓ?＝?０．５�？紤]到產(chǎn)品碳減排量受到消費(fèi)者低碳偏好的影響，故在Ｍａｔｌａｂ??析過(guò)程中設(shè)置了不同的消費(fèi)者低碳偏好指數(shù)ｔ?＝?０．２？０．８，可以得到三維視??：??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]求解混合流水車(chē)間調(diào)度的多目標(biāo)優(yōu)化算法[J]. 謝光,潘玉霞,李俊青.  計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2018(03)
[2]基于改進(jìn)遺傳算法的物料配送路徑實(shí)時(shí)規(guī)劃方法[J]. 李思國(guó),郭宇,王益聰,吳旗,葛妍嬌.  南京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(06)
[3]考慮政府補(bǔ)貼與碳減排的閉環(huán)供應(yīng)鏈決策研究[J]. 吳智超,周根貴.  經(jīng)營(yíng)與管理. 2017(11)
[4]政府補(bǔ)貼、研發(fā)投入與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效——基于創(chuàng)業(yè)板高新技術(shù)企業(yè)的實(shí)證研究[J]. 孫慧,王慧.  科技管理研究. 2017(12)
[5]改進(jìn)遺傳算法求解柔性作業(yè)車(chē)間調(diào)度問(wèn)題[J]. 鄒澤樺,曾九孫,蔡晉輝.  計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制. 2017(04)
[6]基于公平關(guān)切的低碳供應(yīng)鏈廣告合作-減排成本分擔(dān)契約與協(xié)調(diào)[J]. 周艷菊,鮑茂景,陳曉紅,徐選華.  中國(guó)管理科學(xué). 2017(02)
[7]基于演化博弈理論的霧霾治理中政府環(huán)境規(guī)制策略研究[J]. 王歡明,陳洋愉,李鵬.  環(huán)境科學(xué)研究. 2017(04)
[8]公平關(guān)切及低碳視角下供應(yīng)鏈兩部定價(jià)契約問(wèn)題研究[J]. 劉琦鈾,張成科,賓寧,周雅,石平.  中國(guó)管理科學(xué). 2016(10)
[9]低碳供應(yīng)鏈生態(tài)研發(fā)、合作促銷(xiāo)與定價(jià)的微分博弈分析[J]. 游達(dá)明,朱桂菊.  控制與決策. 2016(06)
[10]基于碳配額政策的兩級(jí)低碳供應(yīng)鏈博弈與優(yōu)化[J]. 楊仕輝,王平.  控制與決策. 2016(05)

碩士論文
[1]基于遺傳算法的高速公路建設(shè)項(xiàng)目多目標(biāo)優(yōu)化研究[D]. 楊盼盼.天津工業(yè)大學(xué) 2018
[2]基于遺傳算法的車(chē)輛路徑優(yōu)化問(wèn)題的應(yīng)用研究[D]. 王雪紅.天津科技大學(xué) 2016
[3]基于遺傳算法的工程多目標(biāo)優(yōu)化研究[D]. 阮宏博.大連理工大學(xué) 2007
[4]多目標(biāo)演化算法及在優(yōu)化問(wèn)題中的應(yīng)用[D]. 李鋒.武漢理工大學(xué) 2004



本文編號(hào)：3334406