減稅能提升企業(yè)創(chuàng)新效率嗎?——基于PVAR模型的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)
發(fā)布時(shí)間:2021-02-10 05:34
基于面板向量自回歸(PVAR)模型,使用我國(guó)2009—2017年省際數(shù)據(jù),研究稅收負(fù)擔(dān)與區(qū)域企業(yè)創(chuàng)新效率間的動(dòng)態(tài)關(guān)系。結(jié)果發(fā)現(xiàn):稅收負(fù)擔(dān)與區(qū)域企業(yè)創(chuàng)新效率之間存在雙向因果關(guān)系;減稅沖擊能提升區(qū)域創(chuàng)新效率,并且這一影響將持續(xù)4~5年;此外,減稅還能提高產(chǎn)出增長(zhǎng)率,增加企業(yè)的盈利水平,區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的提升反過來也能增加區(qū)域創(chuàng)新效率。方差分解分析說明稅負(fù)沖擊是創(chuàng)新效率波動(dòng)的重要來源。當(dāng)前,應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步落實(shí)減稅降費(fèi)政策,有效降低企業(yè)稅負(fù)水平,擴(kuò)大稅收政策彈性,將企業(yè)創(chuàng)新效率水平納入財(cái)政稅收管理績(jī)效考核體系,推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式從要素驅(qū)動(dòng)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變。
【文章來源】:財(cái)貿(mào)研究. 2020,31(04)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:13 頁
【文章目錄】:
一、引言及相關(guān)文獻(xiàn)回顧
二、理論分析
三、計(jì)量模型設(shè)定、變量與數(shù)據(jù)來源
(一)計(jì)量模型設(shè)定
(二)區(qū)域企業(yè)創(chuàng)新效率的測(cè)算及分析
1.區(qū)域企業(yè)創(chuàng)新效率測(cè)算
2.評(píng)價(jià)指標(biāo)選取和數(shù)據(jù)來源
3. 測(cè)算結(jié)果分析
(三)面板數(shù)據(jù)模型其它變量定義與測(cè)度
四、實(shí)證結(jié)果分析
(一) 模型處理
1.數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗(yàn)
2.模型最優(yōu)滯后期的選擇
3.模型平穩(wěn)性檢驗(yàn)
4.格蘭杰因果檢驗(yàn)
(二)基準(zhǔn)結(jié)果分析
1.面板向量自回歸模型的參數(shù)估計(jì)
2.脈沖響應(yīng)函數(shù)(IRF)分析
3.方差分解
(三)擴(kuò)展模型分析
(四)分區(qū)域分析
(五)穩(wěn)健性檢驗(yàn)
五、結(jié)論與政策建議
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]降低增值稅稅率的宏觀經(jīng)濟(jì)效應(yīng)評(píng)估——基于中國(guó)CGE模型的情景模擬[J]. 李雪松,劉明. 財(cái)經(jīng)問題研究. 2020(02)
[2]政府補(bǔ)貼、要素市場(chǎng)扭曲與企業(yè)創(chuàng)新——基于雙邊隨機(jī)邊界模型的分析[J]. 成瓊文,李寶生. 商業(yè)研究. 2019(10)
[3]產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)與企業(yè)投資效率:一項(xiàng)準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)[J]. 王靖宇,張宏亮. 財(cái)經(jīng)研究. 2019(10)
[4]“營(yíng)改增”與企業(yè)創(chuàng)新——基于企業(yè)稅負(fù)的視角[J]. 張璇,張計(jì)寶,閆續(xù)文,李春濤. 財(cái)政研究. 2019(03)
[5]財(cái)政補(bǔ)貼、生命周期和企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新[J]. 童錦治,劉詩源,林志帆. 財(cái)政研究. 2018(04)
[6]“營(yíng)改增”激勵(lì)了企業(yè)創(chuàng)新嗎?——來自上海市科技企業(yè)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 欒強(qiáng),羅守貴. 經(jīng)濟(jì)與管理研究. 2018(02)
[7]稅收優(yōu)惠政策與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率[J]. 李彥龍. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2018(01)
