地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估及可持續(xù)性研究——基于KMV模型對(duì)蘇浙兩省的分析
發(fā)布時(shí)間:2021-04-15 18:59
<正>一、引言上世紀(jì)90年代,由于地方融資方式不規(guī)范,暴露出貪污腐化、地方債務(wù)負(fù)擔(dān)過重等問題,從而暫停了地方政府的發(fā)債行為。直到2008年國(guó)際金融危機(jī)的爆發(fā),為挽救全國(guó)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)我國(guó)又重啟了地方政府債券的發(fā)行。為規(guī)范地方政府債券的發(fā)展,推進(jìn)債券市場(chǎng)的建設(shè)。
【文章來源】:北方金融. 2020,(10)
【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)
【部分圖文】:
江蘇省地方債券發(fā)行量
江蘇省2020年GDP預(yù)期增長(zhǎng)率為6%,即2020年GDP預(yù)測(cè)值為105609.39億元。用模型進(jìn)行回歸預(yù)測(cè)2020年江蘇省財(cái)政收入:2020年江蘇省財(cái)政收入預(yù)測(cè)值為8976.0931億元。此數(shù)據(jù)與江蘇省政府公開的2020年預(yù)算草案(1)中的9000億元接近,進(jìn)一步證明了模型的可行性。
圖1和圖2為蘇浙兩省地方財(cái)政收入(1)和GDP在2010年至2019年的走勢(shì)圖。兩省的GDP和地方財(cái)政收入逐年攀升,GDP平均增長(zhǎng)率均為9%,江蘇省和浙江省地方財(cái)政收入平均增長(zhǎng)率分別為8%和10%。其中,江蘇省的GDP和地方財(cái)政收入總量均比浙江省的總量高。圖2 兩省GDP走勢(shì)圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于KMV修正模型的地方政府債務(wù)違約風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究[J]. 姚鵬,張峰. 中國(guó)資產(chǎn)評(píng)估. 2019(12)
[2]地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防控機(jī)制實(shí)證分析——基于KMV模型對(duì)四川省地方債風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[J]. 馬德功,馬敏捷. 西南民族大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社會(huì)科學(xué)版). 2015(02)
[3]我國(guó)地方債可持續(xù)性研究——以澳大利亞地方政府融資模式為鑒[J]. 魏呈呈. 南方金融. 2014(09)
[4]我國(guó)地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)[J]. 李臘生,耿曉媛,鄭杰. 統(tǒng)計(jì)研究. 2013(10)
[5]地方政府債券發(fā)行過程中的信用風(fēng)險(xiǎn)度量和發(fā)債規(guī)模研究——基于KMV模型分析江蘇省地方政府債券[J]. 蔣忠元. 經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊. 2011(19)
[6]對(duì)我國(guó)中長(zhǎng)期財(cái)政收支目標(biāo)水平的估計(jì)[J]. 石柱鮮,劉俊生,鄧創(chuàng). 中國(guó)軟科學(xué). 2004(08)
[7]中國(guó)市政債券信用風(fēng)險(xiǎn)與發(fā)債規(guī)模研究[J]. 韓立巖,鄭承利,羅雯,楊哲彬. 金融研究. 2003(02)
碩士論文
[1]地方公債發(fā)行過程中的信用風(fēng)險(xiǎn)度量與融資規(guī)模研究[D]. 茹濤.復(fù)旦大學(xué) 2009
本文編號(hào):3139912
【文章來源】:北方金融. 2020,(10)
【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)
【部分圖文】:
江蘇省地方債券發(fā)行量
江蘇省2020年GDP預(yù)期增長(zhǎng)率為6%,即2020年GDP預(yù)測(cè)值為105609.39億元。用模型進(jìn)行回歸預(yù)測(cè)2020年江蘇省財(cái)政收入:2020年江蘇省財(cái)政收入預(yù)測(cè)值為8976.0931億元。此數(shù)據(jù)與江蘇省政府公開的2020年預(yù)算草案(1)中的9000億元接近,進(jìn)一步證明了模型的可行性。
圖1和圖2為蘇浙兩省地方財(cái)政收入(1)和GDP在2010年至2019年的走勢(shì)圖。兩省的GDP和地方財(cái)政收入逐年攀升,GDP平均增長(zhǎng)率均為9%,江蘇省和浙江省地方財(cái)政收入平均增長(zhǎng)率分別為8%和10%。其中,江蘇省的GDP和地方財(cái)政收入總量均比浙江省的總量高。圖2 兩省GDP走勢(shì)圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于KMV修正模型的地方政府債務(wù)違約風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究[J]. 姚鵬,張峰. 中國(guó)資產(chǎn)評(píng)估. 2019(12)
[2]地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防控機(jī)制實(shí)證分析——基于KMV模型對(duì)四川省地方債風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[J]. 馬德功,馬敏捷. 西南民族大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社會(huì)科學(xué)版). 2015(02)
[3]我國(guó)地方債可持續(xù)性研究——以澳大利亞地方政府融資模式為鑒[J]. 魏呈呈. 南方金融. 2014(09)
[4]我國(guó)地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)[J]. 李臘生,耿曉媛,鄭杰. 統(tǒng)計(jì)研究. 2013(10)
[5]地方政府債券發(fā)行過程中的信用風(fēng)險(xiǎn)度量和發(fā)債規(guī)模研究——基于KMV模型分析江蘇省地方政府債券[J]. 蔣忠元. 經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊. 2011(19)
[6]對(duì)我國(guó)中長(zhǎng)期財(cái)政收支目標(biāo)水平的估計(jì)[J]. 石柱鮮,劉俊生,鄧創(chuàng). 中國(guó)軟科學(xué). 2004(08)
[7]中國(guó)市政債券信用風(fēng)險(xiǎn)與發(fā)債規(guī)模研究[J]. 韓立巖,鄭承利,羅雯,楊哲彬. 金融研究. 2003(02)
碩士論文
[1]地方公債發(fā)行過程中的信用風(fēng)險(xiǎn)度量與融資規(guī)模研究[D]. 茹濤.復(fù)旦大學(xué) 2009
本文編號(hào):3139912
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