[8]減稅降費(fèi):成效、問題與路徑選擇[J]. 楊燦明. 財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì). 2017(09)
[9]“營(yíng)改增”的減稅效應(yīng)和分工效應(yīng):基于產(chǎn)業(yè)互聯(lián)的視角[J]. 范子英,彭飛. 經(jīng)濟(jì)研究. 2017(02)
[10]減稅能否提振中國(guó)經(jīng)濟(jì)?——基于中國(guó)增值稅改革的實(shí)證研究[J]. 申廣軍,陳斌開,楊汝岱. 經(jīng)濟(jì)研究. 2016(11)
本文編號(hào):3026866
【文章來源】:財(cái)貿(mào)研究. 2020,31(04)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:13 頁
【文章目錄】:
一、引言及相關(guān)文獻(xiàn)回顧
二、理論分析
三、計(jì)量模型設(shè)定、變量與數(shù)據(jù)來源
(一)計(jì)量模型設(shè)定
(二)區(qū)域企業(yè)創(chuàng)新效率的測(cè)算及分析
1.區(qū)域企業(yè)創(chuàng)新效率測(cè)算
2.評(píng)價(jià)指標(biāo)選取和數(shù)據(jù)來源
3. 測(cè)算結(jié)果分析
(三)面板數(shù)據(jù)模型其它變量定義與測(cè)度
四、實(shí)證結(jié)果分析
(一) 模型處理
1.數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗(yàn)
2.模型最優(yōu)滯后期的選擇
3.模型平穩(wěn)性檢驗(yàn)
4.格蘭杰因果檢驗(yàn)
(二)基準(zhǔn)結(jié)果分析
1.面板向量自回歸模型的參數(shù)估計(jì)
2.脈沖響應(yīng)函數(shù)(IRF)分析
3.方差分解
(三)擴(kuò)展模型分析
(四)分區(qū)域分析
(五)穩(wěn)健性檢驗(yàn)
五、結(jié)論與政策建議
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]降低增值稅稅率的宏觀經(jīng)濟(jì)效應(yīng)評(píng)估——基于中國(guó)CGE模型的情景模擬[J]. 李雪松,劉明. 財(cái)經(jīng)問題研究. 2020(02)
[2]政府補(bǔ)貼、要素市場(chǎng)扭曲與企業(yè)創(chuàng)新——基于雙邊隨機(jī)邊界模型的分析[J]. 成瓊文,李寶生. 商業(yè)研究. 2019(10)
[3]產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)與企業(yè)投資效率:一項(xiàng)準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)[J]. 王靖宇,張宏亮. 財(cái)經(jīng)研究. 2019(10)
[4]“營(yíng)改增”與企業(yè)創(chuàng)新——基于企業(yè)稅負(fù)的視角[J]. 張璇,張計(jì)寶,閆續(xù)文,李春濤. 財(cái)政研究. 2019(03)
[5]財(cái)政補(bǔ)貼、生命周期和企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新[J]. 童錦治,劉詩源,林志帆. 財(cái)政研究. 2018(04)
[6]“營(yíng)改增”激勵(lì)了企業(yè)創(chuàng)新嗎?——來自上海市科技企業(yè)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 欒強(qiáng),羅守貴. 經(jīng)濟(jì)與管理研究. 2018(02)
[7]稅收優(yōu)惠政策與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率[J]. 李彥龍. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2018(01)
[8]減稅降費(fèi):成效、問題與路徑選擇[J]. 楊燦明. 財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì). 2017(09)
[9]“營(yíng)改增”的減稅效應(yīng)和分工效應(yīng):基于產(chǎn)業(yè)互聯(lián)的視角[J]. 范子英,彭飛. 經(jīng)濟(jì)研究. 2017(02)
[10]減稅能否提振中國(guó)經(jīng)濟(jì)?——基于中國(guó)增值稅改革的實(shí)證研究[J]. 申廣軍,陳斌開,楊汝岱. 經(jīng)濟(jì)研究. 2016(11)
本文編號(hào):3026866
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